2026年10月31日，由艾奇在线、U渠道、艾奇GEO主办，Allright.TOP、皓思网络、千帆出海、智在必得、闽商圈、TEDX厦门等多家机构联合协办的“AI+营销线下交流会·厦门站”在厦门成功举办。
特别感谢：PHILIPS、GEO 探针、 焕旅AI 对本次大会的赞助支持。
本次大会汇聚了国内营销行业资深专家、品牌企业创始人、运营负责人及乙方服务老板等百余人，以“AI重构营销全链路”为核心主题，深度拆解生成式AI浪潮下品牌流量获取、心智占领、转化提效的全新路径，集中发布了企业AI认知资产构建方法论、全行业GEO实战体系、海外AI获客解决方案等重磅成果。
作为国内AI营销领域的标杆性行业交流活动，本次大会不仅系统呈现了GEO（生成式引擎优化）赛道的最新技术进展与落地成果，更全方位展现了艾奇在线、艾奇GEO作为国内领先AI智慧营销生态服务商的行业引领力——从方法论构建、技术系统研发到全行业案例验证、国内海外双赛道布局，艾奇GEO已成为企业布局AI时代品牌资产的核心选择。
一、媒介迭代浪潮袭来，AI搜索改写品牌增长底层逻辑
大会伊始，艾奇在线联合创始人兼COO 艾奇陈sir在开场致辞中指出，营销行业的每一次变革，本质都源于用户触媒习惯与决策路径的迁移。
从传统大众媒体的中心化单向传播，到互联网时代的多平台碎片化运营，再到当下AI空间感知交互媒体的崛起，用户获取信息的方式已发生根本性颠覆。
根据大会发布的行业数据，当前中国AI用户规模已突破10亿，全球AI用户规模超40亿；2026年4月，国内豆包、千问、DeepSeek三大AI平台合计月活用户已正式反超百度App，标志着AI搜索正式成为流量的超级入口。
用户决策路径已从 “搜索-点击链接-逐个筛选” 转向 “提问AI-直接获取推荐答案-快速决策”，品牌若未出现在AI的推荐名单中，就等同于在用户视野中“不存在”。
与此同时，传统营销赛道的增长压力持续凸显。
百度2026年第二季度业绩显示，传统网络营销收入同比下滑19%，流量成本攀升、转化效率下降成为全行业共性难题。
在此背景下，GEO（生成式引擎优化）作为抢占AI入口流量的核心手段，正从行业新概念快速走向企业标配。
艾奇陈sir表示，GEO的价值绝不仅是获取流量，更是帮助企业构建AI时代的品牌认知资产——这是一种比传统搜索排名更稳固、更长效的品牌护城河，未来5-10年将成为所有企业的基础营销配置。
二、艾奇先生重磅发布：企业AI认知资产构建方法论，树立GEO行业标准
本次大会上，艾奇在线创始人艾奇先生正式发布 《企业AI认知资产构建方法论》，从底层逻辑、操作体系到算法模型，系统定义了GEO优化的完整框架，成为本次大会最受关注的核心内容。
艾奇先生提出，AI营销正在重构从内容创意、用户理解到增长闭环、搜索入口的全链路，而GEO的核心目标，就是帮助企业“抢占AI入口流量红利、让品牌成为AI里的答案、打造AI时代的超级品牌”。
围绕这一目标，艾奇GEO形成了五大核心工作模块：
1. 企业及产品深入调研：搭建企业知识库，以真实事实作为所有优化的底层依据；
2. 消费者使用场景洞察：挖掘用户高维场景搜索意图，精准对齐用户真实提问方式；
3. 文章和视频内容策划：制作AI偏好引用的结构化内容，确保语义高度匹配；
4. 媒体选择与策略发布：布局AI高权重媒体矩阵，构建多元权威信源背书；
5. 数据监测与循环优化：持续追踪品牌数据与同行竞争态势，动态迭代优化策略。
在用户意图洞察层面，艾奇先生提出了“四阶段搜索意图决策理论”：
从问题知晓阶段的泛资讯求助，到业务熟悉阶段的品类认知，再到合作考虑阶段的对比决策，最终到品牌购买阶段的转化收口，不同阶段用户的提问方式与核心诉求截然不同，GEO内容需分层匹配，才能让品牌全程进入AI的候选推荐池。
针对AI推荐的底层算法逻辑，艾奇在线广告研究院还逆向推导了AI推荐得分算法模型：AI推荐得分 = 场景相关性 × 信源可信度。
其中场景相关性是流量入场券，由标题强相关与正文深度匹配共同构成，语义无关则直接零曝光；
信源可信度是排名跃升的关键，涵盖时效性、专业客观性、媒体权威性等7大因子，官方账号与权威信源交叉验证是核心加权项。
艾奇先生：“先通过精准语义匹配确保入围，再通过权威信源建设实现排名跃升”。
针对豆包、DeepSeek、阿里千问、腾讯元宝、百度文心、微信小微等主流AI平台的算法差异，艾奇GEO也形成了“一套官方基底、差异化算法调校”的适配策略，确保品牌在各大AI入口都能实现最优展现。
大会还首次公开了企业AI认知资产构建公式：A（认知资产）= B（建设充分度）× H（治理系数）× F（事实可信度），其中建设充分度由场景表达、可信信源、结构可读共同决定，治理强度可放大资产价值，而事实可信度则是底线——核心事实错误会让所有建设归零。
这一公式的提出，为企业量化评估AI认知资产价值提供了科学依据。
对于GEO行业的未来发展，艾奇先生也提出了五大趋势判断：
1. 内容合规化是根基，白帽GEO是长期主义；
2. 多模态内容成为标配，文本、图片、视频均需结构化语义对齐；
3. 考核方式从单一排名转向提及率、口碑美誉度乃至线索质量、GMV后链路转化；
4. 收费模式分层化，策划费与媒体投放费拆分；
5. GEO向整合营销延伸，打通SEO、SEM、舆情、官网并向智能体生态拓展。
三、全行业实战落地验证，艾奇GEO服务覆盖百余家头部品牌
如果说方法论构建了GEO的理论骨架，那么全行业的实战案例就是其价值的最好证明。
本次大会上，艾奇在线高级合伙人、艾奇GEO项目运营总负责人吴晨宇带来了覆盖ToB、教育、律师、家装、电商等多赛道的实战案例分享，直观展现了GEO对品牌增长的实际拉动作用。
据介绍，艾奇GEO已服务超百家行业头部客户，覆盖化工机械、生产制造、教育培训、法律服务、家装家居、电商品牌、医疗医美、金融保险等十余个细分领域。
从北方环境工程企业的“刮板结晶蒸发器厂家推荐”类核心词布局，到武汉家装公司的本地装修推荐场景；从国产运动眼镜品牌的品类心智占领，到连锁律所的刑事辩护律师推荐转化，每一个案例都实现了品牌在AI搜索中从“搜不到”到“被高频推荐”的跨越。
吴晨宇指出，GEO项目带来了三重核心变化：
-
• 媒体信源重构：从传统搜索引擎的外链权重逻辑，转向AI大模型的权威信源交叉验证逻辑； -
• 转化链条缩短：用户从点击多个链接逐一筛选，变为直接采纳AI推荐，决策路径大幅压缩，成交距离更近； -
• 效果标准升级：从传统的关键词排名、曝光点击量，转向AI提及率、推荐率与用户心智份额，更贴近品牌真实增长目标。
不同于行业内部分“粗放发稿”的做法，艾奇GEO始终坚持白帽合规路线，依托中科院与清华技术架构师团队研发的五维融合训练算法，搭配高强度内容审查机制，确保所有内容基于企业真实事实、合规安全、运营全流程可视化。
也正是凭借扎实的技术与交付能力，艾奇GEO成为了国内GEO赛道的标杆服务商。
四、国内海外双轨布局，星链出海GEO重构外贸获客路径
在国内GEO赛道快速升温的同时，海外AI入口的流量红利也正在释放。
本次大会上，米辣集团总裁赵广亚带来了 《海外AI GEO：从搜索流量到对话留量》 的主题分享，正式发布星链出海GEO解决方案，为外贸企业开辟了全新的获客航道。
数据显示，海外市场的AI化进程更为迅猛：
ChatGPT周活用户已达800万，80%的B2B采购决策者会在采购流程中使用AI进行搜索与对比，65%的海外买家在决策前会先询问AI“推荐哪家供应商”，而AI推荐带来的留资率，是传统搜索广告点击的3.5倍。
对于外贸企业而言，未布局海外GEO，就意味着在采购决策的源头被排除在外。
赵广亚系统对比了传统SEO与GEO的差异：
SEO优化的是搜索引擎的蓝色链接排名，依赖关键词堆砌与外链；GEO优化的是生成式AI回答中的提及与推荐，依赖结构化事实、引用源与实体语义。
传统搜索中Top3分走60%流量，而AI推荐中被点名的品牌会拿走近90%的用户心智，赢家通吃效应更为显著。
星链出海GEO形成了四大核心优化维度：
内容结构化让AI可解析、权威性建设让AI信任、引用源覆盖扩大引用面、语义匹配对齐用户问法，并配套 “被看见-被理解-被引用-被信任-被推荐-被监控-被修正” 的七步闭环系统。
针对外贸企业的独立站，星链出海还推出了完整的GEO改造清单，从结构层、内容层到权威层全方位升级，把官网打造成“AI可读、可引用、可推荐”的内容中枢。
针对ChatGPT、Gemini、Grok、Copilot、Google overview五大海外主流AI平台的不同机制，星链出海提出了“一鱼五吃”的适配策略：
ChatGPT侧重高权重外链与Schema结构化，Gemini侧重SEO与实体图谱双重优化，Grok侧重X平台社媒声量运营，Copilot侧重高质量长文与FAQ优化，Google overview侧重自然搜索Top10排名叠加Schema标注，让同一内容资产在多平台实现价值最大化。
目前，星链出海GEO已帮助多家制造、电气、汽配类外贸企业实现了海外AI入口的收录与推荐突破，形成了“AI推荐打前站、独立站收口转化、客户案例反哺内容”的增长飞轮。
从国内GEO到海外GEO，艾奇在线与米辣集团的联动，也为企业提供了覆盖国内国际双市场的AI营销完整解决方案。
会议现场进入了现场实操阶段。
做好基建提效双向发力，打通AI营销全链路最后一公里。
GEO解决的是前端流量与心智问题，而官网基建与销售转化则决定了流量能否最终变成业绩。
本次大会上，AI转化课堂创始人赖静茹老师与艾奇在线技术总监吴世辉，分别从官网基建与销售提效两个维度，补全了AI营销全链路的落地拼图。
五、赖静茹：用销冠能力复制体系，让GEO流量真正落地为业绩
如果说GEO解决了“客户从哪来”的问题，赖静茹老师带来的WorkBuddy智能工具，则解决了“客户来了能不能成交”的问题，真正打通了从流量到留量、从留量到销量的最后一公里。
赖静茹指出，很多企业都存在“前端获客猛、后端转化弱”的断层问题：花了大量成本通过GEO、投放获取精准线索，却因为咨询团队能力参差不齐导致流失。
新人成长慢、销冠经验锁死在个人脑子里、对话质量全靠主管人工抽检、数据报表整理耗时却没决策价值，是绝大多数销售与咨询团队的共性痛点。
传统模式下，一名主管一天最多能完整分析5条通话录音，团队稍大就会出现大面积“监管盲区”，问题发现慢、改进无标准，最终白白浪费前端获客成本。
WorkBuddy的核心逻辑，就是把顶级销冠的经验封装成可批量调用的Skill，用系统实现能力复制与数据驱动，从人效、产能、业绩三个维度全面提效。
在咨询转化提效层面，依托赖静茹21年一线咨询经验沉淀的“咨询八步法”Skill，WorkBuddy可以实现秒级批量对话分析。
这套方法论会从开场破冰、需求挖掘、价值传递、异议处理、邀约推进等八个核心环节，对每一条咨询对话、通话录音进行多维度量化拆解，不仅能判断对话质量高低，还能精准定位团队的薄弱环节——是需求挖得不够深，还是异议处理不到位，都能通过数据看板一目了然。
实测数据显示，接入系统后，团队平均响应时长缩短72%，咨询转化率提升38%，新人的达标周期从平均3个月压缩到3周，真正实现了“一个销冠Skill，复制100个销冠”。
在数据决策提效层面，WorkBuddy解决了企业“数据散落、分析滞后、只会看数不会用数”的痛点。
过去营销、销售数据分散在不同平台，团队每周整理报表就要耗费半天到一天，数据出来已经滞后，无法指导实时调整。
WorkBuddy可以自动归集多渠道数据，秒级生成洞察结论，从“数据整理”直接跳到“决策建议”，让管理者不用对着一堆数字找问题，而是直接知道该优化哪个环节，决策效率提升数倍。
赖静茹特别强调，WorkBuddy与GEO不是彼此独立的工具，而是可以形成完整的增长闭环：
GEO从AI入口获取精准流量，WorkBuddy承接流量提升转化；反过来，WorkBuddy沉淀的客户真实提问、高频异议、需求痛点，还可以反向输出给GEO内容团队，优化AI搜索中的内容布局——比如客户最常问的避坑问题、品牌对比问题，都可以做成结构化内容布局到AI入口，让前端获客更精准，后端转化更顺畅，形成“获客-转化-反哺优化”的正向飞轮。
七、吴世辉：从“给人看”到“给AI读”，AI友好型官网是GEO的底层基建
吴世辉在分享中指出，企业官网的定位正在发生本质变化：过去官网是“给人看”的品牌展示窗口，现在必须同时成为“给AI读”的权威信源，是AI验证企业可信度的核心依据。
但在艾奇在线服务过的客户中，超过六成企业的官网都存在不同程度的“AI不友好”问题——很多企业误以为做好传统SEO就等于适配了AI时代。
实际上搜索引擎爬虫与AI爬虫的抓取逻辑、权重判断标准存在本质差异：传统SEO侧重关键词密度与外链权重，而AI爬虫更关注信息的结构化程度、事实一致性与来源权威性。
AI读取网站有三个核心特点：只识别纯文本内容、分段式理解页面语义、只引用可核验的权威信息。
很多官网“重设计、轻文本”“重视觉、轻结构”的通病，恰恰是AI抓取的最大障碍——图片里的品牌优势、视频里的产品卖点、按钮上的引导话术，AI全都无法读取。
因此，AI友好型官网的核心标准就是“让机器读得懂、切得对、敢引用”。
围绕这一目标，AI友好型官网改造分为四个逐层递进的层级：
第一层：让AI读得到，这是所有优化的前提。
通过优化robots.txt放行GPTBot、ClaudeBot、Bytespider等主流AI爬虫，避免误拦带参数的分享页、分页与图片目录；同时部署llms.txt作为面向大模型的专属“网站说明书”，用清晰的栏目分类与页面导读，帮AI快速定位核心信息，避免在海量页面中无效抓取。
艾奇GEO团队实测，仅规范优化robots.txt与部署llms.txt两项，就能让企业核心页面的AI抓取量提升30%以上，且部署成本极低，当天即可上线生效。
第二层：让AI读得懂，核心是用标准化结构降低AI的理解成本。
通过Schema.org国际标准标注企业主体、产品信息与问答内容，尤其是FAQPage格式的应用——把用户最关心的问题用真实问法做标题，把40-60字的直答结论放在最前面，让AI可以直接摘取引用。
很多企业的官网FAQ习惯用内部话术命名，比如把“多久能出库”写成“服务时效说明”，导致AI无法匹配用户语义，自然也就不会被推荐。
第三层：让AI愿意引，核心是消除AI的“引用顾虑”。
AI天生偏好风险规避，只会引用信息一致、资质可查、案例可溯源的内容。
这就要求企业做到联系方式全站统一、资质证件公开可下载、客户案例具体到项目与周期。
如果官网出现多个不同的联系电话、地址信息前后矛盾，AI会直接判定为“不可靠来源”，哪怕内容再优质也不会引用。
第四层让效果看得见，核心是用真实数据验证优化效果。
通过服务器日志统计9家主流AI的抓取情况，清晰看到哪家AI来过、抓取了哪些页面、返回状态是否正常，再结合AI端的实际引用效果，形成完整的优化闭环。
吴世辉在会上还提出了4-6周的分步落地方案与七项可当场验证的验收标准，企业无需推倒重建官网，只需在现有基础上做增量改造，即可快速提升AI可读性与引用率。
这套轻量化、可验证的改造方案，也让大量中小企业可以低成本切入GEO基建，不用再为高昂的网站改版费用望而却步。
八、赋能行业转型，艾奇在线构建AI智慧营销全生态
面对AI浪潮给乙方服务行业带来的冲击与机遇，艾奇陈sir在压轴分享中指出，传统依赖媒体返点的盈利模式正在失效，乙方团队必须从“流量搬运工”转向“价值创造者”，而AI正是转型的核心抓手。
基于营销全链路十个环节的拆解，艾奇在线梳理出了四类乙方可落地、可交付、可验收的AI服务产品：
AI+获客与信任建设（GEO与官网整改）、AI+营销流程改造（内容生产与审核）、AI+销售赋能（知识助手与线索跟进）、AI+存量客户经营（续费复购回访）。
每一类服务都有明确的交付标准与价值验证方式，乙方可从自身擅长的环节切入，逐步完成转型。
为了降低转型门槛，艾奇在线还推出了“30天付费试点”模式，帮助乙方以一个客户、一个环节为切口，完成从需求验证到交付落地的首轮跑通，再逐步扩大服务范围。
事实上，作为深耕营销行业十余年的生态型服务商，艾奇在线早已完成了全产业链布局：
从拥有50万+用户的艾奇SEM公众号，到超10万学员的艾课网，再到13万用户入驻的U渠道资源对接平台、广告营销人才社区艾聘网，直至2025年正式推出的艾奇GEO业务，艾奇在线已构建起“学习+资源对接+企业服务+科研”的AI智慧营销全生态。
从行业认知普及到方法论输出，从技术系统研发到全行业案例落地，从国内市场深耕到海外赛道拓展，从前端流量获取到后端转化提效，艾奇在线正在以GEO为核心，打造AI时代品牌增长的完整基础设施。
结语：AI认知资产，是企业未来的核心竞争力
本次艾奇在线“AI+营销线下交流会·厦门站”的圆满举办，不仅是一次行业前沿思想的碰撞，更是GEO赛道从概念走向普及、从零散走向标准化的重要里程碑。
正如艾奇先生在分享中所言：
“每一种新媒介的诞生，都会重塑人们获取信息、感知世界的方式，也会重新划分品牌的市场格局。”
在AI全面渗透用户决策的今天，企业的竞争维度已从流量竞争转向心智竞争，从搜索排名竞争转向AI认知资产竞争。
越早布局GEO、构建起厚实的AI认知资产，就越能在未来的市场竞争中占据先发优势。
作为国内GEO赛道的先行者与引领者，艾奇在线将持续深耕技术研发与行业落地，坚持白帽合规的长期主义，帮助更多企业抢占AI入口流量红利，让品牌成为AI里的答案，打造AI时代的超级品牌。
GEO也仅仅只是AI营销的第一步，企业要积极拥抱AI，快速用AI改造企业营销的各个环节。
AD｜艾奇GEO 优化工具网页版正式上线了
通过#艾奇GEO优化工具 训练出来的文章，能精准契合 AI 搜索行为的每个意向阶段，助力企业在 AI 搜索结果优化中全链路占领用户心智。
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• 《生成引擎优化（GEO）中内容与关键词布局的核心逻辑》https://www.aikewang.com/course/429
• 《短剧运营推广实战系统大课：从入门到精通》https://www.aikewang.com/course/440
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