步入Agentic安全时代：IDC 24项AI赋能安全技术路线图，勾勒主动防御新体系- 大数跨境

步入Agentic安全时代：IDC 24项AI赋能安全技术路线图，勾勒主动防御新体系

IDC咨询

2026-11-02

导读：生成式AI技术的持续突破推动安全智能体市场进入爆发式增长期，到2030年，中国网络安全相关AI Agent应用市场规模将达到593.5亿元，未来五年的复合增长率高达106.5%。

人工智能正推动网络安全从单点能力增强走向整体架构变革。大模型已广泛应用于威胁分析、漏洞检测和安全运营，但其深层价值在于从辅助分析决策，逐步转向自主规划任务、调用工具、执行防御及持续调整。面对日益复杂的攻击和扩大的数字资产规模，传统以规则检测和人工处置为主的模式亟需突破，网络安全正迎来以自主执行和协同防御为特征的新阶段。

IDC预测，生成式AI技术的突破将推动安全智能体市场爆发式增长。到2030年，中国网络安全相关AI Agent应用市场规模将达到593.5亿元，未来五年复合增长率高达106.5%。AI云厂商、互联网厂商、综合安全厂商及新兴创新者等多元参与者正共塑高度活跃的市场格局。

24项AI赋能的网络安全软件技术有望重构安全产业格局

为清晰判断不同AI赋能的网络安全软件技术的发展阶段及潜力，国际数据公司（IDC近日发布《中国AI赋能的网络安全软件技术发展路线图，2026》报告。该报告系统评估了24项新兴及重要的AI赋能技术，并从技术采用阶段、市场热度、风险级别、采用速度及市场培育时间等维度，对其发展状态进行了可视化呈现。

360数字安全集团、阿里巴巴、安恒信息、安永、博智安全、长亭科技、德勤、斗象科技、灰度安全、火山引擎、华为、绿盟科技、派拉软件、奇安信、启明星辰集团、青藤云安全、瑞数信息、矢安科技、山石网科、深信服科技、天地和兴、天融信、微步在线、威努特、网宿科技、悬镜安全、易安联、亿格云、亚马逊云科技、亚信、永信至诚、中国电信、竹云、指掌易入选各技术点推荐厂商。

IDC报告显示，AI正推动网络安全软件从产品智能化走向架构Agentic化。第一阶段是将AI作为Copilot嵌入现有产品，辅助分析师完成查询、研判和配置；第二阶段则是以Agent为新的安全计算与控制单元，重新定义安全产品间的协作方式、决策机制和运营流程，最终推动端点、网络、身份、云、数据和安全运营体系向Agentic架构演进。

中国网络安全软件技术发展趋势：AI主动安全防御体系

步入Agentic时代，打造AI主动安全防御体系意味着网络安全不再局限于辅助人员判断，而是通过大模型、智能体与专业安全能力的协同，推动系统自主规划任务、执行防御行动并依据反馈持续优化。从产品智能化走向防御体系自主化，AI正在重塑网络安全的决策机制与协作模式。未来，安全能力的关键不仅在于发现威胁，更在于主动识别风险、持续验证防御效果，并在可控、可验证的前提下实现自主响应。

总体来看，未来中国AI赋能的网络安全软件技术及市场发展趋势将主要呈现以下几点特征：

网络安全软件从“AI增强”迈向“Agentic架构重构”

未来AI对网络安全软件的影响将不再局限于告警摘要、智能问答等功能增强，而是逐步改变底层运行机制。大模型负责理解复杂安全上下文，智能体负责任务规划与执行，安全Skills沉淀专业能力并通过标准接口连接现有控制能力，使安全产品从“人操作产品”转向“人定义目标、智能体自主完成任务”。Agentic并非简单增加AI助手，而是安全软件架构、交互方式和运营模式的重构，将成为未来几年中国安全软件技术创新的主线之一。

安全大模型成为新一代网络安全软件的核心智能底座

未来，通用大语言模型、安全垂域大模型及专用模型将长期并存。技术竞争将从“拥有更大模型”转向“更有效组织和调度模型”。安全平台将根据任务复杂度、数据敏感度、响应时效等条件，动态选择模型，并通过模型路由、协同、知识增强和智能体编排形成多模型协作体系；企业私有模型、本地模型与公有云模型也将按不同安全要求协同工作。

模型幻觉治理成为AI赋能网络安全软件规模化应用的关键前提

模型可能生成虚假线索或错误判断，在自动化处置场景中甚至引发误隔离或业务中断。因此，模型幻觉不仅影响分析准确性，还可能放大决策与执行链路的风险。未来，技术提供商需结合实时数据校验、安全规则、多模型验证、执行前风险评估及结果反馈等机制，建立覆盖推理、决策、执行和验证的全流程治理体系，并通过分级授权、人工审批和回滚机制约束高风险操作。

网络安全软件竞争从单点检测能力转向自主决策与闭环能力

AI对网络安全软件价值的影响将集中于从风险发现到安全处置的全过程自动化。未来产品需具备更强的任务理解、攻击分析、风险判断和行动规划能力，减少人员在告警研判、路径分析等环节的重复操作，并根据实时反馈调整策略。检测能力、自主决策能力、任务完成能力和安全闭环能力将共同决定产品价值。

长期来看，AI将推动网络安全软件向“主动防御体系”演进

大模型带来的语义理解、复杂推理和自主规划能力，使安全系统具备持续寻找风险、提出假设、设计动作并调整策略的基础。未来，网络安全软件有望融合安全大模型、暴露面管理、威胁情报及多种控制能力，形成“持续感知—主动发现—自主推演—防御行动—效果验证”的闭环，从AI赋能单个产品走向AI驱动整个防御体系。目前该方向仍处于早期探索阶段，是长期的产业演进目标。

分析师观点

IDC中国网络安全市场高级研究经理赵卫京认为：“AI正在推动网络安全软件进入持续而深刻的架构演进期，其影响已从单点功能智能化延伸至安全产品、运营模式乃至防御体系的重构。AI赋能网络安全的终极价值将体现为防御能力的自动化和主动化。不过，这一演进不会一蹴而就，模型可靠性、数据质量、自主决策边界以及安全责任机制仍是制约产业规模化落地的关键因素。对于技术提供商而言，未来竞争的核心也将逐渐从单纯的AI赋能转向模型能力、专业安全知识、Agentic架构、工具与Skills生态以及真实安全场景落地能力的综合竞争。”