Ozon 成为大型电商平台中最后一家上线图片搜索功能的平台。用户可通过拍摄实物照片或上传已有图片，精准查找在售商品。
该功能上线后，用户迅速将其应用于服装和鞋履的搜索场景。此前 Ozon 仅支持文本查询或条形码扫描，此次更新旨在追赶已具备该功能的竞争对手。
如何使用图片搜索
- 点击搜索栏中的相机图标；
- 网站端可拖拽图片或从本地选择，App端可从相册选取或实时拍摄；
- 在推荐结果中筛选目标商品。
该功能自8月开启测试，现已向所有用户开放。实测显示，系统能识别线下购买的商品（如牙签），但匹配精度仍有提升空间，目标品牌未总是排在首位。
目前买家使用积极性较高，其中服装和鞋履是最高频的搜索品类。
卖家注意事项：视觉搜索对商品目录质量提出了更高要求。为确保匹配可靠性，主图须符合以下规范：
- 尺寸不小于 1000×1000 像素；
- 格式为 JPEG 或 PNG；
- 禁止包含文字叠加层或商标。
不符合标准的商品可能面临下架、被排除出搜索结果或曝光度降低等风险。
竞品布局对比
Lamoda：2017年率先推出以图搜物，契合时尚类商品通过社交媒体截图找同款的高频需求。
Wildberries：2019年上线该功能，2025年9月升级支持补画缺失部分及更改颜色搜索。实测同一款牙签可精准匹配，且提供配送时间筛选及相似商品推荐。
Яндекс Маркет & Мегамаркет：2023年上线该功能。Yandex Market 于2025年增加了细化查询能力，实测同样可识别特定包装商品。
除服饰外，化妆品和家具也是图片搜索的高频品类。行业预测显示，未来约25%的电商用户将常态化使用视觉搜索功能。