这里有一个直接来自科幻的问题：如果人工智能能在你做出决定之前，甚至是在完全陌生的情况下，预测你的行为，那会怎样？
以色列初创公司42AI表示，它正在开发一种能够实现这一目标的“行为世界模型”，并刚刚结束保密阶段，获得了6250万美元的种子轮融资。该公司最初在几家金融经纪公司运行其预测系统，并表示该模型有助于预测个体交易员对动荡市场的反应。
"行为不是确定性的；它是持续概率性的，"当我要求42AI的首席执行官兼联合创始人Amit Gal-Or为其公司大胆的主张辩护时，他告诉TechCrunch。他认为，人们有潜在的心理倾向，这些倾向会影响他们的决策，即使环境发生变化也是如此，而这正是这家初创公司试图衡量并将其转化为模型可以理解的数据。
其联合创始人兼首席技术官埃胡德·埃兹拉补充道：“一周后的你可能已截然不同，但你的倾向性始终会在某些领域以概率或分布的形式展现出来。”而该公司认为，这正是该模型所做的：展示某人做出特定决策的概率。
42AI表示，该模型试图弄清楚人们的内在动机，而不是基于他们过去的行为来推断模式。为此，42AI考察人们对看似无关的事件的反应。例如，对于投资者或交易员来说，这些事件可能包括完成KYC流程、入职、支持电话、资金转账或股票交易。
"当人在初始过程中与支持人员或销售人员交谈时……我们关注的是情绪、声音，以及他们进行的许多互动，比如他们拨打了多少次电话等等，"Ezra补充道。"所有这些数据点都会输入到模型中。之后，你会看到交互行为：如何买卖，何时买卖，而在这个阶段，我们也在观察市场。"
"因此，我们试图了解他们如何看待世界。在世界模型中，每个人都是世界，"他补充道。
然后，公司将这些观察结果转化为特质的数学表示，并将其输入到一个基于transformer的世界模型中，该模型列出了在不同情境下可能决策的概率。（该公司使用一个单独的语言模型来生成对其预测的解释。）
Ezra表示，该模型经过训练，能够在模拟中保留一个人的潜在倾向。因此，如果一个人通常是风险厌恶型的，但模型突然将其视为风险偏好型，"目标就偏离了，"他说，并解释了模型训练奖励的结构。
42AI花了三年时间开发这种方法，结合了心理学研究、神经科学和遗传学，以及心理学和创伤后应激障碍（PTSD）专家的建议，还有获得2011年诺贝尔化学奖的Dan Shechtman。
Gal-Or表示，团队首先通过心理评估和行为场景研究了数千人，然后添加了涵盖超过200万人的政府和生物银行数据集。他说，其客户数据集随后扩展到覆盖近3000万人。
在实际部署中，该模型分析客户的现有记录，包括交易和支持通话。Gal-Or指出，该系统不需要个人身份信息，并辩称"模型永远不知道这个人是谁。"然而，似乎该公司仍然从关联的客户活动中创建个体行为档案。
在预测市场交易方面，42AI声称其模型准确率达到98%，但Gal-Or澄清称，这更多是衡量交易流是否落在预测范围内，而非每次交易是否被正确预测。
他还表示，该模型在预测交易方向和成交量方面 consistently 达到0.8至0.85的F1分数。（F1分数是机器学习中用于衡量分类模型在正确预测与误报和漏报之间平衡能力的指标。）
而且该模型并非适用于所有场景，因为它毕竟只是一个“盒子里的机器”。Gal-Or说：“存在一个自然上限，因为你确实无法获取一个人所经历的所有信息。”Ezra解释说，当系统遗漏重要的情境背景时，其准确性也会受到影响，例如有人根据朋友或同事的建议改变交易选择的情况。
Gal-Or表示，42AI正与10家大型券商合作，后者利用该系统管理流动性、保证金要求和对冲敞口。他说，该公司正在吸纳更多客户，并实现了超过“七位数”的收入，但他不愿透露具体数字。
客户向这家初创公司支付固定费用，或平台为其创造的价值的一定比例。他声称，一家券商通过动态对冲产生了约3000万美元的额外价值。
Gal-Or表示，6250万美元的种子轮融资来自创始人和Infinity Group，历时三年，并非完全从外部投资者处筹集。Infinity由他的父亲Amir Gal-Or创立，他也是42AI的主席和联合创始人。42AI目前计划筹集更多资金。
除了金融领域，42AI现在正在探索将其模型应用于游戏、欺诈预防和网络安全，并希望有一天能帮助机器人和AI代理理解人类。但这可能还需时日：Ezra承认，该模型需要针对每个新领域的规则和环境进行训练。
与所有AI工具一样，42AI的技术也存在潜在令人担忧的一面：如果券商能够预判客户的潜在行为，那么有什么能阻止有人利用这些知识谋取私利？当我提出这一问题时，Ezra承认这是“一个合理的担忧”，创始人则提到了监管、监控和内部伦理委员会，但他们并未解释究竟有什么机制能阻止他们的客户利用该技术来超越被 profiling 的人群本身以获取优势。
然而，Amit Gal-Or对技术能够应对此类风险充满信心。他说：“我们非常自豪，因为我们实际上是解决方案的一部分；我们是解决这个问题的方案。”