蓝色电商平台部署了一项专门的IT解决方案，使仓库员工每班次在各楼层间的移动距离减少了418公里。
数学模型使现场工作人员因更换作业区域而需要上下移动的次数减少了四倍，人们现在不必频繁地上下走动。但从长远来看，这可能意味着只需雇佣更少的员工。
不同类别商品存储区域的切换次数减少了92.3%，仓库员工在不同楼层之间的切换次数降低了95.5%。
Ozon仓储流程建模与优化团队负责人安娜·杜边尤克表示：“数学算法能够提高员工的工作效率，避免不必要的动作。”
人员配置算法可以根据物流中心在实现产能计划时的需求，精确计算每班所需的工作人员数量。此外，它还有助于形成拣货顺序，以最小化等待时间或无效行走时间——即在仓库不同区域寻找商品所花费的时间。
人员配置系统分析仓库操作的每小时预测数据——包括收货、包装、卸货等及其生产率，以及工作班次的开始时间和持续时间。每个仓储设施的绩效指标会随季节性变化而调整。
根据仓库拓扑结构和具体执行者的数据，该算法构建拣货任务链，以使商品之间的距离最小化。
据安娜·杜边尤克介绍，公司还计划将该算法与Ozon Fresh配送服务的暗仓技术进行同步。此外，还在编写针对大件商品仓库和配送中心的算法。
Ozon的物流设施还使用数学批处理算法和定位算法。批处理算法确定拣货的时间和参数，而定位算法则规定商品在夹层货架单元格中的存放规则。
在前一种情况下，该平台将仓库员工的移动距离减少了20%至30%。而存放算法将商品搜索时间缩短了7%，并将从单元格拣货的错误率降低至百分之几的水平。
截至目前，Ozon的物流基础设施包括55个履约中心和约160个配送枢纽，总面积超过500万平方米。每天在这些设施中处理约5500万次商品操作，并有超过2300万件包裹进入物流环节。