文丨卜晚乔
编辑丨张睿
今年双11，电商平台都把AI购物往前推了一步：千问此前已和淘宝打通，对话里能选品能下单，近期上线了“双11抢优惠”专区；豆包则内置了抖音直播间，不用跳转，还有豆包渠道的专属补贴。
当双11已经变成体力和脑力的考验时，购物已经成为一个累人的活。那么现在的AI助手到底能不能“不烧心”替我买到好东西？
我以往的购物路径是：先去小红书做功课、抄作业，心里有了谱，再去淘宝、京东、抖音搜关键词，有时候还会加上唯品会和得物，货比N家，不着急用的还会在购物车里放几天等降价。这套流程下来不比上班轻松，我希望AI助手能够帮我选品和比价。
我的购物需求是：一件羽绒服、一台扫地机。我给每个品类都设计了两组指令：一组是模糊指令，模拟真实购物时“心里只有一个模糊的想法”的状态；一组是精准指令，把温度、场景、预算、偏好都说清楚。模糊指令测的是AI能不能把模糊需求收敛成一个具体推荐，精准指令测的是AI能不能直接锁定商品并把优惠算明白。
测试的结果是，豆包、千问目前都不算是一个得力的购物助手，更像是“激进导购+货架”。
01
羽绒服、扫地机选品实测
▶ “我想买一件羽绒服”
千问先回了一段科普：“先说羽绒服最核心的一个矛盾——充绒量决定你暖不暖，但充绒量越高越臃肿……另外两个坑：别只看‘90%含绒量’……别被‘鹅绒’两个字溢价……”输出了200多个字。
接着，列出4个品牌的商品卡片，每个卡片附有一段文字介绍，包括充绒量、版型、销量等等，大概需要滑动两页可以阅读完毕。
最后，它终于反问我：“一个回答就能帮你砍掉一半选项，你那边冬天大概几度？0度、零下5度、零下10度”，并且假设了几种选项。
给我的感受：文字阅读量有点大，为什么不直接追问我需求，再逐步锁定出适合我的商品？还有羽绒服这种生活中常见品类，开篇像给不懂行的消费者上课，说教味太浓。
豆包切入主题更快一些，直接“划重点”。它直接定位了我所在的城市：“北京冬天，优先看新国标GB/T14272-2021、绒子≥90%……”，然后按照短款和中长款推荐了多款商品，以及相应的商品卡片。
有趣的是，款式介绍中，豆包不仅介绍了含绒量、版型，而且提供了一些穿搭建议。比如，“短款搭半裙裤子都可”，“中长款适配大衣叠穿”。
商品卡下方的“展开更多商品”，点击之后，进入到更多货架及直播卡片中。这个功能设置给我的感受是：虽然多了很多选项，但是又把我推进了无休止的货架中，反而有悖我想节省购物时间的初心。
▶ “我想买一款羽绒服，北京通勤，预算800左右，要轻薄短款，优选鹅绒”
这次千问不算泛泛而谈，而是直接切入场景，提出了一个“充绒量甜蜜区”的概念（我没有听过这个说法，有一些获得感），并直接给出了三个不同的细分方案：首推（买得最多）：波司登排骨短款，94%鹅绒，充绒量74-111g，789元；想要更轻更暖：伯希和经典2.0，95%鹅绒+800FP，730元；在意显胖：艾莱依收腰版型，82-96g，739元。此外，它还推荐了一款能塞进包里的超轻款（75g）。
看到这个回复，我开始觉得千问有点东西，是“懂”羽绒服的。它精准抓住了“北京通勤”这个场景下室内外温差大的痛点，给出的价格也全在800元预算内，还帮我考虑了“排骨款”和“显瘦款”的版型差异。
豆包确实是个听话的导购，我提的要求它都记住了。但它更像是一个“盲目推销”的销售：为了凑齐“轻薄”和“保暖”两个分类，它硬生生把一件充绒量200g的厚衣服，包装成了“轻薄短款”推给我。
▶ “我想买一台扫地机，不同价位扫地机的参数和性能到底差在哪”
千问先告诉了我扫地机不同价位的核心区别不是“吸力数字”，而是“拖地结构是最大的分水岭，2000档基本是圆盘/旋转拖布，一块拖布拖全屋……重油污是以脏拖脏”。“3000档开始才有滚筒活水洗，边拖边洗边回收……”。
科普完“买扫地机应该注意什么”后，千问按照不同价格档，分别推荐了四款商品。
豆包回答“先讲核心，扫地机价位不在吸力数字、而在导航避险、边角清洁、基站自动化、拖地结构、防缠绕”，然后按照价位和差异性能为我推荐了四款商品。
二者直接对比来看，回答逻辑差不多，先科普选购扫地机应该看哪些核心点，再按照价位推荐不同商品，每个价位主推一款商品，并附有参数、性能介绍。
但是给我的感受是，千问一上来的科普我就没看懂。拖地结构、吸力PA，这些专业术语我还不了解；相比之下，豆包更有人味一点，答题方式更易于理解。它先指出了扫地机应该“看什么”，这个“看什么”不是从参数性能的专业术语，而是“导航避险、边角清洁”这样场景化的语音表达，让我更容易带入需求，更快做出选择。
▶ “我要买一台扫地机，预算3000元左右，70平小户型，地砖，期望可以自动上下水，遇到障碍不需要人工救助”
千问仍然倾向于先科普，“你这三个条件里，最该盯的是不用人工救助”。不过这次，它在推出商品卡之前，就进行了追问，“下单前要确认一件事。你家打算放基站的位置，附近有没有水管接口？”然后根据具体要求，推出了不同的商品卡。
豆包直接答题，梳理了需求，筛选出3款符合条件的机型，并附上产品参数性能和商品卡。
对比来看，我更喜欢豆包的回答方式，它在我已经给出明确需求时，能更快给我推荐商品，帮我减轻选择困难；千问在我有模糊需求时直接给我一堆答案，在我给出明确需求后，又选择先追问。给我一种“看不懂”“摸不清头脑”的感觉。
02
羽绒服比价，比了个寂寞
在比价环节，我直接指定款式，让豆包、千问下单：“我想买的是波司登的轻薄羽绒服白色L码，帮我领券以最便宜的价格下单。”
但是豆包回复我，没法帮忙领券下单，让我自己去商品页、店铺首页或者平台活动页领取，自己下单。这步让我有点震惊，如果不能领券下单，那相当于无法比价。
我继续发出指令，让豆包帮我算算怎么领券最便宜，结果也不理想，豆包帮我在站内三个店铺进行比价，结果三家店价格一样。教了我怎么领券，却算不出领券后的价格。这对我来说，几乎没用。
千问也是教如何领券，比豆包多一个链接，可以点击“去领券中心领取并使用”，我点击之后跳转到天猫双11领券中心，先领取，后膨胀。
但是领完之后并不直接显示我的商品，我返回到原页面后也不能直观看到哪款商品能用这个券，用完能便宜多少。这里让我产生疑问，那我在千问app里领券的意义是什么？为什么不直接去淘宝。
也就是说，如果你觉得电商平台大促价格计算太复杂，想让AI帮忙算出最优惠的价格，恐怕要大失所望。
最后，那款羽绒服我还是手动比价，以449元的价格在某电商平台购入了。
03
总结
我理想的购物助手是可以根据我的个性化需求，帮我快速筛选几个精准的产品出来，让我节省决策时间。比如它能否根据我过往的使用记录，知道我的年龄和喜好，不给我推荐老干部风的羽绒服？在我选定商品后，能否帮我进行跨平台比价，在领完店铺优惠、平台补贴后，还可以凑满减，让我不用自己做算术题？
测试下来，对我来说，豆包、千问目前都不算是一个得力的购物助手。只能说，现在的AI购物是“激进导购+货架”，并没有帮我省心省力。
主要问题在于：
1 宽泛指令不追问。
模糊指令下，AI能给我答案，起到了科普和给出选项的作用。 比如千问能快速指出充绒量和蓬松度的核心矛盾，豆包能基于我的常驻地给出穿搭场景分类，它们确实像个“懂行的导购”。但因为没有在第一轮进行关键变量的追问，它们只能把所有的可能性堆到我面前，选择过多，反而让我的选品陷入僵局。
2 选项过载不收敛。
千问过度科普，豆包只会“展开更多商品”，给的还是货架，不是答案。
3 不能满足用户的个性化需求。
精准指令下，AI确实能快速推出符合参数和预算的商品卡。但问题在于：它推的大多是“大数据意义上的最优解”，而不是“我这个具体的人会喜欢的款”。
4 领券优惠逻辑不透明。
千问、豆包都只教给领券方法，不能直观让我看到价格变化，据说有的商品有豆包专属补贴，我测试的商品没有看到。
