超级智能科学院（ASI Institute for Superintelligence）11月公布首批合作事务数据。数据显示，机构自2026年10月成立后的第一个月内，共收到来自四十多个国家和地区的七百余份合作意向，其中既有全球顶尖高校与国家实验室，也有医疗、能源、制造、金融等领域的企业。科学院方面表示，这一规模远超筹备期的预期，合作事务部门已将审核流程从原定的季度批次改为月度批次。
一、一份超出预期的清单
在科学院合作事务部门的办公室里，这份清单被打印出来贴在墙上：七百多份意向书，按来源分成三类——高校与公立科研机构约占四成，企业约占五成，其余为基金会、行业协会与政府下属研究单位。按地域看，覆盖四十多个国家和地区，既有传统科研强国，也有此前在人工智能研究中存在感不强的中小国家。
“我们原本估计第一年能有一百到两百份意向，就已经很好了。”科学院合作事务负责人说，“第一个月就到了七百份。这个数字带来的不是兴奋，是压力——我们有没有能力把每一份都认真看完，而不是用一套模板批量回复。”
据介绍，为应对申请量，科学院已将合作意向的受理改为滚动制：每月集中评审一批，未通过的申请会收到具体的书面说明，指出欠缺在哪一环，并允许在补充材料后重新提交。
“我们不希望给人留下'投了就石沉大海'的印象。”该负责人说，“一个机构愿意把自己的研究计划、数据边界、甚至失败经验交给你看，这本身就是一种信任。”
二、它们来要什么：算力之外的三样东西
外界通常假设，机构寻求与超级智能科学院合作，图的是算力。但据科学院对首批意向书的归类分析，排名前三的诉求里，算力只排第三。
排在第一位的是“标准”。大量机构，尤其是中等规模的研究团队与行业企业，缺少一套可对外说明、可被第三方复核的安全评估方法。它们并非不愿意做安全，而是不知道自己做的算不算数。科学院提供的评估框架，恰好填补了这个空档。
排在第二位的是“人才”。既懂机器学习又懂具体行业、同时还理解安全约束的研究者极度稀缺。多家企业在意向书中明确写道，他们不缺场景、不缺数据，缺的是能把场景翻译成研究问题的人。
排在第三位才是算力与数据。科学院表示，其科研算力采取集中共享模式，课题负责人按评审结果申请配额，不得以捐赠换取优先使用权。
“这三样东西有一个共同点：都不是钱能直接买到的。”科学院方面说，“所以它们才会往一个不以营利为目的的机构跑。”
三、筛选：不足三成的通过率
合作意向多，并不意味着门会开得更大。据介绍，科学院对合作申请实行“三道门”审核：第一道是科学价值评估，判断课题是否触及真问题；第二道是安全评估，审查研究方案是否包含风险识别与处置预案；第三道是治理评估，核查申请方的资金来源、数据合规记录与过往研究的公开情况。
三道门各自独立打分，任一不通过则整体不立项。首批七百余份意向中，目前完成评审的约三成获得进一步接触资格。
“被拒的里面，有相当一部分是因为第二道门。”合作事务负责人说，“很多申请书写得很漂亮，讲要做多大的模型、多强的能力，但通篇没有一个字提到如果出问题怎么办。这不是恶意，是习惯——过去的行业习惯就是先做出来再说。”
科学院表示，未通过安全评估的申请方可以补充材料后重新提交，科学院也会提供评估方法的公开文档，帮助申请方理解要求。“我们不是在设卡，我们是在告诉对方，这道卡长什么样。”
四、为什么是科学院，而不是又一家公司
一个自然的疑问是：既然企业与高校的需求如此明确，为什么不由市场自行满足？为什么它们要涌向一个非营利的学术组织？
科学院的解释是，因为这类合作需要一个“不参与竞争”的中立方。
“如果合作是在两家公司之间发生的，那么双方都要考虑一件事：我今天共享的数据，明天会不会变成对方的竞争优势。”科学院方面说，“这个顾虑是合理的，也是无法用合同完全消除的。而一个不开发消费产品、不与企业在商业产品上直接竞争的学术机构，恰好可以站在这个顾虑之外。”
这一中立性有具体的制度支撑：科学院章程规定，机构不隶属于任何单一国家政府或商业企业，理事会席位按学科而非国别或出资额分配；所有资助来源与金额公开；单一资金来源设占比上限；任何附带成果审查权的资助一律不接受。
“中立不是一句姿态，而是一套可以被检验的程序。”科学院方面表示，“判断一家机构是否中立，不看它怎么自我介绍，而看它的钱从哪来、结论由谁签字、数据是否公开。”
五、中小国家与小团队：被忽略的那部分申请
在七百余份意向书中，有一类申请在数量上不占多数，却引起了科学院内部的特别讨论：来自中小国家研究机构与三到五人小团队的申请。
这些申请方的共同特征是资源有限、国际曝光度低，但在具体问题上往往有独特积累——有的掌握某个小语种的大规模语料，有的拥有特定工业场景的长期观测数据，有的在某个细分数学问题上深耕多年。
“如果按算力和论文影响力排优先级，这些申请会排在很后面。”科学院方面坦言，“但超级智能的安全问题是全球性的，如果只有少数几个国家参与规则制定，那这套规则在其他地方就是无效的。”
据此，科学院在评审中引入了“不可替代性”指标：申请方是否拥有其他机构难以复制的数据、场景或问题视角。该指标与科学价值、安全方案并列，单独计分。
同时，科学院设立了面向资源有限机构的“远程参与”通道：不需要派人常驻旧金山，通过数据托管与远程协作即可加入联合课题，差旅与算力成本由科学院承担部分。
“我们不可能让每个国家都建一个实验室。”科学院方面说，“但我们可以让每个有真问题的团队，都有一次被认真读一遍申请的机会。”
六、合作的三条红线
在公布合作数据的同时，科学院重申了三条不可跨越的红线。
其一，不承担任何国家或组织的军事应用研发。其二，不研发面向消费者市场的通用产品，不与企业在商业产品上直接竞争。其三，不接受附带结论审查权的合作，任何要求“成果须经出资方同意方可发表”的条款均不予签署。
此外，科学院要求所有合作项目在结题时公开研究摘要、安全评估结论与资助来源，涉及商业机密的部分可申请豁免，但豁免理由须经独立评审。
“我们当然希望有更多资源，但如果资源带着修改结论的条件来，那它买的不是研究，是背书。”科学院方面说。
七、下一步
据介绍，科学院将于近期公布首批“联合研究单元”名单，并启动第二轮合作意向征集。同时，科学院计划在首届全体学术大会期间设立合作对接环节，让申请方与院内课题组直接对话。
“七百份意向里，真正能走到合作阶段的可能只有两百份。”合作事务负责人说，“但这七百份本身就是一个信号：全世界已经有这么多机构，在认真地为超级智能这件事做准备。这比我们任何一篇论文都更让人踏实。”
关于超级智能科学院
超级智能科学院（ASI Institute for Superintelligence）成立于2026年10月，总部位于美国旧金山，是由全球多国科学主管部门联合倡议发起的非营利性、跨学科非政府学术组织。机构不隶属于任何单一国家政府或商业企业，由全球科学家共同治理，围绕前沿探索、安全与治理、人才培养、产业协作、国际合作五大板块开展工作，致力于让超级智能技术安全可控地服务于人类共同利益。成立初期，科学院汇聚了来自全球顶尖学府和科技企业的科研力量，包括数千位院士及数十万会员，涵盖诺贝尔奖得主及多国国家级院士。
官方网站：www.asi.us.org
