全景回顾：2026金融+AI专业资源协作大会暨第十五届金融采购高质量发展论坛成功举办

21日上午大会议程聚焦AI技术在金融领域的深度应用、治理挑战与资源研选，主题为“金融+AI·专业认知与研选决策”。

中国人民银行原副行长李东荣发表《智能金融的“智”与“治”》的主旨演讲。他指出，人工智能正从算法到硬件、从虚拟到实体加速融合，智能金融发展浪潮不可逆转。他在梳理人工智能在金融领域发展总体情况的同时，分析了当前面临的模型可信、数据治理、算力成本、生态分化及智能体权限管理等挑战，并提出“智能向善、风控筑底、分级施策、人机共治、产融共振、共建共享”六点思考，以推动智能金融“智”与“治”并行。

主题演讲环节，多位嘉宾从治理框架、技术演进、算力底座到行业实践展开深入分享，既有对AI发展趋势的前瞻研判，也有来自银行、保险、证券一线的落地经验，为金融与AI融合应用提供了多维思考。

中国银行业协会原首席信息官高峰指出，当前银行业在AI建设中一定程度上存在“重技术采购、轻场景适配，重功能上线、轻风险治理”的倾向。为此，他建议从四个层次构建金融AI治理闭环：一是锚定业务痛点，建立风险分级的场景落地逻辑；二是直面落地瓶颈，严守金融AI不可逾越的安全刚性边界；三是推动监管与行业标准协同互补，打通从制度到落地的执行通道；四是构建全链条标准化实践体系，推动金融AI规模化落地。

中国信息通信研究院副总工程师许志远系统梳理了人工智能从生成智能、推理智能到行动智能的演进路径，对国家推动人工智能与行业融合发展的相关政策进行了解读，并就人工智能安全治理提出相关建议。他指出，智能体四大技术范式正逐步覆盖金融业务全流程，但大模型在金融各场景的落地呈现“微笑曲线”特征——研发侧和服务侧进展较快，核心业务侧进展相对较慢。其中，招采领域已成为重要应用场景，AI正逐步覆盖全流程，同步提升评标质效。

平安银行行长助理、首席信息执行官孙芳滔指出，随着国产大模型与国产芯片原生适配取得突破性进展，国产算力已跨过“可用”、站上“好用”的临界点，如何“研选得好、用得快”已成为当下核心命题。他分享了平安银行构建可进化的“1+1+1+N”算力资源管理体系的实践经验，即通过落地一套标准定选型、一套机制管进出、一套平台保运行，最终服务N个业务场景。现阶段，该体系成效初显，有力支撑了平安银行AI规模化落地。

泰康保险集团管委会成员、首席信息官杜彦斌演讲围绕构筑AI原生新引擎，打造新寿险科技公司的主题，梳理了金融行业科技演进过程和发展趋势，阐述保险机构人工智能发展战略，提出以AI原生新引擎重构保险经营、服务与组织能力，打造先进高效的新寿险科技公司。他分享了泰康人工智能的实践成果，包括在销售服务、核保理赔等场景深化人工智能应用，以及启动智慧训练、智能理赔智能体、智慧养医等AI原生产品建设，推动AI深度赋能新寿险实践应用。

华福证券首席信息官、财富管理委员会主任李宁结合证券行业各项业务及AI应用概览，提出AI应用策略：顶层清晰，制定企业3年左右的AI转型行动方案；价值优先，综合权衡业务的正向价值与负向价值；场景适配，混合使用“大模型+小模型+智能体+RPA”技术；实用为本，同步推进组织AI基因培育与员工技能提升。他还分享了华福证券在应用场景建设、智算中心建设、数据专项治理、能力中台建设、文化基因建设、垂类模型建设等方面的实践情况。

华为公司金融系统部总经理赵蕊对中美AI产业发展情况进行了全面分析，提出金融行业要“用好”AI、释放业务价值，需要重点聚焦算力、模型、生态、运营、数据、智能体和人才七个维度。结合华为在上述七个维度的洞察与进展，就金融企业AI落地提出六点思考：坚持一把手工程和核心战略；健全AI安全治理体系；打造业数技融合人才队伍；构建可演进的企业AI架构；提升面向AI的数据供给能力；提高算力投资回报，释放Token经济性。

阿里云智能集团副总裁安筱鹏在主题演讲中，回顾了AI技术迅猛发展历程，指出AI已正式跨越关键拐点，迈入“超级智能体”新阶段。他重点阐述了“Skills（技能）”这一核心技术的价值，以及超级智能体落地的三种业态：超级通用智能体、行业垂直智能体和业务场景智能体。他还分享了AI在银行信贷业务和普惠金融场景中的应用，建议积极拥抱超级智能体，加快构建完整的智能体基础设施体系。

用友金融信息技术股份有限公司总裁郑海伟表示，金融行业AI竞争的关键，在于能否把模型、数据、知识、流程和治理转化为可持续的经营价值。他指出，金融行业应以企业数据与知识为基础，构建数据层、模型层、平台层、应用层的AI模式下的精益经营体系，提效降本；让AI在受控条件下进入中后台管理流程，并将业务经验沉淀为可复用的AI能力。他结合智能审核、智能集采、智能经营分析等典型落地场景，强调合规与敏感信息保护、企业数据安全访问、审计与追踪，是AI进入金融核心流程的三道安全防线。

北京国际大数据交易所总经理助理赵聚鹏指出，金融机构数据采购面临来源核实难、权属判断难、监管要求高、责任切割难等问题。他提出以数据产权登记为合规工具，对数据持有权、使用权、经营权进行登记，形成可查询、可核验的权属凭证。建议把登记嵌入采购全流程，做到主体、范围、证书状态一致，将数据资源作为独立采购品类，在采购合规性审查中，把数据产权登记证书作为验证数据来源、权属和合规性的核心依据，依托金采网与北数所共建标准，推动数据采购从“买得到”走向“买得好”。

10月21日下午论坛议程聚焦金融采购领域数智化转型与价值重塑，主题为“采购+AI·智采融合与价值重塑”。

中国人民银行集中采购中心原主任才宏远发表致辞，围绕AI在金融采购领域的应用、金融采购高质量发展等议题阐述思考、提出建议，希望金融采购行业以数智化为驱动，推动人工智能真正成为行业高质量发展的新质生产力引擎。

中国银行原行长李礼辉在《AI金融：重构与替代》主旨演讲中指出，多模态、智能体、技术平权、韬定律等AI前沿技术正推动金融管理与服务模式的重构与替代。专业化金融智能体、拟人化交互、智能化风控、智慧型组织、金融智算云、金融级可信任及技术自主可控成为创新热点。他强调，AI金融创新应兼顾技术创新与行业普惠，坚持务实高效、自主可控，强化关键软硬件能力建设，推动资源协作共建，打造安全合规的中国AI金融生态。

友邦人寿保险有限公司采购部负责人郑伟结合友邦人寿实践，分享了采购数智化转型的经验。面对内部管理挑战与外部环境变化的双重驱动，企业打造了“数据贯通、智能风控、赋能决策”三位一体的采购数智化管理平台。通过贯通采购、合同与财务数据，夯实数据基础；在此基础上构建风控引擎，实现风险的事前干预乃至阻断；进而以数据驱动业务决策。该平台作为数智化底座，为AI在金融采购管理中的应用，以及采购价值的提升，提供了有力支撑。

京东集团京东政企业务副总裁李飞指出，在政策导向的推动下，企业采购价值正加速重塑。针对金融行业电商采购在供应商、商品、价格和履约管理等方面面临的挑战，他分享了数智化采购基础设施、政企AI架构、AI采购专家等维度的实践，展示了AI贯穿采购全链路的创新落地成果。同时，他系统梳理了从流程在线的数字化平台，到场景智能的AI增强平台，再到AI原生平台的三阶段演进，并结合典型案例展示了AI原生应用的实际成效。

中国信通院云大所金融科技部副主任阳湘懿从产业视角分析AI发展趋势，认为金融业正加速场景嵌入，打通从工具应用到财务可量化的价值闭环。她基于金融业近500个大模型应用场景统计指出，技术研发与运营、客户营销服务、运营管理数字化、风险合规及核验占比最高；银行业、证券业、保险业分别侧重风控与运营、投顾升级与财富管理，以及营销与理赔闭环。从半年报AI观察来看，各细分行业AI落地也呈现不同特征。

中国电信资深AI顾问王艳秋结合中国电信实践，分享了采购供应链大模型领域的创新探索与应用。她深入剖析了该领域管理的现状与痛点，阐述了大模型智能化落地的路径，并展示了智能辅助评标、端到端智能合规管理等典型应用场景。相关实践实现了从技术赋能到业务重构的跨越，在内部管理和外部共建共享方面均取得显著成效。实践表明，将垂类大模型与业务场景深度结合，可以有效提升采购供应链的效率、公平性和安全性。

论坛举行的圆桌对话，邀请中国工商银行财务会计部集中采购部处长习倩、中国人民保险集团集采中心总经理助理巩勋洲、华夏银行财务会计部副总经理兼集采中心主任朱釜云、大家保险集团办公室采购负责人司英杰，围绕“重塑与进阶：金融机构AI专业资源采购融合与生态共建”主题展开深入交流。

下午论坛正式发布了《2025年度中国金融采购行业发展报告》，报告编写组副组长单位中化商务有限公司总经理助理黄凡代表编写组介绍了报告的核心内容和主要数据。

论坛还公布了30项2025年度金融采购业务研究优秀成果，授予中国工商银行总行财务会计部集中采购部、中国农业银行采购中心、中国人民保险集团集中采购中心等24家金融机构研究成果获此荣誉，中国建设银行财务会计部采购部、交通银行财务管理部集中采购中心、中国太平洋保险集团采购中心太科技术财务部等14家金融机构采购部门获得业务研究突出贡献团队荣誉。论坛还对部分2025-2026年度金融采购领域优秀供应商进行展示。