央视点名“中国AI创业十骏”，水木分子何以突围？
AI行业风口更迭，从“四小龙”到“大模型六小虎”，新一轮的行业明星正由权威媒体重新定义。在1200家参赛企业中脱颖而出的“中国AI创业十骏”名单中，涵盖机器人、智能制造及生命科学等多个领域。
其中，水木分子作为名单中唯一的AI制药企业，引发了业界广泛关注。这家由清华AIR孵化、张亚勤院士创办、聂再清教授担任首席科学家的公司，成立仅三年，便凭借其在AI生物制药领域的深度布局成为焦点。
随着莫德纳与默沙东在mRNA癌症疫苗领域取得突破，国产AI制药的发展进程备受瞩目。水木分子的出现，为回答“国产AI制药走到哪一步”提供了重要样本。
药物研发范式跃迁：从AIDD到ChatDD
医药行业长期受困于“三‘十’定律”：一款新药平均需耗时10年、投入超10亿美元，而成功率不足10%。传统研发依赖专家经验，难以复制且无法直接转化为AI训练数据，导致计算结果与专家判断之间存在协作鸿沟。
针对这一痛点，水木分子提出了药物研发的第四代范式——ChatDD（Chat-based drug design），标志着研发模式从TMDD（传统方法）、CADD（计算机辅助）到AIDD（AI辅助），最终进化至基于自然语言交互的智能体协同阶段。
- TMDD/CADD：依赖实验积累与基础计算模拟。
- AIDD：利用AI进行性质预测和分子生成，但缺乏与专家直觉的有效融合。
- ChatDD：通过自然语言对话，让专家参与任务规划、执行与修正。大模型拆解目标并调用工具，专家提供上下文与判断，形成“人机协同”的研发闭环。
这种模式不仅解决了专家经验难以数字化的问题，更使水木分子在交互理念上与海外GPT-Rosalind等前沿探索保持同步，竞争焦点从单模型能力转向科研工作的整体组织效率，即争夺AgentOS入口。
平台管线双轮驱动：构建AI原生研发体系
水木分子采取“平台+管线”双轮驱动策略，通过四层金字塔结构，将专家经验转化为AI可理解、可调用的资产。
底层模型：打通自然语言与生物语言
为解决语言断层，水木分子联合清华AIR推进BioMedGPT，实现自然语言与分子、蛋白质数据的对齐。其开源商用的BioMedGPT-10B模型在基准测试中位居行业前列。
在此基础上，团队开发了多项核心技术：
- MutaPLM：入选NeurIPS 2024，建立突变文字描述与蛋白质突变的对应关系，支持反向设计。
- StructEvo：被NeurIPS 2026录用，引入空间约束优化蛋白质突变。
- CodeFP & AbGaze：分别关注功能性蛋白序列与结构协同设计，以及抗体全原子端到端从头设计。
中间层：知识图谱与技能包沉淀
通过AgentKG知识图谱，确保每个回答可追溯。更重要的是，系统将专家的研究方法沉淀为可复用的技能包（Skills）。
首批OpenBioMed技能包涵盖45项专业技能，包括生化分析、蛋白质设计等。借助Skill Creator，研究者可通过对话创建工作流，经数据验证后形成标准化技能，实现“一次指导，持续复用”。
应用层：ChatDD与水木知了
面向企业和个人科研人员，水木分子推出了两大产品：
- ChatDD：面向企业，包含Insight（立项洞察）、Discovery（分子发现）、Trial（临床试验支持）三大模块，降低沟通成本，提升研发效率。
- 水木知了：面向个人及小团队，由下至上推动AI应用。
实战验证：七个月完成PCC确认
平台能力已在自研管线中得到验证。在水木分子首个自身免疫疾病双特异性抗体项目中，团队利用ChatDD-Insight进行靶点分析与竞争研判，通过ChatDD-Discovery进行分子设计与筛选。
从立项到确认临床前候选分子（PCC），该项目仅用时7个月，远快于传统方法的12-24个月。项目数据反哺平台，形成了“使用-反馈-优化”的正向循环。
对外合作方面，ChatDD已落地多家大型药企（如复星PharmAID）、生物技术公司、CRO及跨国药企，覆盖从研发智能体共创到临床运营的全流程。
商业化前景与团队优势
水木分子被视为“中国的Isomorphic Labs”，但更侧重大分子管线与技术开源。2026年将是其商业放量年，预计收入增长3至4倍，管线将于次年进入开发阶段。
支撑这一愿景的是横跨AI与制药的顶尖团队：
- 学术与AI背景：张亚勤、聂再清、马维英提供深厚的算法与研究积累。
- 产业经验：CEO王卓智（前药明生物副总裁）、首席科学家潘琦（前Genentech等）、COO邢杰（前药明康德副总裁）拥有丰富的新药研发与商业化经验。
从清华AIR的科研高地走向产业深处，水木分子正致力于让每位药研专家拥有“懂药的AI智能体团队”，推动中国创新药从跟跑向领跑转变，最终惠及广大患者。