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Claude 给活鼠做了场脑部手术，Opus 5.5 却不肯动手
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Claude 给活鼠做了场脑部手术，Opus 5.5 却不肯动手

Claude 给活鼠做了场脑部手术，Opus 5.5 却不肯动手 APPSO
2026-10-31
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导读：Opus 5.5 拒绝手术
在旧金山初创公司 Exin Therapeutics，一台基于 Arduino 改装的电动手术平台上，AI Agent 成功对一只小鼠实施了脑部手术。术后数据显示，该小鼠恢复状况良好。

AI Agent 主导的小鼠脑部手术全流程

自主决策与精准执行

研究团队为 Agent 提供了包含 19 种基因治疗载体的电子表格、癫痫模型小鼠数据及摄像头监控的手术平台，任务目标明确：减少癫痫发作。
手术平台由团队利用 Arduino 自行搭建，通过自定义方案实现摄像头与电机联动。尽管设备简陋，但为验证“实验室闭环”概念提供了基础硬件支持。
Agent 首先分析癫痫发作扩散机制，筛选出能在 GABA 能神经元中增强抑制性信号的载体。它放弃了对某些亚区效果不稳定的经典靶点“黑质”，最终锁定文献中指出的发作起源扩散地——外侧嗅内皮层作为注射点。
为确保精度，Agent 综合三篇论文数据，以脑表面为参考，计算出平均坐标：bregma 后方 3.90 毫米、右侧 4.00 毫米、下方 4.30 毫米。
手术过程中，Agent 操控立体定向臂进入脑组织，并通过摄像头实时监控出血情况。五分钟内，它将约 5 亿个病毒基因组颗粒（250 纳升药液）缓慢推送至目标区域。全程 Agent 截图观察 32 次，自主调控运动速度、等待时间及针头回撤节奏，确保无药液回流且进程符合预期。

人机协作与安全边界

此次手术并非完全无人介入。开颅步骤仍由人类外科医生执行，所有不可逆操作均设有人工关卡。一名持证兽医全程在场，掌握物理急停开关，可随时切断电机电源。此外，平台还设置了注射体积上限及多重校验审批机制。

模型伦理限制与技术挑战

Opus 5.5 的安全拒绝机制

实验中曾出现连接中断，导致控制器计算的 Y 轴目标位置偏离实验台 34 毫米，超出安全范围。Agent 立即拒绝移动，指出这是校准问题而非计划错误，即便团队重新归零 bregma 后数值一致，它仍坚持不重试，最终需手动修改代码解决。
创始人 Gabriel Ocana Santero 表示，虽然过程令人沮丧，但这揭示了人类对模型的高度依赖以及模型在紧急情况下坚守安全限制的复杂性。
最初选用的 Opus 5.5 模型因检测到任务涉及生物体而直接拒绝运行；Opus 5 虽能模拟全过程，但在即将接触活体时自我中断，理由是无法承担手术中途被系统中断导致针头滞留脑部的风险。
最终，由 Sonnet 5 模型完成了整场手术操作。
此次手术被视为构建“实验室闭环”的第一步。未来，团队计划将 Agent 的实验能力与研发经验深度融合，让 AI 从过往药物研发的教训中学习，并在真实实验台中进行验证。目前，波士顿已有企业推行自主实验室产品，学界也正积极探讨 Agent 的能力基准与安全边界。

Exin Therapeutics 与神经环路研发新模式

从分子到环路的范式转变

Exin Therapeutics 成立于 2024 年，核心团队来自牛津大学神经科学领域，初期聚焦癫痫治疗。与传统从单一分子或受体入手的药物研发不同，Exin 关注神经环路的整体活动状态，旨在通过干预将异常环路推回正常范围。
公司构建了连接旧金山 AI 研发与菲律宾马尼拉实验设施的闭环体系。在 Data Foundry 中采集神经电活动及行为数据，由 AI Agent 阅读文献、提出靶点并设计实验，实验团队执行后反馈新数据，帮助模型修正判断并规划下一轮测试。Y Combinator 将此模式称为“lab-in-the-loop”。
此外，Exin 正在开发 CircuitATLAS 系统，连接疾病表型、神经环路、细胞类型及分子机制，辅助 Agent 从现象推理至潜在干预靶点，最终实现从测量、预测到体内验证的全流程自动化。

行业趋势：自驱动实验室的兴起

Exin 并非孤例。2026 年 5 月，《Nature》刊登的多 Agent 系统 Robin 已能整合文献与数据，生成假设并进行体外验证，用于寻找干性年龄相关性黄斑变性的治疗候选物。7 月《Nature Reviews Chemistry》综述也指出，自驱动实验室正从单点自动化工具演变为具备提出、执行及解释实验能力的综合发现平台。
科学研究正从“人提出问题、机器执行步骤”的传统模式，转向人与 Agent 共同推进的连续循环。AI 全自动手术时代，已然来临。
【声明】内容源于网络
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