AI+人工双引擎，品牌拿下260万销售额

案例背景：户外头部品牌的DSP增长挑战

作为专注于户外短途出行领域的头部品牌（应客户要求，本文隐去品牌名与具体品类），该品牌凭借高性价比与长续航的产品力赢得了海外消费者的青睐，旗下四款主力型号在亚马逊美国站持续热销。2026年，品牌进一步拓展产品线，推出一款越野类新品，旨在覆盖更广阔的户外场景。

在寻求高效、结构化的广告策略以支持新品亮相与主力款增长的过程中，品牌面临以下核心挑战：

• 流量瓶颈：细分品类竞争激烈，站内流量趋于饱和，亟需通过站外渠道触达潜在顾客。
• 运营复杂：多款主力型号需分层运营，且新拓展品类需从零建立市场认知。
• 季节性波动：受欧美季节与消费习惯影响，全年投放非“匀速跑”，需解决季节性停售期的预算效率及旺季承接问题。

为破解难题，品牌选择与跨境电商广告服务商ENnews合作，由其负责亚马逊DSP（需求方平台）广告的代投与优化，借助其在程序化投放、数据管理及受众洞察方面的专业能力，落地系统化广告策略。

本次DSP投放不仅是一次新品实验，更是一次系统化程序化广告策略的实践，其明确目标如下：

五阶段DSP投放策略解析

ENnews团队为该品牌制定了贯穿2025年3月至2026年10月的DSP投放计划。以2025年3月为冷启动起点，以“黑五网一+圣诞季”为第一年的冲刺期，通过展示广告、视频广告与受众再营销的组合，围绕主力型号及新品实现销量同步提升。策略分为五个阶段执行：

阶段一：测试与破冰（2025年3月–4月）

DSP冷启动的核心在于受众验证。团队采用“单型号+单受众包+单素材组”的控制变量法，快速测试品类兴趣受众、浏览再营销及自研相似受众等包的表现，识别高潜受众并单独放量。

借助ENnews的数据监测能力，投放进入“测试-验证-放量”循环。两个月内，广告累计获得约150万次曝光，月度归因销售额从3月的约$6,800攀升至4月的约$27,700，ROAS稳定在$3.9左右，奠定了稳定的受众触达与转化基础。

阶段二：聚焦与提效（2025年5月–7月）

此阶段重点在于扩大优质受众包并优化广告结构。基于数据监测结果，团队关停表现欠佳的受众包与素材，将预算集中于核心活动及高转化主力型号。得益于ENnews的标签管理能力，团队能快速筛选高表现活动并调整预算，实现从测试到稳定增长的过渡。

精细化运营成效显著：月度归因销售额从5月的$14.8万升至7月的$33.4万，ROAS从$6.78提升至$12.30，实现量级式突破。

阶段三：灵活应变与AI赋能（2025年8月–10月）

面对大促前的流量成本波动，团队利用ENnews的实时监测功能，动态调整各型号的预算与出价，避免无效消耗。8月至10月，在月均约460万次曝光下，月度归因销售额稳定在$13万–$17万，ROAS保持在$8以上，并于10月回升至$8.07，为年末大促蓄能。

此外，针对2025年8月底亚马逊推出的Performance Plus策略与AI人群策略，团队第一时间启用。通过机器学习自动挖掘高转化意向人群，形成“人工经验+AI扩量”的双引擎驱动，进一步提升了投放效率。

阶段四：势能释放（2025年11月–12月）

正值“黑五网一”与圣诞季高峰，品牌借助ENnews的出价与频次管理策略，根据受众意向动态调整出价，并控制触达频次以集中火力、避免浪费。前期沉淀的资产在旺季集中兑现：11月曝光冲至603万次，销售额达$38.6万，ROAS飙升至$14.65；12月ROAS再创新高至$15.24，第一年投放圆满收官。

阶段五：二次冷启动与资产复用（2026年2月起）

鉴于户外品类的季节性特征，品牌于2026年1月暂停投放以储备库存。期间，团队复盘第一年积累的高潜受众包与投放结构。2026年2月重启DSP投放后，凭借沉淀的资产，首月ROAS即达$11.29，几乎“零爬坡”进入高效状态。5月–6月，月度曝光分别达到530万次与820万次，6月销售额达$14.8万，ROAS稳定在$9.5–$13.5区间。

同时，全新越野品类新品也借助成熟的DSP受众结构完成上市冷启动，验证了分阶段打法沉淀的资产可跨品类复用，方法论具备高度可复制性。

亮眼成果：效率与增长双赢

从2025年3月冷启动到2026年10月，该品牌成功跑通了可复制的DSP投放模式，实现了从破冰、优化、冲刺到重启的高效闭环。

客户证言：ENnews作为我们DSP广告的长期合作伙伴，平台操作简便，数据完善。他们的工具及专业团队的执行建议助力我们精准管理广告活动。尤其是受众标签与出价频次管理能力，极大提升了广告管理的效率，让我们能够灵活对不同产品、活动和策略进行分类与追踪，即使经历季节性停售重启，也能快速回到高效投放状态。
——该品牌广告运营负责人

Ennews

借助亚马逊DSP的程序化触达能力及ENnews的工具支持，品牌不仅稳稳接住了大促流量高峰，更在季节性停售后快速恢复效率。关键数据如下：

数据驱动的成长启示

本案例验证了DSP冷启动分阶段打法的可行性，为品牌在亚马逊平台推新积累了优质资产。团队总结出四点关键经验：

1. 快速测试与受众优化：冷启动阶段前两个月的“测试-验证-放量”循环，为全年增长奠定地基。
2. 数据资产可复用：沉淀好的受众包、标签与投放结构，使品牌在季节性停售重启后首月即可恢复$11+的ROAS，实现高效重启。
3. 出价与频次管理：动态调整出价、管控触达频次，能高效利用黑五网一等高峰流量，将旺季势能转化为ROAS峰值。
4. 拥抱AI能力：及时启用Performance Plus与AI人群策略，让机器学习扩大优质受众边界，与人工经验形成互补。

未来，品牌将持续加大在亚马逊DSP广告的投入，探索更多广告形式与受众触点，携手ENnews利用智能投放工具与数据分析功能，推动品牌在亚马逊平台的稳步发展。