一个常见的增长动作是:本月业绩差一点,那就多发一封;大促临近,再加两封;库存有压力,再补一轮召回。
短期看,发送量上升,订单总数往往也会上升。但如果把时间拉长,团队可能会看到另一组曲线:点击率开始下滑,退订和投诉增加,沉默用户越来越多。问题并不一定是邮件“失效”了,而是同一个人的注意力已经被透支。
真正需要管理的不是品牌一周发几封,而是每位用户在当前兴趣水平下,承受了多少触达压力。
多发一封,为什么不一定多一份效果?
2025 年,一项针对 1000 名美国成年消费者、聚焦零售邮件的调研显示:67% 的受访者把“发送过于频繁”列为退订原因;39% 会因为邮件过多或收件箱过载而不打开。偏好上, 32%希望每周收到一次, 20%接受每周 2—3 次。
这不是说所有品牌都应该改成“一周一封”。它真正说明的是:用户对频率有上限,而且这个上限因人、因品类、因购买阶段而不同。
新增发送通常会经过三个阶段:
行业平均值只能帮助识别异常。 DMA 2025 年报告基于英国七家邮件服务商的匿名数据,给出的 2024 年基准为:送达率 98%、打开率 35.9%、唯一点击率 2.3%。由于打开率会受到隐私保护机制影响,频率判断更应关注点击、转化、每千封收入、退订和投诉,而不是只盯着打开率。
问题往往不是“发多了”,而是优先级失控
假设一位用户刚完成下单。她可能同时进入新品群发、会员活动、购物车召回和购买后流程。如果这些任务彼此不知道对方存在,用户一天内就会收到四封邮件。
每一封单独看都“符合规则”,叠加起来却像轰炸。
因此,频控不能只设置“营销邮件每周最多三封”。还要给消息分级:
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当高优先级邮件已经占用用户注意力时,低优先级群发可以延后或跳过。这样减少的不是价值,而是重复。
一个品牌案例:频率要和触发逻辑一起优化
服装零售品牌 Lands’ End 的供应商案例披露,团队通过测试最佳发送频率、规划消息优先级,并结合行为触发与动态内容,逐步调整邮件项目。
案例结果显示:其触发邮件项目收入较 2014 年翻倍,并同比增长 18%;每封邮件收入较 2014 年提升 28%,同比提升 7%。案例还报告,触发邮件的点击后购买转化率高于零售行业平均水平 158%。
这里不能把结果简单归因于“少发邮件”。项目同时改变了频率、分群、触发、内容和送达管理。这一案例更值得借鉴的地方是:品牌没有寻找一个全局频率,而是用消息层级和用户行为决定谁该收到哪一封。
找到合适频率,建议先做这 4 件事
1. 从“活动发送量”切换到“用户收到量”
统计每位用户在 7 天、 14 天或 30 天内实际收到的营销邮件数,观察不同区间的点击、收入、退订和投诉。品牌总共发了多少次,不等于用户承受了多少次。
2. 按活跃度设置不同上限
近期点击、浏览或购买的用户,可以接受更及时的触达;长期无互动用户不应继续沿用同样频率。对于沉默人群,先进入降频或重新确认意愿流程。
3. 建立消息优先级和冲突规则
明确哪些邮件必须发送,哪些可以延迟,哪些在用户完成购买后应立即取消。尤其要避免交易、行为触发和大促群发互相叠加。
4. 用留出组衡量“增量”,而不是只看归因
选择一小部分相似用户作为留出组,比较不同频率下的总收入、购买人数和退订情况。高频组订单更多,不一定代表每一封都创造了增量;它也可能只是抢走了用户本来就会发生的购买。
最后:频率的答案不在日历上
邮件发得越多,效果会不会变差?答案是:当新增触达不再提供新增价值时,会。
真正成熟的频率策略,不是拍脑袋规定“每周两封”,而是让频率跟随用户意图,让高价值消息获得优先权,让低价值重复触达主动让路。
少发不是目的。每一封都更值得被收到,才是目的。
往期文章:
第三方数据越来越难用,品牌为什么开始押注第一方数据?
A/B Test 不是多发两个版本:邮件实验怎么做才有结论?
邮件发出去前,先停 30 秒:这 5 项检查能挡住大多数事故
为什么越来越多企业开始重视邮件送达率?
参考来源
参考链接
[1] Why Your Best Marketing Channel Is Driving Customers Away: https://www.litmus.com/blog/why-your-best-marketing-channel-is-driving-customers-away
[2] Increasing Marketing Efficiency through the Right Technology and Process: https://www.data-axle.com/resources/case-studies/increasing-marketing-efficiency-through-technology-process/
[3] Email Benchmarking Report 2025: https://www.dma.org.uk/resources/report/email-benchmarking-report-2025
[4] 科技期刊邮件推送的用户调研与策略分析: https://www.cjstp.cn/article/2022/1001-7143/1001-7143-33-4-506.shtml

