西班牙一家家族经营的花店追踪了由 ChatGPT 带来的订单，发现收入蓬勃增长。
Persa Flores 的 José Pérez Sánchez 在邮件中表示：“您10月22日的专栏文章《AI 购物指标考量》以及4月的《AI 电商流量报告不一》，是我写信的原因。自2026年9月以来，我们五分之一的在线订单来自通过 ChatGPT 找到我们的客户。”
Pérez Sánchez 利用公司自身的数据扩展了这些早期文章中提出的论点。他表示，如果没有订单级别的归因，很难识别 AI 引荐的购物者。
总部位于西班牙的花店 Persa Flores 自9月以来，其20%的在线订单来自 ChatGPT。
无引荐来源
Pérez Sánchez 在回答有关企业如何识别销售来源的问题时写道：“对于每笔订单，Shopify 都会记录顾客在购买前的首次和最后一次访问：包括来源地、引荐网站、带有完整 URL 的着陆页以及日期。”
他解释道：“如果[首次或最后一次]访问来自 ChatGPT 或 OpenAI，我们就将订单计为 ChatGPT 订单。”这些订单都是通过链接到达的，该链接标记了 utm_source=chatgpt.com，这是 ChatGPT 自动添加的。但只有大约八分之一也显示 ChatGPT 为引荐来源，因此仅检查引荐来源的商店会错过大部分此类流量。
缺失的数据可能会令人困惑，这个词本身也是如此。在技术术语中，“referrer”（引荐来源）一词传统上被拼写为 “referer”。
无论如何，“referrer”是指访客到达目标网站之前的最后一个 URL。Web 浏览器在 HTTP 头中传递 referrer，各种分析工具会读取它。
然而，由于多种原因——政策、隐私设置或从 HTTPS 降级到 HTTP 协议——这些工具可能会错过 referrer，并将流量标记为“直接”或“未知”。
在 Persa Flores 的案例中，标签一直隐藏来自 ChatGPT 的访问。
蓬勃发展的渠道
一旦 Persa Flores 的营销团队能够识别由 ChatGPT 驱动的订单，该渠道就显得越来越重要。
2026年7月，ChatGPT 占花店在线订单的4%，8月为12%，9月为21%。截至10月27日，这一比例已达到23%。同样地，ChatGPT 在7月贡献了2%的在线收入，8月为11%，9月为18%，截至10月27日达到26%。
| 月份 | 订单占比 | 收入占比 |
|---|---|---|
| 2026年7月 | 4% | 2% |
| 2026年8月 | 12% | 11% |
| 2026年9月 | 21% | 18% |
| 2026年10月（截至27日） | 23% | 26% |
| 2026年9月至10月 | 22% | 22% |
| 2026年7月至10月 | 16% | 15% |
Pérez Sánchez 未分享公司的原始订单数量，但他指出，在该期间总在线订单也有所增长。因此，ChatGPT 的份额有所增加，而整体电子商务业务也在扩张。
他于上个月底在公司网站上发布了这些发现。
大部分增长也发生在 Persa Flores 在 ChatGPT 中的可见度得到任何刻意提升之前。Pérez Sánchez 解释说，该公司直到10月中旬才针对聊天机器人实施优化策略，而此时增长已经出现。
追踪订单
将 ChatGPT 识别为流量来源是第一步。接下来，他考察了这些购物者实际上做了什么。
Pérez Sánchez 写道，每个归因于 ChatGPT 的订单都来自新客户。Shopify 显示该购物者的电子邮件地址或账户此前没有订单记录。
大多数客户在其首次被记录的访问后一天内下了订单。大约一半的客户从西班牙境外付款，通常是为了给该国境内的某人送花。
平均订单价值与其他在线订单大致相同，尽管 Pérez Sánchez 指出，该公司对按来源划分的转化率跟踪不够精确，无法将 ChatGPT 与 Google 或其他渠道进行比较。
因此，订单数据提供了仅靠流量报告无法提供的信息：ChatGPT 带来了新客户，进而带来了新的购买路径。
城市页面
Pérez Sánchez 写道：“84% 的 ChatGPT 客户首先到达的是城市页面，而来自 Google 的客户中这一比例约为三分之一。”
每个 Persa Flores 的城市页面专注于向西班牙的某个城市送花，例如 Marbella、Madrid、Alicante、A Coruña、Gijón 和 Segovia。
Persa Flores 的城市页面并非新策略，但在新渠道中正在取得成效。
这些页面提供西班牙语和英语版本，介绍 Persa Flores 是谁，并展示可用的花束及配送价格。
Pérez Sánchez 写道：“当有人询问 ChatGPT 如何向某个特定城镇送花时，一个专门针对该问题的页面便是一个易于给出的答案。”
这并非新策略。搜索引擎优化人员长期以来一直创建基于地点或意图的落地页，以更精准地匹配搜索查询，优于仅使用分类页或首页。
此处不同之处在于中介环节。ChatGPT 似乎能将购物者的问题与包含答案的页面进行匹配。
Persa Flores 并未为 ChatGPT 构建城市页面。这些页面在该渠道增长之前就已存在，这表明熟悉的 SEO 实践可能会促进 AI 驱动的购物。
AI 归因
对于 Persa Flores 而言，来自 ChatGPT 的流量容易被忽略。识别由 AI 驱动的产品发现和销售额，可能需要商家在标准流量报告之外继续追踪客户行为。