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岗位招聘需求,关于产品开发岗位。

岗位招聘需求,关于产品开发岗位。 跨境吕老板
2026-10-31
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导读:吕老板更新公众号的第 750 天。持续进步,无限潜能。

吕老板更新公众号的第 750 天。

持续进步,无限潜能。

AI 时代,重新定义“人”的价值

在人工智能大行其道的当下,我们更需要回归本质,探讨人的核心价值。从企业实战出发,我们究竟改变了哪些用人标准?
传统的产品开发流程往往依赖数据选品、经验判断及指标关注,作为产品落地的关键一环。然而,我司目前的实际运营中,已不再单纯依赖数据选品或独立的供应链开发岗位,而是聚焦于能够推动项目最终落地的人才。

新岗位不强制要求精通亚马逊运营或复杂的数据选品模型,也不要求独立掌握高深的产品设计与制造工艺,核心在于执行力与整合能力。

以下是全新的岗位职责界定:

一、岗位职责

1. 产品开发与工厂沟通

  • 依据公司提供的产品需求及差异化方向,对接工厂并敲定开发方案。

  • 与工厂工程师深入沟通材料选择、结构设计、生产工艺及可行性评估。

  • 针对同一需求对接多家工厂,对比分析不同生产方案的优劣。

  • 推动工厂提出优化建议,协助实现产品的差异化竞争壁垒。

2. 供应商开发与管理

  • 基于公司提供的资源库,进行工厂沟通、资质审核及产能评估。

  • 综合对比供应商的报价、工艺方案、起订量、交货周期及配合度。

  • 开发并维护优质供应商体系,建立备选资源池以应对风险。

3. 产品打样与项目推进

  • 主导新品打样,跟进样品进度,反馈问题并推动修改优化。

  • 协调解决开发过程中的技术与管理难题,确保产品达到量产标准。

  • 全程跟踪项目进度,及时预警并推动问题解决。

4. 采购与订单管理

  • 负责产品询价、比价、议价及整体成本控制。

  • 执行采购下单,跟进生产进度及交付协调,确保按时保质交付。

  • 监控产品质量与生产状态,妥善处理采购过程中的异常情况。

5. 信息整理与 AI 协作

  • 系统化整理工厂报价、开发方案、样品问题及供应商档案。

  • 利用公司 AI 工具辅助完成资料梳理、方案比对及项目追踪。

  • 将工厂反馈的工艺细节与开发经验沉淀至公司知识库,实现资产复用。


从“分工”到“合一”:管理逻辑的重构

这一标准初看类似传统采购,实则反映了企业对“商业落地能力”的迫切需求。过去,数据选品岗位虽重要,但其价值链条长、反馈滞后,难以直接对最终结果负责。当一个问题需要选品、供应链、采购三方共同负责时,往往导致责任分散与效率低下。
我们主张将信息流集中于一人,由其对结果全权负责。这不仅提升了项目推进的连贯性与效率,更为企业精简了至少两个中间岗位,显著降低了管理负担。
管理的核心难点在于人员增多带来的沟通折损与信息失真。通过提高薪资待遇,筛选出自觉性强、执行力高的复合型人才,其核心价值在于高效沟通与信息无损传递,而非单一技能的堆砌。
这种组织结构避免了人员冗余,通过提升人才密度构筑核心竞争力。大公司依靠强管理与筛选确保稳定,而中小企业则可通过此模式灵活应变,将资金投入到更具价值的环节。

变革红利:厘清边界,提效降本

此次调整带来了多重益处:
首先,清晰划定了 AI 与人的工作边界。员工不再焦虑于被替代,而是专注于发挥人的实际价值——沟通、决策与整合。
其次,对企业而言,单人对接全流程大幅减少了会议频次与管理内耗。无论是大公司的快速反应,还是小公司的资源聚焦,均能从中获益。这是一个微妙却至关重要的组织进化。

-End

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