大数跨境

设施AI双向赋能,如何让设施“供得好数”、让AI“落得进产业”?

设施AI双向赋能,如何让设施“供得好数”、让AI“落得进产业”? CAICT人工智能
2026-11-03
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2026年10月30日下午,数据基础设施领航计划举办“数据基础设施分享沙龙专场(五)——设施AI双向赋能”。本次沙龙以线上会议形式面向社会公开直播。沙龙特邀数据空间技术与系统全国重点实验室、浙江蚂蚁密算科技有限公司、合肥综合性国家科学中心数据空间研究院、中国电子云等单位资深专家,围绕数据供给管线、可信原生智能体、数场、行业AI训练场等方向分享探索实践,共同探讨数据基础设施与人工智能如何双向赋能、协同演进,助力数据要素价值释放。





数据基础设施领航计划工作介绍
贾    轩

中国信通院人工智能研究所高级业务主管贾轩介绍了数据基础设施领航计划有关工作情况,并结合2026年数据工作的重点方向,梳理了国家数据基础设施建设从制度建设、改革攻坚到价值释放的推进脉络。指出,随着本体论、智能体、数据封装等新技术加快融合,设施为AI提供可信可用的数据底座,AI为设施注入智能调度与价值释放的新动能,数据基础设施与人工智能正呈现出“双向赋能、协同演进”的新态势。



数联网与可信数据空间——构建人工智能的数据供给管线
罗超然

数据空间技术与系统全国重点实验室数据系统部副主任罗超然从科学研究的第四个范式讲起,指出人工智能面临高质量的公开数据加速逼近耗尽,而广阔的私域数据又受困于合规难、定价难、引流难的困境。提出破解这道难题,关键在于把过去“摆摊叫卖”式的数据淘宝模式,升级为“按需供给”的数据管线模式,实现由场景定义规则、规则形成合约、应用决定价值、价值决定收益,最终做到一点接入、全网可见。




可信原生智能体:让 AI 可控驰骋于现实产业
潘无穷

浙江蚂蚁密算科技有限公司副总经理潘无穷指出,智能体要真正走进产业,必须跨过数据复用、知识理解、执行可控这三道系统性瓶颈。针对跨机构流通中的“供数焦虑”,指出破局点是:数据交付从物理脱敏走向融合加工,并以“数据安全域”为核心,推动技术、认知、制度的三维转变,让数据管控从机构边界的静态安全转向跨域全流程的动态安全。通过密态计算、智能体原生语言HOP、知识系统S4RA等关键技术,让AI跨越安全、幻觉与认知的鸿沟,真正可控地驰骋于现实产业。



连接数据,理解数据,解决问题 ——星罗数场的设施AI双向赋能实践 
廖志鑫

合肥综合性国家科学中心数据空间研究院智能算力平台副主任廖志鑫指出,数据基础设施的消费主体正在从“人”转向模型和智能体,过去交付一份能看懂的报表,任务就算完成;现在数据要能被智能体当作语义资源直接取用,这对实时性、多模态性和可信性都提出了全新要求。围绕这一转变,星罗数场按照“数场”技术路线,把数据与模型作为反应核,让方法论沉淀为技能、技能组装为智能体、智能体再输出场景服务,形成连接数据、理解数据、解决问题的完整闭环。



基于数据基础设施构建“AI训练场” 
肖建清

中国电子云央企事业部资深顾问肖建清从当前数据流通中“不敢、不愿、不会”的三重困境切入,介绍了中国电子云依托可信数据空间,支撑节能环保、有色金属两个行业承担国家数据基础设施先行先试试点任务的实践。在有色金属行业,把庞杂的业务诉求归纳为智能生产与运营、供应链协同、经营管理与风控三大类、约三十余个典型数据空间场景,借助可信数据空间能力解决实际痛点,从具体场景出发分享了设施AI双向赋能实践。



后续活动预告


数据基础设施领航计划将持续举办数据基础设施分享沙龙,围绕技术创新、行业实践、场景应用、标准研究等方向,邀请相关单位分享建设经验、典型案例和创新成果。欢迎数据基础设施相关政府、产业、学术、研究和应用单位持续关注并积极参与,也欢迎有实践基础和分享意愿的单位报名演讲,共同交流数据基础设施建设运营经验,推动更多场景落地和成果转化。






数据基础设施领航计划

为进一步推动数据基础设施产业生态发展,凝聚产业多方力量,在国家数据局科技司支持下,中国信通院等单位共同发起“数据基础设施领航计划”(以下简称“计划”),将围绕政策理论研究、技术创新应用、行业场景应用、标准体系建设等方向开展工作,搭建政产学研用多方参与的协同合作交流平台,助力国家数据基础设施建设和运营工作。欢迎数据基础设施相关政府、产业、学术、研究、应用单位加入,凝心聚力,共同参与推动国家数据基础设施建设和运营,加快实现“汇通海量数据、惠及千行百业、慧见数字未来”的美好愿景!






请扫描二维码下载领航计划申请表


(注:本计划持续征集参与单位,链接长期有效,不收取任何费用。)


领航计划联系人:

李老师 15501909861 liboya@caict.ac.cn




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