2026年第4期目录
【新型工业化】
低空经济与智慧物流融合的协同机制、价值重构、核心挑战及实现路径
陈柳钦
【新质生产力】
人工智能赋能科技创新和产业深度融合的路径与机制研究——基于现代金融体系支撑的视角
陈一洪
【数字经济】
互联网平台能否促进公募基金交易？——基于多期双重差分模型的分析
何家浩 钱姝凡
数据要素流动缩小了城市创新差距吗？
哈梅芳 王瑶 刘洋 李建平
【财税政策】
市场激励型环境规制何以实现减排？——来自环境保护“费改税”的证据
刘彦龙 王文举 李雪婷
“赋能”还是“负能”：增值税留抵退税政策与企业劳动力需求
姜伟倩
研发费用加计扣除、资本投入与企业劳动生产率——基于智能制造企业的准自然实验
陈明利 田发 吉黎
2026年第4期摘要
低空经济与智慧物流融合的协同机制、价值重构、核心挑战及实现路径
陈柳钦
[摘要]在全球供应链重构与数字技术渗透背景下，低空经济与智慧物流的深度融合成为物流行业转型升级的核心路径。二者融合并非技术简单叠加，而是通过空间拓展与数据赋能形成协同增效系统，重构立体智能物流生态。本文从协同机制、价值重构、核心挑战、实现路径四大维度展开研究，剖析技术、产业、政策、治理四维协同逻辑，阐释时空边界拓展、价值链升级、供应链韧性提升的价值重构内涵，识别技术适配不足、制度体系滞后、产业协同不畅等核心挑战，并提出技术创新、政策适配、产业协同、人才支撑的全链条实现路径。
[关键词]数字技术；产业创新；低空经济；智慧物流
人工智能赋能科技创新和产业深度融合的路径与机制研究——基于现代金融体系支撑的视角
陈一洪
[摘要]人工智能赋能具有高不确定性、长周期、强场景依赖等特征，与传统金融存在多重结构性错配。因此，现代金融体系需从被动资金供给方向主动的风险共担者与价值共创者转型。文章构建“技术—产业—金融”传导适配框架，剖析我国人工智能产业“应用强、基础弱”的特征及衍生的全周期、差异化金融需求。通过梳理股权、债权与政策性金融实践，揭示当前体系存在的深层矛盾。研究提出应系统性构建以“技术信用”为估值核心、以企业生命周期为服务轴线、以多元化长期资本为基石、以智能化债权融资为支柱、以创新风险对冲工具为缓冲、以新型金融基础设施为依托的金融支撑体系，推动科技、产业、金融高水平循环，为“人工智能+”行动提供坚实制度保障。
[关键词]人工智能；科技创新；产业融合；金融支持；金融供给侧改革
互联网平台能否促进公募基金交易？——基于多期双重差分模型的分析
何家浩 钱姝凡
[摘要]构建“前提条件—分化机制—作用机理”的分析框架，整合信息不对称、信号传递与网络外部性理论，本文利用2001—2021年公募基金季度数据，多期双重差分模型，系统评估了互联网平台对公募基金交易的影响及作用机制。研究发现：（1）基金接入互联网平台显著促进了其申购与赎回交易，该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。（2）该促进效应存在显著的时间异质性。在互联网金融野蛮生长后，平台效应最为强烈；进入监管整治期，效应依然存在，但更多体现为处理组基金相对于对照组的持续领先优势，而非入网前后的跳跃式增长。（3）不同平台之间的促进效应差异显著，这一异质性与平台信号强度及流量深度差异密切相关。（4）机制分析表明，基金接入平台数量与接入平台分别对应“广度”和“深度”两条路径，其中流量深度是头部平台优势得以实现的重要机制。研究为理解金融科技如何重塑资产管理行业提供了微观证据，对完善平台经济监管具有政策启示。
[关键词]互联网平台；公募基金交易；多期DID模型
数据要素流动缩小了城市创新差距吗？
哈梅芳 王瑶 刘洋 李建平
[摘要]在深入推进黄河流域高质量发展的背景下，缩小流域内地区创新差距，是实现区域协同发展的关键。本文运用引力模型与空间杜宾模型，深度考察了数据要素流动对黄河流域城市创新差距的影响效应及其内在机理。研究发现：黄河流域数据要素流动缩小了城市创新差距，上述结论在经过一系列稳健性检验后依旧成立。从劳动力和资本要素视角来看，数据要素流动主要通过就业结构优化与资本配置效率提升两个机制影响城市创新差距。数据要素流动缩小城市创新差距在黄河流域中游、大城市、小城市和资源型城市的作用显著。进一步空间计量结果显示，数据要素流动不仅会促进本地区创新差距收敛，还存在显著的空间溢出效应，有助于缩小周边地区的创新差距。本文可为理解数据要素流动提供线索，并为缩小创新差距提供相关启示。
[关键词]数据要素流动；创新差距；新型数字基础设施；数字经济
市场激励型环境规制何以实现减排？——来自环境保护“费改税”的证据
刘彦龙 王文举 李雪婷
[摘要]本文基于环境规制视角，以2018年环境保护“费改税”中省际税额标准的差异化调整为准自然实验，使用2015—2023年我国地级市面板数据，运用双重差分与分位数调节等方法，系统考察税额上调的减排效应及作用机制。研究发现：第一，环境保护税税额标准上调显著降低了地区污染物排放；第二，环境保护税税额标准上调的减排效应呈现非线性特征——对中低排放城市显著、对高排放城市不显著；第三，环境规制强度具有正向调节作用，能够增强税收政策在中低排放城市的减排效果。进一步分析发现：政策效果在中部地区与产业结构高级化程度较低的区域更为明显。基于此，本文提出搭建分级技术援助平台、实施差异化税收政策与推动产业结构绿色升级等建议，为实现绿色高质量发展提供了经验证据与理论参考。
[关键词]环境保护税；减排效果；分位数调节；环境规制
“赋能”还是“负能”：增值税留抵退税政策与企业劳动力需求
姜伟倩
[摘要]文章基于2012—2024年A股上市公司数据，以2018年实施的增值税留抵退税试点为一项准自然实验，系统探究了该政策对企业用工需求的影响。结果显示，增值税留抵退税政策显著提升了企业雇佣劳动力规模。机制分析表明，政策的实施主要是通过缓解企业融资约束、提升产出水平以及拓展市场份额等渠道对企业用工产生影响。异质性检验发现，增值税留抵退税对劳动密集型企业、非国有企业以及成熟期企业的用工促进效果尤为突出。进一步分析发现，增值税留抵退税政策也有助于改善企业劳动力结构，提升高技能人才占比，促进人力资本升级，并且缩小企业内部薪酬差距。
[关键词]增值税留抵退税政策；企业劳动力需求就业；产出效应；替代效应；薪酬差距
研发费用加计扣除、资本投入与企业劳动生产率——基于智能制造企业的准自然实验
陈明利 田发 吉黎
[摘要]研发费用加计扣除是我国激励企业技术创新、推动产业转型升级的重要税收工具，劳动生产率提升则是制造业实现高质量发展的核心路径。本文选取沪深 A 股制造业上市公司数据，实证探究研发费用加计扣除政策对智能制造企业劳动生产率的影响机理。研究发现：研发费用加计扣除政策能够显著提高智能制造企业劳动生产率，平行趋势检验、安慰剂检验、倾向得分匹配等一系列稳健性检验均验证该结论具备稳健性。机制检验表明，该项政策通过激发企业研发意愿、优化人力资本结构、扩大智能资本投入规模实现生产效率提升。异质性分析显示，政策赋能效果在东中部地区、大规模企业以及技术迭代速度较慢的行业中更加突出。本文厘清了研发税收优惠对智能制造企业生产效率的传导路径，研究结论可为优化创新财税制度、推进创新驱动发展战略、推动制造业智能化转型提供参考依据。
[关键词]研发费用加计扣除；智能制造企业；劳动生产率；资本投入；异质性效应
发布人：蔺萍绯 审核人：李亚光
