- 产品形态与规模
Atlas 950 是“超节点”整机集群，1024 卡由 16 个计算柜和 4 个灵衢互联柜组成，单柜 64 卡，理论可扩到 8192 卡；Vera Rubin 以 NVL72 单柜为交付单位，包含 72 个 GPU 和 36 颗 Vera CPU。一个 Atlas 950 域规模约等于 14 个 NVL72 机柜。 - 单芯片算力
950DT 单卡 FP8 为 1 PFLOPS，FP4 为 2 PFLOPS；Rubin 单个 GPU（双 die 封装）FP8 为 17.5 PFLOPS，NVFP4 为 35 PFLOPS（dense）。按单芯片比较，两者差约 17 倍。 - 系统总算力
1024 卡 Atlas 950 为 1 EFLOPS FP8、2 EFLOPS FP4；一台 NVL72 为 1.26 EFLOPS FP8、2.52 EFLOPS NVFP4（dense）。在整柜层面，两者几乎持平，而华为是靠约 14 倍的芯片数量追平的。 - 显存容量与带宽
950DT 为 144GB 自研 HiZQ 2.0 HBM，4 TB/s（另有 96GB 版本）；Rubin 为 288GB HBM4，19.2 TB/s（较初版 22 TB/s 下调）。容量约为 2 倍，带宽约为 4.8 倍。 - 内存架构
Atlas 950 支持 256TB 全局统一编址，上千张卡共享同一内存空间，可直接跨柜读写；Rubin 为 20.7TB HBM4，CPU 侧最高 54TB LPDDR5X，靠 NVLink 6 和 NVLink-C2C 共享，不做跨柜内存池化。 - 互联方案
灵衢 2.0 采用全光 Mesh 直连，1024 卡总互联带宽为 1.72 PB/s，跨柜往返时延 3 μs，支持 2+2 光路保护；Rubin 使用 NVLink 6，单柜带宽 216 TB/s，单 GPU 为 3 TB/s，柜间走 Quantum-X800 InfiniBand 或 Spectrum-X。 - 扩展上限
Atlas 950 单域为 1024 卡（8192 卡为技术上限，客户暂无需求），可多套级联，远期规划为 50 万卡级 SuperCluster；NVL72 单域为 72 个 GPU，DGX SuperPOD 为 8 柜，共 576 个 GPU，再靠 InfiniBand 横向扩展。 - 精度格式
昇腾支持 FP16、BF16、FP8、MXFP4，以及自研 HiF8、HiF4；Rubin 主推 NVFP4、FP6、FP8 微缩放（block scaling） 格式，低精度推理是其重点宣传方向。 - 软件生态
昇腾使用 CANN（算子库、加速库、图引擎、编程语言已全量开源），并配套 PyTorch、vLLM、SGLang、Triton；Rubin 使用 CUDA 和 TensorRT-LLM、NIM、NeMo，算子覆盖度与调优成熟度仍是明显优势。 - 供应与上市节奏
950DT 与 Atlas 950 于 2026 年 Q4 上市，走全国产链（自研 HBM），国内已有 1024 卡集群落地武汉；Rubin 2026 年 1 月发布、8 月量产爬坡、10 月现货，采用台积电工艺和三大厂 HBM4，受出口管制无法进入中国市场。
一句话总结：Rubin 用领先的制程、HBM 和 CUDA 生态换取单芯片效率，即“少卡、高密度、高带宽”；Atlas 950 则靠灵衢全光互联和统一内存，把上千张卡连成一台机器，即“多卡、大内存池、自主可控”。两者系统级 FP8 算力接近，但实现路径完全不同。
统计标准说明：以上为厂商公布的峰值规格，FP4/NVFP4 的稀疏与稠密数值不可直接混用；Atlas 950 目前实际交付以 1024 卡为主，8192 卡是理论规格。
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目前总成员数超过2000名，包括：上市公司投资部及产业投资部、产业集团、央国资投资平台、VC&PE投资机构、各地方投促局及产业基金、母基金、投资银行、家族办公室、产业投资方、银行资管、券商资管、S基金等。