投稿量暴增，6家期刊集体宣布：暂停收稿！

10 月 19 日，概率论与统计学领域的期刊发生了一次罕见的“集体刹车”。

法国数学会牵头，多家期刊编辑部联合宣布暂停或推迟接收新稿，理由很直接：投稿量在 AI 工具助推下急剧膨胀，编辑与审稿系统已不堪重负。

这场风波涉及六本期刊，其中五本直接关闭投稿入口，一本则选择“缓处理”。（名单见文末）

不止普通研究者，连著名数学家丘成桐，也在其参与的最新论文，致谢里感谢了GPT 6 Astra和Claude Pro，说它们帮忙探索了部分证明思路和计算。

AI对数学领域的颠覆性影响正逐步显现。

10月初，人工智能公司OpenAI在代码托管平台GitHub上一次性公开了722篇未经同行评审的数学手稿，引起轩然大波。

“一次性发布700多份文件，展示的不是学术研究，而是权力。”菲尔兹奖得主陶哲轩在个人博客转发“人类数学协会”（AHM）的声明，其中这句话被广泛引用。

此前9月11日，陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主共同发布了一份题为《数学领域中人工智能的严重失衡》（A Severe Misalignment of AI in Mathematics）的联合声明。25 位顶尖数学家发出质疑：当 AI 公司开始把攻克著名数学难题当成衡量模型能力的 Benchmark，数学共同体真正关心的“理解”，是否正在被“解出多少题”这个更容易被量化的目标取代。签名者横跨近半个世纪的菲尔兹奖得主名单，声明还上线了独立网站，并继续开放联署。

此次直接暂停接收新稿的五家期刊：

1

Annales de l'Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques（简称AIHP）

法国数学会旗下的经典概率统计期刊。其最新影响因子在 1.7 左右，JCR 分区为 Q2，中科院 3 区。国人占比约11%，在纯粹的概率论顶刊中属于中等水平。

2

Bernoulli

国际伯努利学会主办，是概率统计领域认可度很高的理论刊物。影响因子约 1.8，中科院 2 区，JCR 分区 Q2，且被部分数据库标注为TOP期刊。国人占比约 17%—19%。

3

Electronic Journal of Probability

开放获取的电子期刊，影响因子约 1.1，JCR 为 Q3。它发文量较大、出版效率较高。

4

Electronic Communications in Probability

专门发表简洁、重要的概率论新结果。影响因子仅 0.8 左右，中科院数学 4 区。它对文章篇幅和 novelty 的要求较为特殊，适合有明确核心结论、不需要长篇铺陈的稿件。

5

ESAIM: Probability and Statistics

EDP Sciences 出版的法国系期刊，影响因子约 0.7—1.0，中科院数学 4 区，JCR Q3。它在统计与概率的交叉方向上接收文章，门槛相对较低，但国际显示度和引用表现也相应偏弱。

还有一篇期刊没有关闭投稿入口，但是暂时推迟处理这段时间新收到的稿件：

6

Stochastic Processes and their Applications（SPA）

Elsevier 旗下的老牌随机过程期刊，影响因子约 1.2，中科院数学 3 区，JCR Q2—Q3。国人占比约 20.5%。

根据联合声明，五家暂停收稿的期刊计划在 11 月恢复投稿。其中 ESAIM: Probability and Statistics 的出版机构 EDP Sciences 公告暂停期为 2026 年 10 月 19 日至 11 月 8 日。暂停期间已提交的论文继续正常处理，修改稿也可照常提交。

伯努利学会也在 10 月 21 日确认，Bernoulli 暂停收稿至 11 月 8 日，这段时间编辑部将研究新的编辑政策、投稿指南以及应对投稿增长的具体办法。

AI 的冲击是颠覆性的，影响遍及方方面面，对于期刊来说，面对审稿人资源严重不足的巨大问题，进行制度方面的调整尚需时间，对于个人，影响有相对滞后性，但有几件事现在就要开始注意了：

1. 审稿周期变长，投稿要留足提前量。
   找审稿人变更难是注定的，不会因为某一家期刊恢复收稿就消失。如果毕业、结题、职称节点卡在"论文被接收"上，请把投稿提前量至少再往前推三个月，同时并行准备 1–2 本备选期刊。
   
   
   
2. AI 怎么用，必须写明。
   越来越多期刊在投稿系统里要求披露 AI 使用情况。安全的边界是：用于语言润色、文献整理、代码辅助，并在稿件中如实声明；不把未公开的稿件全文、审稿材料上传到第三方 AI 平台（涉及保密和数据安全），这一条对临床研究尤其重要。
   
   
   
3. 别用AI"注水"。
   AI 让撰写论文变容易，也让"看似完整却创新不足"的稿件暴增，必然招致更严格的核查。近期已有期刊开始电话核验第一作者是否真正了解自己的论文，数据可分割、结论重复的论文是重点对象。
   
   
   
4. 投稿前先查期刊状态。
   投稿前建议确认三件事——是否被 Web of Science 标记 On Hold、是否已被剔除、是否发生更名。
   
   
   
5. 投前好好挑选。
   将稿件匹配到分区与自身产出阶段真正相符的期刊，不要盲目冲击高分区，在审稿人时间愈发稀缺的环境下，瞎投这种浪费时间的行为性价比更低了。

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