COURSE
这次线下课，主要讲三部分：
1、账号定位与内容策划，让用户知道为什么要来找你；
2、用AI整理自己的知识、生产内容和处理剪辑；
3、理解流量分发与投放，让内容持续触达目标客户。
很多老板已经在行业里做了很多年，
有产品、有经验，也有客户案例。
但开始做账号之后，这些积累并没有被用户理解。
视频发了不少，
用户还是说不清这个人到底擅长什么，
遇到什么问题应该找他。
还有一些人已经有流量了，
但不知道接下来该做什么。
继续追播放，还是补充专业内容？
没有咨询，是人群不准，还是信任不够？
换了AI工具，内容为什么还是写不好？
这两天，
我会把这些问题放到同一条业务链路里讲。
我从2016年开始做电商投放，
后来在上市公司宝尊带20人投放团队
帮联合利华、惠氏、蒙牛、哈根达斯做整个淘系站内的投放
2021年开始做自己的账号，
再到做课程、创始人IP和AI内容工作流。
目前全网50w粉丝，是腾讯官方的合作讲师
我既要自己做内容，
也要考虑团队怎么执行、预算怎么花，
以及这些动作最后能不能带来生意。
所以，课程里会结合我自己的内容、投放和实际业务，
把每一步为什么这样做、什么时候需要调整，讲清楚。
本文看点
01
定位与内容
02
AI内容生产
03
流量与获客
01
POSITIONING & CONTENT
一、定位与内容：
让用户理解你的专业，知道为什么要找你
账号定位，要回答用户在什么情况下会想到你
明确账号面向谁，解决什么问题，以及内容最终怎样承接业务。
把履历、专业能力和客户案例，转化为陌生用户能够理解的信息。
让昵称、简介、封面和置顶内容，共同强化一个清晰的专业印象。
很多人把定位理解成给自己贴标签：
创始人、行业专家、从业多少年。
这些信息只能帮助用户识别身份，
还没有回答一个更重要的问题：
这些经历，与他的需求有什么关系？
用户有需求时能想到你，才意味着定位开始发挥作用。
课堂会从商业定位讲到账号主页，
解释这两者怎样对应起来。
曝光、信任与成交，需要不同的内容来完成
流量型内容，让更多陌生人认识你。
信任型内容，让用户理解你的经历、判断和专业能力。
转化型内容，让有需求的人知道可以购买什么、为什么值得购买。
一条视频获得很多播放，说明它吸引了注意力。
但用户看完以后，可能依然不知道你有什么产品，
也不知道你的能力是否足以解决他的问题。
这就需要看整个账号的内容布局。
课程会讲不同阶段应该补哪一种内容，
以及这些内容怎样配合。
评价一条视频之前，
先明确它承担什么任务。
把专业知识写成用户愿意看、看完能够相信的内容
从用户的具体问题出发，区分痛点型内容与观点型内容。
用开头的关键词和第一句话，让目标用户识别与自己的关联。
通过原因解释、案例和对比，建立观点的说服力。
很多老板讲得很专业，用户却听不进去。
问题可能出在开头：
用户还不知道这件事为什么值得听，就已经划走了。
也可能出在论证：
结论说了很多，却没有足够的依据让用户相信。
我会结合具体文案拆解这些差别。
从一句话怎么切入，到一段论证怎么成立，再到结尾希望用户做什么，
把内容的结构讲清楚。
02
AI WORKFLOW
二、AI内容生产：
把自己的经验，变成能够持续调用的内容资产
建立自己的知识库，让AI有依据地理解你的业务
整理过往的文稿、录音、客户案例和专业资料。
区分个人经历、产品信息、专业判断和表达风格。
写新内容时，让AI调用与当前问题相关的材料。
我把自己过去写的文案、讲课录音和业务资料，整理成了个人知识库。
里面既有行业知识，也有我的经历、观点、产品和表达习惯。
这些材料决定了AI写出来的内容，究竟只是通用的行业知识，
还是能够体现一个人的真实积累。
这部分会结合我的知识库，
讲资料应该怎样整理，
又怎样用于后续创作。
把内容方法交给AI，减少每次从头解释的工作
把选题、文案和分镜的要求，整理成可以重复使用的规则。
让AI按明确的框架处理任务，减少泛泛而谈的输出。
根据实际结果修改要求，逐步形成适合自己业务的工作方式。
很多人给AI的要求只有一句“帮我写一条好文案”。
但写给谁看，要改变什么判断，需要哪些证据，什么样的表达不能用，
都没有交代。
我会把自己做选题、写文案时采用的标准拆开，
展示这些标准怎样进入智能体。
大家需要理解的，是如何定义任务，
以及如何判断AI给出的结果是否合格。
用「内容原子」，重新理解内容积累与多平台分发
从一段完整表达里，提取观点、支撑观点的论证和结论。
保留自己的判断与案例，减少素材反复使用时的信息损失。
按不同渠道的表达要求，组织成口播、朋友圈或文章。
同一个问题，我们可能在客户沟通中讲过，
在工作复盘时讲过，也曾经写进一篇文章。
很多有价值的内容，已经存在于这些日常表达里。
我把一个能够独立成立的观点、完整论证和结论，称为「内容原子」。
课程会展示如何借助AI把这些内容整理出来，再按不同渠道重新组织。
这样，每一次表达都可以成为下一次创作的积累。
用AI处理访谈与剪辑，重新安排团队的工作
从访谈素材中整理主题，梳理表达顺序，保留完整的意思。
处理口播中的重读、误读、重复和多余停顿，形成可供审核的初稿。
把人的时间更多用于问题设计、内容判断和最终审核。
我们团队尝试过这样的工作方式：
前一天晚上把素材和要求交给AI处理，第二天再看初稿、调整细节。
创作者可以在素材处理中离开电脑，
团队也可以重新分配重复执行的工作。
课堂会结合实际流程，展示AI能处理到什么程度，
哪些地方仍然需要人来判断，以及剪辑方式变化后，
前面的提问、拍摄和素材准备可以怎样调整。
03
TRAFFIC & BUSINESS
三、流量与获客：
理解内容怎样通过平台算法被看见，以及曝光如何带来生意
先判断流量方向，再判断内容与转化
区分播放量、观众画像和粉丝画像分别说明什么。
判断内容是否触达了想要的客户。
把人群问题、内容问题和成交问题拆开处理。
“有播放，没有咨询”，只是一个结果，还不能直接说明原因。
目标客户看到了视频，
也可能因为专业价值没有讲清楚、信任不足，
或者产品没有回应需求，而没有进一步咨询。
不同原因，需要调整的环节不同。
这部分会讲如何建立诊断顺序，
减少凭感觉换内容、改人群、加预算的反复试错。
投流的测试与放量，为什么需要两套判断标准
理解小样本下的内容表现，为什么不足以支持过早结论。
结合DOU+、微信豆的使用场景，理解投放目标、人群与内容之间的关系。
区分首次测试、追加预算与停止投放，各自需要看什么反馈。
刚发出去的作品只有少量播放时，我们还需要判断：
观看画像是否没有跑偏，样本数据是否充分。
这时投入一笔测试预算，是为了获得更多判断依据。
内容经过测试以后，是否值得继续投入，又是另一个问题。
投了钱，播放量增长，并不意味着值得一直投；
某条视频爆了，
也需要继续观察后续作品有没有获得更多目标用户的关注。
我会把这些决策分开讲，
让大家理解一笔预算承担什么任务，
以及怎样验证这个任务有没有完成。
获客效率，要连同线索质量和后端承接一起看
区分用户认识你、信任你，以及产生购买需求的不同阶段。
通过后续内容和再次触达，继续解释专业价值与产品信息。
结合咨询动机、沟通成本和成交周期，评估获客方式是否适合自己的团队。
我以前尝试过通过送资料获得更多咨询。
数量增长了，但来领资料的人，
并不一定有购买意向，后续沟通也会消耗团队的时间。
后来，我调整成了重前端的团队模式
在前端内容里把需求和专业价值讲清楚，
只让有明确意向的人来找我。
这个选择意味着内容、获客方式和团队分工都要一起调整。
课程会把这些取舍展开。
大家需要算清楚的，
是某一种获客方式，
能否与自己的产品和团队架构配合。
∞
THE END
这两天，希望大家带走什么
第一天，从账号定位、内容策划讲到AI辅助生产。
第二天，进一步讲流量分发、投流判断与获客经营。
我希望大家回去以后，能够判断自己的账号当前缺哪一环，
知道哪些工作可以交给AI，也知道一笔预算投入以后，
应该用什么结果来评价它。
对于有产品、有专业积累，
希望通过新媒体获得客户的创始人、超级个体和企业团队，
这些判断会直接影响后面的执行方向和结果路径。
END
11月4—5日，杭州。
想了解课程具体详情，
欢迎私聊我。