【大咖云集】大会报告人 | 第十届材料基因工程国际论坛

干勇，中国工程院院士，冶金材料专家，国家新材料产业发展专家咨询委员会主任、中国金属学会名誉理事长，曾任中国工程院副院长。长期从事钢铁冶金、连铸工程、现代钢铁流程及新材料技术研究，在高效连铸关键技术、装备研发与工程应用等方面取得重要成果，为我国钢铁工业技术进步和新材料产业发展作出积极贡献。

报告题目：大国博弈背景下重点新材料发展路线思考

约尔格·诺伊格鲍尔（Jörg Neugebauer），德国马克斯·普朗克可持续材料研究所所长、计算材料设计部负责人，马克斯·普朗克学会科学成员，德国北莱茵—威斯特法伦州科学与艺术学院院士。长期从事第一性原理计算、材料热力学与动力学、多尺度模拟及计算材料设计研究，致力于利用计算方法预测材料性质、推动先进材料设计。曾获2016年恩斯特·马赫荣誉奖章及2024年国际材料建模学会（ISMM）材料建模杰出职业成就奖。

报告题目：人工智能与数据驱动的材料设计

Artificial Intelligence and Data-driven Design of Materials

董洪标，英国皇家工程院院士，英国伯明翰大学125周年讲席教授、材料工程教授，英国工程与物理科学研究理事会（EPSRC）金属工业数字化转型博士培养中心主任、UKRI IGNITE可持续制造中心联合主任。主要从事金属凝固、先进制造、数据驱动建模及材料加工过程智能化研究，致力于推动人工智能与数字技术在金属材料制造中的应用，相关成果已应用于航空航天、钢铁制造等领域。

报告题目：材料制造工艺自适应优化的数据难题与物理信息时序强化学习

Data Challenges and Physics-Informed Time-Series Reinforcement Learning for Adaptive Optimisation of Materials Manufacturing Processes

徐一斌（Yibin Xu），日本物质·材料研究机构（NIMS）材料基础研究中心数据驱动无机材料研究组组长。长期从事材料数据库建设、材料数据管理及数据驱动材料设计研究，参与开发MatNavi、AtomWork-Adv、AtomWork-Battery等材料数据库和平台。重点关注高质量材料数据的汇聚、整合与利用，以及机器学习在材料物性预测、无机材料设计和电池材料研发中的应用。

报告题目：人工智能时代的材料数据库：面向专家数据管理的AI基准测试

Materials Databases in the Age of AI: Benchmarking AI Against Expert Curation

李东阳，加拿大阿尔伯塔大学教授，加拿大工程院院士、欧洲科学与艺术院院士。长期从事先进结构与功能材料设计、表界面科学、磨损与腐蚀及计算材料科学研究，提出类基因材料工程与电子冶金等研究思路，探索以电子功函数为基础揭示材料性质并指导材料设计。曾获2025年MetSoc Airey终身成就奖等学术荣誉。

报告题目：类基因材料工程：电子功函数作为电子冶金的蓝图

Gene-like Materials Engineering: Electron Work Function as a Blueprint for Electronic Metallurgy

弗拉迪斯拉夫·A. 布拉托夫（Vladislav A. Blatov），俄罗斯萨马拉国立技术大学普通与无机化学系主任、萨马拉理论材料科学中心主任，西北工业大学讲座教授。主要从事晶体结构拓扑分析、计算晶体化学及晶体材料结构预测研究，是ToposPro软件包和TopCryst在线平台的主要开发者之一。荣获2024年度陕西省国际科学技术合作奖。

报告题目：材料科学中的大数据与人工智能

Big Data and Artificial Intelligence in Materials Science

刘政（Zheng Liu），新加坡南洋理工大学材料科学与工程学院校长讲席教授。主要从事人工智能与材料研发交叉研究，涵盖机器学习引导的材料合成、闭环实验、材料基础模型、二维半导体晶圆级制备及原子尺度电催化等方向，是新加坡MATAI材料人工智能研发项目联合负责人。曾获2023年APEC ASPIRE奖、2018年新加坡青年科学家奖，现任《Materials Today Catalysis》共同主编。

报告题目：面向材料设计的人工智能：从机器学习指导合成到合金自主发现

AI for Materials by Design: From Machine Learning-Guided Synthesis to Autonomous Alloy Discovery

李金山，西北工业大学材料学院教授、博士生导师。长期从事高性能钛基合金、先进金属结构材料及其精确热成形技术研究，在合金设计、凝固组织调控与先进成形制造等领域取得系列成果。主持国家重点研发计划等重大科研项目，发表学术论文300余篇，曾获国家科技进步二等奖及多项省部级科技奖励，担任《材料与凝固（英文）》（Materials and Solidification）和《铸造技术》主编。

报告题目：材料基因工程助力先进钛合金智能设计与智造

Materials Genome Engineering Empowering the Intelligent Design and Smart Manufacturing of Advanced Titanium Alloys

弗朗西斯科·丘奇（Francesco Ciucci），德国拜罗伊特大学电化学能源系统电极设计讲席教授，英国皇家化学会会士。获美国加州理工学院博士学位，曾任职于香港科技大学。主要从事电化学能源材料、储能与转换器件及计算方法研究，将贝叶斯推断、机器学习与电化学阻抗谱分析相结合，在弛豫时间分布（DRT）分析方法及相关软件工具研发方面取得系列成果，研究应用于电池、燃料电池及电催化领域。

报告题目：电池电解液及界面的人工智能辅助发现

AI-Assisted Discovery of Battery Electrolytes and Interfaces

梅晔，上海思朗科技股份有限公司分子模拟首席科学家。先后于南京大学获得理学学士、理学博士学位，并完成博士后研究，曾任华东师范大学精密光谱科学与技术国家重点实验室研究员。长期从事计算化学、分子模拟及复杂体系多尺度模拟方法研究，在分子力场、计算方法与模拟数据分析等方面开展系列研究，发表学术论文110余篇。2026年4月加入上海思朗科技。

报告题目：天穹一号：面向生物医药和材料研发的国产软硬件一体方案

Tianqiong-1: A China-Developed Integrated Hardware–Software Solution for Biopharmaceutical and Materials R&D