大数跨境

从领航级智能工厂“关键词”看新一代智能制造画像

从领航级智能工厂“关键词”看新一代智能制造画像 智能工厂前线
2026-11-02
4
导读:从做优一座工厂,到定义一种制造模式,这或许就是这34份答卷背后真正的分水岭。

点击上方 智能工厂前线 关注我们

e-works鼓励原创,如需投稿请参看首页“原创投稿”说明。

34个名字,34份答卷。2026年度领航级智能工厂项目培育公示名单公布,34家企业入围。把这些企业申报的项目名称并排读一遍,会发现一件有意思的事:七个词反复高频出现——协同、AI、柔性、极致、敏捷、定制、精益。

内容提要/OVERVIEW
 - 文章信息 - 


本文由e-works原创报道。


这不是修辞上的巧合。领航级是智能工厂梯度培育的最高一级,《智能工厂梯度培育要素条件(2026年版)》(以下简称“要素条件”)对它有明确到近乎严苛的定义。34家企业是在同一份考卷上作答,最终呈现出了高度一致的关键词。换句话说,这七个关键词,就是龙头企业们对新一代智能制造给出的共同答案。



先看结论

七个关键词道出新一代智能制造的内涵



一句话概括,新一代智能制造,是以AI为引擎、以极致与精益为价值标尺、以柔性敏捷定制为响应能力,并把运行边界从一座工厂推向整条产业链的制造系统——它的最终形态,是具备自感知、自决策、自执行、自学习、会思考的工厂。


01
AI从辅助工具变成驱动主体


AI的出现已经不是用了几套机器视觉的量级了。


要素条件对领航级的定位是聚焦智能化变革,要求新一代人工智能技术与先进制造技术、先进管理方法三者深度融合,落脚点是打造人工智能深度融合的新一代智能制造系统。这一点,从硬指标上看得更清楚:



值得玩味的是最后一项。2026年版的要素条件,第一次把日均词元调用量列为关键绩效指标。这意味着评价逻辑变了。不看企业买了多少AI,而看AI每天真正在生产体系里跑多少。它把人工智能从一个项目,坐实为一个生产要素。


形态上也在跃迁,从单点模型,到工业大模型,再到工业智能体。要素条件明确要求领航级工厂开发一批工业智能体、探索建立从数据、模型到工业智能体的一体化管理体系,并在生产管理和运营管理中分别构建生产管理智能体、运营管理智能体。


江西铜业AI赋能的多金属全量转化铜冶炼、泸州老窖的非遗技艺传承与AI融合创新,AI进入核心工艺环节;小米汽车的AI驱动敏捷制造、赛力斯的产业大脑驱动全域融合,AI成为工厂运行的调度中枢;中兴通讯(南京)的多智能体驱动“双流”自主流转,多个智能体之间自主流转与协作。


从用上AI到AI在跑,从人用工具到智能体干活,这才是这次名单里最实质的变化。真正的分野在于,过去的自动化解决怎么做得更快,而AI要解决的是下一次该怎么做的决策本身。


02
极致与精益,同一件事的两面


有意思的是,极致这个词并没有出现在要素条件文件里。但它是领航级要求中最硬的一条暗线——藏在六个“零”当中:


“

换产零切换、工况零异常、产品零缺陷

零浪费、零库存、零排放

”


这就是极致的技术表达。它把制造业的评价体系,从合格率99%推向零缺陷,从达标排放推向净零制造。


名单里的对应项目非常直观。首钢京唐的超高复杂度下绿色钢铁极致制造、哈尔滨电机厂的全链路极致质量驱动、包头铝业面向极致能效、中信戴卡的极致韧性、大冶特钢的极致定制、华峰氨纶的极致质效。


而精益,是抵达极致的方法论。南通中远海运川崎自主精益驱动的“无余量造船”,把造船业传统的切割余量压到物理极限;宁德新能源则用了一个更漂亮的说法:低熵制造驱动的锂电池智能工厂。熵是无序度,制造过程中的浪费、返工、等待都是熵增。用一个热力学概念来定义制造目标,本身就是精益思想的一次升级。


一句话总结这组关键词:精益是路径,极致是目标。


03
柔性、敏捷、定制是工厂综合能力的代名词


这三个词常被混用,但在新一代智能制造里分工明确。


柔性,回答能不能变。这是硬件与组织层面的可重构能力。例如,海澜之家柔性快反工厂、一汽—大众的油电混共融多车型混流敏捷智造、中车四方的多系列高速列车混线生产、东方汽轮机的积木式工厂、桐昆的千品共线。


敏捷,回答变得多快。这是时间维度的响应能力。要素条件要求的换产零切换,正是敏捷的极限状态;大全集团知识驱动的高端输配电设备敏捷定制、中天钢铁精品棒材线的全链自主敏捷,把响应速度作为核心指标。


定制,回答为谁而变。这是商业模式的终点。中策橡胶全生命周期超灵活化定制的轮胎智能工厂、宗申动力高端摩托车发动机柔性定制、大冶特钢面向零缺陷的大国重器核心特钢的极致定制。


三者串起来,回应的是制造业一道百年难题:规模与个性的矛盾。福特式大规模生产用标准化换成本,代价是牺牲个性;新一代智能制造试图用柔性产线、敏捷响应与用户参与设计,把大规模生产升级为面向全体客户的灵活定制。


要素条件为此给出的落地路径已经很具体:需求主动发现、用户参与设计、生成式设计、产品敏捷迭代、虚拟制造、设计制造一体化。工厂不再只是执行订单的地方,而是直接面向用户需求的生产节点。


04
协同:出现最多的词,也是最大的变化


协同(含一体化、价值共创、全链、全域等衍生表述)在名单中出现频率最高。这恰恰是新一代智能制造区别于过去的最大特征——优化对象从一座工厂变成了一个网络。



要素条件对此的要求,是构建生产管理智能体与运营管理智能体,构建高度协同的智慧供应链,实现供应链上下游资源快速配置与敏捷响应,构建价值共创的产业生态。


结语:七个切面,一个系统


回到最初的七个关键词。它们不是一个清单,而是同一个系统的七种切面。把它们连起来读,恰好是新一代智能制造的完整定义:


“

它是AI驱动的、追求极致与精益的、具备柔性敏捷定制能力的、在全域协同中运行的新一代智能制造系统。

”


过去评价一座智能工厂,问的是自动化率多少、上了多少套系统;而现在要问的是:你的工厂能不能自主决策?能不能做到六个“零”?能不能实现敏捷、柔性生产?能不能把能力输出给别人?


从做优一座工厂,到定义一种制造模式,这或许就是这34份答卷背后真正的分水岭。



【声明】内容源于网络
0
0
智能工厂前线
轻点关注,带你深入智能工厂最前线!
内容 433
粉丝 0
智能工厂前线 轻点关注,带你深入智能工厂最前线!
总阅读5.0k
粉丝0
内容433