Google Cloud一直以来以选择权、企业级治理和行业领先的性价比为核心价值。开放与选择的基础，在于让客户能够在自选的模型和基础设施上运行自主智能体工作负载，从而实现成本、能力和性能之间的恰当平衡。今天通过在Google Cloud的model garden（谷歌的模型‘超市’）中上线OpenAI模型，进一步扩展了这一基础。
Google Cloud现已成为唯一一家在统一企业AI平台上提供全部三家领先闭源大语言模型访问权限的超大规模云服务商，同时还提供200多个原产方、第三方和开放模型。
为每种工作负载匹配正确的模型
现代企业AI要求为每项工作负载匹配正确的模型，而不是所有任务都依赖单一模型。通过将OpenAI的最新模型加入model garden，Google Cloud为团队在整个企业工作负载谱系上提供了更多选项。OpenAI模型包括：
- GPT-6 Astra：面向编程、计算机操作、专业任务和科学研究等高要求工作设计。
- GPT-6.1 Sol：在自主智能体编程、计算机操作和专业工作上接近Astra的智能水平，但成本更低。
- GPT-6 Luna：面向大规模日常工作的高速度、高成本效益模型。
使用该平台，客户可以根据性能、延迟和成本效率，为任何用例动态选择和切换最优模型，而不会陷入架构锁定或需要单独的供应商合同。开发者可以在model garden中凭借数百种选择自由构建。由于OpenAI模型直接通过Google Cloud Marketplace交易，所有用量都会体现在单张Google Cloud账单上，可抵扣现有云优惠，并计入跨模型提供商的优惠计划。
内置数据治理与企业安全
扩展生成式AI不应以牺牲合规或安全为代价。Gemini平台从底层就为企业治理而构建，目前已被全球领先组织所信赖。Google Cloud确保运行任何第三方或OpenAI工作负载都符合最严格的企业标准：
严格的数据边界：客户的提示、上下文和输出完全保留在指定数据边界内，绝不用于训练基础模型，即将提供零数据保留（Zero Data Retention，ZDR）选项。
隔离的访问边界：OpenAI模型运行在专用的Google Cloud基础设施上，即将支持机密计算（Confidential Compute）。所有查询都通过经过强化的隔离网关路由，确保数据传输严格保持在Google Cloud的安全环境内，第三方模型提供商无法未经授权访问客户的云环境。
统一审计与身份：每一次Agent和模型交互都在经过认证的身份下运行，为IT管理员提供端到端可见性、VPC Service Controls保护和覆盖整个企业足迹的统一审计日志。
"帮助客户在企业内容中应用AI，需要由强大安全和严格合规标准支撑的领先模型，"Box AI产品副总裁Yashodha Bhavnani说。"通过Google Cloud使用OpenAI模型，我们将能够为客户提供OpenAI的前沿AI模型以及Google Cloud的安全与合规能力，使他们从企业内容中获得更多价值。这是我们在为客户带来AI的同时更高效运营的一步。"
如何开始
OpenAI的GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol和GPT-6 Luna模型现已在Google Cloud的model garden中向部分企业客户开放私有预览，后续将有更多模型推出。从今天起，客户可以通过Google Cloud的API使用这些模型构建，并将本地Codex CLI和Desktop工作流直接连接到Gemini平台进行推理。即将推出的是，OpenAI模型将在Google Cloud的Gemini for business和Google Antigravity中提供，为企业客户和开发者带来模型选择灵活性，并为每项任务匹配最佳模型。
