一链作为数字化转型服务商之一参加活动，结合机械制造行业的业务特点，介绍工业人工智能在图纸解析、工艺、报价、质量检验及生产管理等场景中的应用探索。
从一张图纸出发，让
对于机械制造企业而言，一张图纸不仅承载着尺寸、公差和技术要求，也关系到后续的加工工艺、制造成本、质量检验与生产安排。
如何让图纸信息真正服务于这些业务环节，是一链持续探索的方向。
一链以2D/3D图纸解析与制造特征识别为基础，围绕制造过程中的实际需求，形成了智能报价、智能工艺工序、智能气泡图、DFM可制造性分析、APS智能排产、相似零件检索及设备OEE分析等产品能力。
从图纸信息识别，到工艺与成本分析，再到检验准备和生产管理，一链希望将原本分散在不同环节、依赖人工反复处理的信息，转化为能够辅助业务工作的结构化数据与智
不替换原有系统，探索更适合企业的改造方式
当前，许多制造企业已经建设了ERP、MES、QMS等业务系统。数字化改造需要考虑的，不只是增加哪些新功能，更包括如何发挥现有系统的价值，以及如何减少不同业务环节之间的信息断点。
在这一思路下，一链探索以工业AI能力与企业现有业务体系协同的方式推进应用落地。
例如，在质量检验环节，智能气泡图可辅助提取图纸中的尺寸、公差等检验特性，为后续检验工作提供结构化信息；在报价环节，智能报价可结合图纸信息、制造工艺及企业成本规则，为报价测算提供依据。
这些能力并非简单复制现有业务系统的功能，而是尝试将图纸理解、制造特征识别与专业分析能力引入具体工作流程，并根据企业实际情况探索与现有系统的衔接。
在部署方式上，也可根据企业的数据安全要求和应用场景选择适合的方案。
本次供需对接活动为制造企业与数字化服务商提供了交流机会，也进一步凸显了需求识别与方案匹配的重要性。
不同企业在生产组织、业务流程、数字化基础和管理目标上存在差异，数字化改造没有必要追求千篇一律的建设路径。明确问题、匹配场景、验证效果，再逐步拓展应用范围，更有利于形成可持续的改造成果。
未来，一链将继续聚焦机械制造行业，围绕图纸解析、制造特征识别及工业AI应用持续打磨产品能力，探索与企业现有系统协同的实施路径，推动人工智能技术更贴近制造现场、服务实际业务需求。
一链（ONE SupplyChain）是专注服务传统离散制造的工业AI智能体。我们基于自研的底层制造特征数据库与热插拔架构，为企业构建从图纸解析到交付质保的数字孪生供应链。
核心场景：覆盖智能报价、智能工艺工序、智能气泡图、APS排产、DFM及设备OEE监控等实战模块。
团队基因：由原世界500强亚太区高管（采购总监、CFO）与复旦、同济大学算法及机械自动化博士领衔。研发占比超70%，将数十年的制造实战Know-how与前沿AI深度融合。
市场落地：产品已在精密制造、高端装备、轴承零部件、半导体及航空航天等多个垂直赛道实现落地验证。
商业价值：采用“按需部署、平滑升级”的敏捷路径，不改变企业现有系统。帮助工厂沉淀隐性工匠经验，打破利润瓶颈，以数据驱动上下游协同，实现确定性的降本增效。
【特别说明】