科大讯飞董事长刘庆峰在人民日报发表署名文章:人工智能要创造真实价值,须基于自主可控、安全可信的技术底座,并跨越成本、场景、生态三道门槛。其中,通过模型优化和端云协同,让常规任务本地完成、复杂任务按需调用云端,是降低成本的关键,推动 AI 从“问答工具”升级为教育、医疗等各行业实用的“工作助手”。
从回答问题到执行任务,随着人工智能应用走向深入,更需要建立在自主可控、安全可信的技术底座之上。系统能否稳定运行,数据是否安全,判断是否有依据,出了问题能否追溯,决定了人工智能是否可以实现规模化价值创造。
自主可控,解决的是技术发展的主动权问题。只有掌握关键核心技术,才能把发展的主动权牢牢掌握在自己手中。其中的关键,在于芯片、框架、模型和应用能够协同,使大模型训得出、用得稳、迭代快。近年来,国内产业界持续推进软硬件协同创新,已经实现基于国产算力的大模型全链路训练和推理。这说明,依托自主可控的技术底座,我国有条件构建具有国际竞争力的大模型体系。下一步,还要在框架适配、训练效率、推理成本以及模型架构、训练方法等方面持续突破。
有了自主可控的技术底座,还要把安全可信落实到产品设计和业务流程中。哪些数据可以调用,哪些操作需要确认,哪些判断必须由专业人员复核,出了问题如何追溯,都要在产品设计和业务流程中明确。技术供给有保障,使用边界够清楚,人工智能才能做到安全可信。
基层医疗的实践体现了这一点。科大讯飞智医助理已覆盖国内800多个区县,它不替代医生做最终判断,而是以清晰的循证医学依据提供辅助诊断和风险提示;教育场景同样如此,人工智能可以批阅作业、分析错题,帮助教师掌握学情、找准薄弱环节,但讲解准确、内容适宜、学生信息得到保护,是这一切的前提。
让人工智能的价值在更多行业得到体现,走向规模化应用,还需要跨越成本、场景和生态三道门槛。跨越成本门槛,要让更多企业用得起、用得好。通过模型优化和端云协同,让常规任务在本地完成、复杂任务按需调用云端能力,使模型能力与业务需求、部署条件相匹配,在保障安全和效果的同时降低使用成本。
跨越场景门槛,关键是适应复杂的工作环境。工人操作设备、医生进行手术时,通过语音调用信息、下达指令,但现场噪声、方言口音、多人交谈,都可能影响理解。只有把感知、交互、大模型和终端设备一起打磨,做到软硬一体,再与行业知识和操作规则结合,才能让人工智能从问答工具变成工作助手。
跨越生态门槛,则需要更多企业、开发者和行业专家共同参与。技术企业开放模型能力、开发工具和成熟经验,行业从业者参与定义问题、检验效果,科研机构和开发者共同改进方案,才能把通用能力变成可靠的行业应用。
“十五五”开局之年,人工智能要在自主可控的技术底座上持续创新,在安全可信的前提下深入经济社会发展的更多场景。只有让用户敢用、愿用、用得起、用得好,技术能力才能转化为行业能力,创新成果才能真正形成生产力。人工智能发展的最终价值,不只是让机器完成更多任务,更是让人从繁重、重复的劳动中解放出来,让创造力得到更充分的释放,让更多人分享科技进步带来的成果。
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