获奖项目介绍
《人工智能驱动的动态靶标可干预位点识别与首创分子发现》
获奖项目聚焦创新药物研发中可干预位点不足、有效调控分子难以获取的挑战。团队围绕蛋白构象探索、位点识别、分子筛选及分子生成与优化等关键环节，自主研发了一系列人工智能模型，并将其整合为完整的智能药物发现系统。系统结合结构评价与实验反馈，贯通从动态位点发现、候选分子设计到功能验证的研究流程。在MAGI2研究中，团队利用该系统发现潜在干预位点，并围绕该位点筛得候选分子，最终通过复合物晶体结构证实了分子结合于预测位点。围绕孤儿GPCR，团队进一步开展小分子激动探针的发现与优化，为受体功能解孤提供药理工具。为拓展分子设计空间，研究还延伸至肿瘤相关靶标的大环化改造，获得兼具酶抑制与肿瘤细胞抑制活性的候选分子，为后续抗肿瘤先导优化提供基础。
项目由基础医学院药物学与人工智能交叉学系庄友文、程曦老师及生命科学技术学院陈海峰教授共同指导。团队由基础医学院任秋翰、何继骁、吴滨舰、邵政霖和生命科学技术学院朱骏杰、朱勃帆六名研究生组成，任秋翰担任队长。成员们结合药学与生物学专业背景，分工开展计算方法开发、分子设计和实验研究，在跨学院合作中共同推进项目。
据悉，本届赛事为全国青年学子搭建了高水平的科研创新与学术交流平台，集中展示了人工智能赋能生命科学研究的前沿成果。此次获奖充分展现了医学院研究生在人工智能与药学交叉领域的科研创新能力，也体现了学院在深化学科交叉融合、推进科研创新与拔尖人才培养方面取得的积极成效。
