象信 3.0 训练成功，正式上线。xiangxin-3.0决策模型能够理解图片（3.0新增）和文本，支持5种决策类似：Noul 判断、Choice 选择、Score 打分、Box 目标定位和 Span 文本片段提取，让应用既能获得判断，也能拿到图片中的位置和原文中的片段。
象信 3.0 决策模型训练过程指标
一张商品照片，是否符合上架要求？一份工单，应该交给哪个团队？一段 Agent 执行记录，哪些地方包含需要遮蔽的凭据？
这些问题出现在软件的每一步。应用需要明确的选项、分数、坐标或文本位置，才能继续完成分流、排序、裁剪、打码和人工复核。
象信是一款为这些任务设计的决策模型。你提供背景材料，写清问题和判断标准，它返回有类型的答案，供程序直接处理。
在 3.0 中，我们把这套能力扩展到了图片和文本片段。从判断一段内容，到定位其中的具体对象，开发者可以在同一套接口里完成。
打开 Playground，体验象信 3.0
https://console.xiangxinai.cn/playground
图片输入让判断覆盖视觉场景
象信 3.0 支持将图片与文字一起作为输入。
你可以给模型一张破损手机的照片和用户的情况描述，判断可见损伤的程度、照片是否支持描述；也可以提供商品图片与上架标准，判断背景、构图和展示内容是否符合要求。
同一份材料可以同时提出多个问题。例如，一次检查商品照片中的主体是否清晰、是否存在遮挡，以及图片应该进入哪个审核队列。每道题各自定义标准，应用根据返回结果决定后续动作。
图片也可以用来表达判断标准。给出合格与不合格的参考图，或用一组图片定义从整洁到混乱的评分尺度，让难以写清楚的视觉差异有具体参照。
照片核验依赖可见证据。例如，手机照片可以辅助判断屏幕破损情况，“能否开机”仍需要额外检测。把问题限定在输入能够支持的范围，才能让结果服务于实际流程。
Box 返回图片中的目标位置
有些任务在判断之后，还需要继续处理图片中的某个区域。
水在哪里？有能喝的东西吗？货架最右侧物品的酸碱度位置？
xiangxin-3.0返回的判断：
更多的实用场景包括：快递标签在哪里？表单上的签名在哪里？货架最左侧的水瓶在哪里？
例如，处理一张表单时，可以在同一请求里用 Noul 判断“是否有签名”，再用 Box 定位签名区域。代码根据存在性判断和定位置信度，决定是否采用这个框。
这里有一个需要留意的行为：Box 始终返回一个框，目标不存在时也可能给出坐标。 因此，定位前应把“目标是否存在”作为独立问题一起询问。
多图任务还可以同时提供参考图和场景图，用参考图说明要找的对象，并在问题中明确要搜索哪张图片。
Span 返回原文中的文本片段
面对日志、工单和 Agent 执行记录，应用经常需要找到符合某种含义的原文。
例如，找出日志里的凭据，但排除示例值与占位符；找出工单中的姓名和地址；找出合同中描述违约责任的条款。
新增的 Span 类型根据问题描述，在 state 的字符串值中寻找匹配片段。每一段都带有原文、所在字段的路径、起止位置和置信度，便于应用直接提取、高亮或打码。
下面这个请求，在一份工单里分别寻找姓名，邮箱和地址：
客户李秀英来电反馈发票抬头有误，回拨电话 139 1234 5678，发票请发到 li.xiuying@example.com。工单号 INC-20481，由客服王磊跟进。
返回片段的位置指向输入原文。
Span 的起止位置按 Unicode 码点计数，采用左闭右开区间。它定位的是 state 中的文本，不负责从图片中提取文字。对打码或精确入库有要求的场景，应使用业务样本检查边界与阈值。
五种答案类型共用一套接口
象信 3.0 通过 POST /v1/systemone 提供服务。请求中的 state 放背景材料，questions 定义要回答的问题。
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五种类型可以组合在同一个请求中。处理一份带图片的工单时，可以用 Choice 判断所属团队，用 Score 评估优先级，用 Box 定位图片中的目标，再用 Span 找出工单中需要打码的个人信息。
同一请求中的多个问题共享 state，计费时 state 只算一次。对于围绕同一份材料进行的多项检查，可以把问题合并提交。
这些答案为应用提供可执行的依据，最终的处理规则由开发者掌握：哪些结果可以自动通过，哪些进入人工复核，哪些需要补充材料。不同任务的置信度阈值，需要结合自己的业务样本确定。
开始使用象信 3.0
现在可以在 Playground 中上传图片、运行 Box 定位和 Span 提取，也可以通过 API 接入自己的应用。
请求中指定 model: "xiangxin-3.0"，即可固定使用本次正式版本。xiangxin-latest 当前也指向象信 3.0；生产应用建议记录响应中的实际模型版本，在升级时重新检查业务样本和阈值。
从一份真实材料开始，写下应用需要做出的判断，再把每个问题的标准说明白。象信返回答案，应用据此继续执行。
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注册与登录：https://console.xiangxinai.cn/login -
在线体验 Playground：https://console.xiangxinai.cn/playground -
图片输入文档：https://docs.xiangxinai.cn/images -
Box 定位文档：https://docs.xiangxinai.cn/primitives/box -
Span 文本片段文档：https://docs.xiangxinai.cn/primitives/span -
API 参考：https://docs.xiangxinai.cn/api