Ozon推出面向买家的AI助手试点版，首阶段向有限用户开放，旨在辅助未确定选购目标的买家决策。
🤖 交互模式与推荐逻辑
进入AI模式后，买家将接入聊天界面。助手会围绕预算、商品核心特征及购买目的等维度进行澄清提问。系统基于回答，综合价格、配送时效、评分及买家评价等多维数据，精准推荐合适选项。
该AI助手依托平台匿名数据运行，深度分析数百万用户的搜索查询与购买行为、数十万条真实评论以及商品实时价格。
🎯 场景化应用实例
目前，Ozon神经网络已支持多项细分任务，如依据身高和滑雪风格挑选高山滑雪装备、结合预算与收礼人兴趣甄选礼物等。
例如用户寻找跑步耳机时，助手会进一步确认其对主动降噪或长续航的偏好侧重，随后提供符合需求、有库存且高评分的具体型号。
🚀 未来规划与服务闭环
未来，Ozon计划扩展服务功能，使助手能够针对徒步旅行、儿童夏令营准备、浴室翻新等具体场景生成综合性商品清单。
"我们面临的核心挑战是建议与行动之间的脱节。"
"助手基于Ozon自身数据运行，整合了平台商品种类、产品特性、用户评价及相似需求买家的经验。用户获得的并非抽象建议，而是可直接加购下单的具体商品，无需在不同服务间切换或额外验证。"
——Ozon Tech技术总监安东·斯捷帕年科