DeepSeek 发布全新 Agent 架构，AI 能指挥 AI 干活

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10月31日晚，DeepSeek Harness 团队在官方公众号发表技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》。

DeepSeek 表示，模型能力提升催生了新的应用形态，个人助手（Personal Agent）开始集中涌现。然而，现在主流 Agent 设计还难以在多任务和团队协作的规模上支撑这一模式，多任务上限取决于人的注意力。

通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部Watchdog等思路，DeepSeek 团队突破了这些限制，系统在底层接管了繁琐的会话管理与上下文同步，使人类得以从具体的执行细节进一步上移到更高层的决策和验收。

具体来说，Super-Agent具备以下四个基础特征：

• 连续：用户可以直接在IM聊天、GitHub评论等熟悉的工作界面与它交互，感觉始终只存在一个Agent，不需要去想“Session X的上下文中是否有Y信息”。例如，用户先在IM上提出采用方案A、随后在GitHub Pull Request评论里改为方案B，它能理解并调整执行方向。

• 高效：交互响应迅速，同时能并行、高质量地完成多个复杂任务。无需等上一个命令或任务完成，就能接受下一条指令。

• 主动：无需等待用户逐条下达指令，能持续观察环境事件并主动推进值得处理的事项，不需要介入时则保持安静。

• 持久：始终在线、直接接入用户真实的工作环境，并在长期运行中遇到异常时自动恢复。

来源：综合整理