孙洋：AI相机挂胸口，4万人一天戴7个半小时

十月的北京五道口，一间不大的办公室。孙洋胸前别着一块白色的小方盒，是个AI相机。从坐下到聊完，三个多小时，它一次没被摘下来过。

每隔几分钟，它身上的灯亮一下，镜头睁眼，拍一小段，再闭上。整场谈话里它就这么一直睁眼闭眼，孙洋自己不太管它，讲到兴起时还会低头看它一眼。

它就挂在脖子上，一个白色的小方盒子，没有屏幕

这东西叫Looki L1，深圳光智时空科技有限公司做的。它没有屏幕，不能打电话，也刷不了视频。它只干一件事：把你眼前发生的事记下来，再把这一天整理成几页东西，第二天早上推给你。

到今年九月柏林那场电子展，官方给出的数字是：全球近4万名活跃用户，人均每天佩戴7.5小时。

7.5小时这个数，比4万人更能说明问题。一台相机，人一天只醒着十几个小时，愿意把七个半小时让给它挂在胸口，那就不是尝鲜，是习惯。

做它的人叫孙洋。卡内基梅隆大学毕业，早年在谷歌做语音交互，2018年进Momenta，后来到美团管智能硬件。2024年5月，他拉上同校校友刘博聪出来单干，刘博聪是小马智行的创始成员。

第一块白板，拍在2024年5月17日

动察Beating的记者拿到过两张照片，是孙洋自己发过去的。第一张拍于2024年5月17日傍晚6点29分，第二张拍于同年6月12日上午9点34分。两张照片里都是白板，都是手写的。

五月那块白板的右上方，红笔写着「主动式AI」，往下分出去两条：AI伙伴，和AI助手。再往右一栏写着「团队核心能力」，底下一行红字：看懂上下文、主动陪着、记得住过去。

左边一栏更实在，写的是人群和痛点。现在做儿童家长，中期做商务白领，长期做大众加AI助手加可穿戴。痛点那栏只有一句话，是整块板上最狠的一句：整理类的AI功能只有60分。

六月那块白板像一张地图。最左边写着AI in Physical World，往右拉出四条线：记忆、认知、情绪、决策执行；最后一根箭头指向Agent，后面跟着一个括号，括号里三个字：待成熟。

把两块板子放在当时的行业里看，更清楚。那一周OpenAI刚发布GPT-4o，演示里AI能透过手机摄像头看东西；第二天谷歌在开发者大会上放出Project Astra，让助手记住眼镜放在哪儿；再早一个月，Humane那枚AI别针刚发货，评测几乎一边倒给差评。

孙洋白板上写的是同一件事：先让AI看见，再让它开口。可这条路在2024年讲不通。天使轮的钱一直拖到年底才进账，BAI资本和同歌创投投了天使，阿尔法公社跟了天使加轮。

硬件做成什么样，团队先花了半年研究眼镜。结论很干脆：重量、续航、实时视觉感知，这三样眼下只能顾两样。眼镜三样都要，那就只能换个形态——挂在胸前的小相机，31.8克，没有屏幕。

这句话他讲的是两套分级。自动驾驶那套L2、L3、L4，被他原封不动搬到了随身设备上：先做副驾，不做替人开车的那一步。

钱从哪来：卖机器，一台199美元

2025年8月，这台机器在海外开卖，定价199美元。孙洋最初只打算卖几千台。按他后来的说法，第一代产品的任务是把云端那套系统磨出来，不是冲销量。

钱从哪来，一句话说得清：卖机器，一台199美元，一次买断，没有月费。官网上那行英文写得很直白，一次购买，不用每月交钱。它现在只有这一条收入线。

出货接近10万台，乘199美元，差不多2000万美元。这个数是拿官网价乘出来的，没扣渠道折扣，只当个量级看。放在深圳的硬件圈里不算大，可它是一台一台卖出来的，不是一笔融资额。

融资也确实进来了不少。2025年8月Pre-A轮超千万美元；2026年1月A轮超2000万美元，蚂蚁集团领投，美团龙珠、华登国际、中关村资本等跟投；7月又拿了一笔A1轮，数亿元，元生资本领投。

但融资是加油，不是收入。这家公司内部盯的指标，孙洋讲得很不客气：不是出货量，不是销售额，是活跃度、每天戴多久，还有30天和90天的留存。

而这条路上最贵的不是硬件，是数据。孙洋的判断是：线上那些文本数据早被大厂分完了，一家创业公司想从别人手里拿，基本不可能；现实世界里正在发生的事，数字世界一无所知。

办公室里两个人聊天，外面阳光很好，他手里端着一杯咖啡——这些事，云上的模型一件都不知道。他要用一台挂在胸口的机器，把这一层从来没被人系统采集过的东西接住。

它跟通用大模型差在哪

这是整件事里最难的一段，也最容易被人看轻。把摄像头和麦克风戴到人身上，听起来像把手机挂胸口；真正难的是后端那一整套东西，是他们自己训的模型。

先说噪音。一整天十几个小时的画面和声音，绝大部分是废的。孙洋算过一笔账：一帧画面喂给模型的开销，可能抵得上一封完整的邮件。要是把原始视频流全灌进云端大模型，他的原话是，那个账单根本没有商业化的可能。

再说稳定性。这是我最想写下来的一段，因为它是一个他们内部没对外讲过的指标：跳变率。

挂在后面的所有任务，全建立在这个判断上。判断一跳，整理、提醒、漫画，跟着全乱。换成他们自己训的模型之后，孙洋给了一个数：跳变率降了61%。

还有分得够不够细。在他们认为有价值的生活场景里，纯用通用大模型大概能稳定认出13类；自研的模型现在能分出30多类。同样是「在外面吃饭」，前者只给一个标签，后者能分出跟谁、为什么、气氛如何。

同一张照片，被它撕开一角，露出画出来的那一版

这些模型有个名字，叫Loom，就是Looki Model缩下来。一部分是从零开始训的轻量小模型，专门做感知和分类；一部分是拿开源的多模态底座做后训练。孙洋说，等打磨成熟会开源出去，做可穿戴的人直接能用。

硬件那一头也在省。32克的东西、12小时续航，感知模块不可能一直开着。所以端侧放了一个很轻的模型，靠环境光和声音判断此刻值不值得睁眼：通勤时低频运转，开会吃饭时自动加密。

32克，两根手指就能夹住；1080p视频、4K照片、12小时续航

训练数据从哪来，他讲得很小心。全球发了一轮招募，几百名用户报名，每一位都线下签了数据授权协议，只有这批人的数据才进后训练。他的原话是，绝不用普通用户未授权的数据。

它不是把手机上的AI搬到胸口，它是先教会机器在噪音里挑出那几秒钟值得记住的东西。这句话能单独摘出去发，也是我看完这套技术之后唯一记住的一句。

第二天早上，它递过来两页东西

它自己画的一页漫画日记，六格，还给每格标了时间

上面这张是官方给的样张。一个妈妈带孩子出门的一天，被画成六格漫画，每格标着时间：8点10分在家吃早饭，10点55分在公交车上，12点05分在公园找地方坐下。

底下那句话更狠。它写：你女儿早饭后装的那盒草莓，一路跟着你们到了公园；后来玛雅来找你们野餐，三个人待到了天光变金的时候。

这些事没人告诉它。它只是看见了，然后自己把先后顺序和因果关系接了起来。

第二天早上推过来的那张卡：一句话摘要，加三条要做的事

除了漫画，第二天还会推一张卡。样张里那张叫「周二的预约」，一句话摘要是「我开车送妈妈去门诊，之后一起吃饭，艾玛会确认需要的材料」，下面三条待办，每条都带时间。

一个用户一天下来，等于多了一个不用催的记事本。它记的是那些你当下没在意、过几天才会想起来的事：谁答应过什么，东西放哪了，孩子那句话是什么时候说的。

孙洋自己举的例子更小。他说他从来没告诉过这台机器，自己左手无名指上戴着一枚戒指；有一天它自己提了一句：我手上有一块干了的小皮。

买它的人分成两类。一类看场合戴，周末出去玩、去逛展才拿出来；另一类一戴一整天，上班开会、在家撸猫都挂着。7.5小时那个数，是后一类人撑起来的。

它招人骂的地方

先说最不痛的一条：它主要市场在海外，国内想买得自己去官网折腾，界面也是英文的。这一条对国内读者挺扫兴，不过东西本身不因为难买就变差。

真正被骂的是隐私。一台带摄像头的机器天天挂胸口，谁都会问一句：它拍了什么，传到哪儿去了，给谁看。

他们的做法是两道门：端侧先过滤，原始音视频不无差别上云；要上传的部分，得在手机上手动放行。至于那个「什么时候睁眼」的判断，本来是为省电做的，顺带也决定了它不会一直盯着你。

北美卖了一年多，社交平台评论区排在前面的骂声，跟好不好用没关系，全是「把AI从我生活里扔出去」，还有骂数据中心耗电、污染空气的。孙洋在美国生活了十几年，他说他理解这种本能上的警惕。

他甚至把这事当成窗口。理由是：背着舆论包袱和合规压力的大厂，做决定时会手软；而他这种小公司，光脚的不怕穿鞋的。

至于后台攒下的那些第一视角视频——机器人公司最缺这个——他的回答是短期内不会当商品卖。原话是：这是一种隐性价值，不是不存在，只是今天还不到开采的时候。

我更愿意把这句当承诺，不当成保证。这门生意往后长成什么样，今天谁也定不了。

他问过自己的机器一个问题

采访里最好笑的一段，跟产品没关系。孙洋说，他问过自己这台机器：我的优缺点是什么。

机器拿他生活里的数据去推，说他的性格类型是ENTJ（MBTI那套分类里的）。优点不说了，缺点是：可能过于强势，会越级去把别人的事情指挥着做了。他把这段讲给同事听，同事说，挺准。

一个做了两年机器的人，被自己的机器总结了一句。那页漫画、那张待办卡，大概是同一个意思：你以为你在过日子，它在一旁替你记着。

「人生回看器」这个名字也不是他们起的。孙洋说自己是个理工男，不太会讲故事，也不太会包装，去年8月东西发出去，媒体这么一叫，就叫开了。

他没讲出来的那部分，写在2024年5月17日傍晚的那块白板上。红笔，两行字，两年后才被这个行业追上。