zjx-chinese-academic-humanizer：优化中文学术文章AI痕迹
本期介绍的Skill名为“zjx-chinese-academic-humanizer”，专为减少AI生成中文文章的机械感而设计。该工具旨在提升文章的可读性与自然度，消除固定的模板化用词和结构，使文本更贴近人类写作风格。需注意的是，其核心功能在于优化阅读体验，而非降低AI检测率。
该Skill的执行流程包含九个阶段，具体机制如下图所示：
九阶段智能改写与审校机制
用户调用Skill并上传稿件后，系统将严格遵循以下逻辑进行处理：
- 原稿保护与信息识别：首先保存原稿并通读全文，精准锁定不可更改的核心信息，如研究事实、数据数值、专业术语及引用内容。
- 深度重组与表达优化：在确保核心信息不变的前提下，以完整句群为单位重组主干、语序与衔接逻辑，摒弃生硬句法与模板化表达，而非简单的词汇替换。
- 多重校验与人工介入：改写完成后，系统会进行可读性检查，并对照原稿核查数据、引用、条件及结论的一致性。针对复杂长文，增加独立审读环节；若发现含义不清之处，将保留原文并提示用户人工确认。
- 透明化修订报告：最终输出完整修订稿及修改前后对照表，详细说明修改位置、原因及遗留问题，赋予用户充分的知情权与决策权。
修改明细示例
下图展示了部分修改明细报告截图（因篇幅限制仅展示局部），用户可据此直观评估该Skill的改写效果。
