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企企服务业ERX:让AI真实发生

企企服务业ERX:让AI真实发生 企企服务业ERP
2026-10-31
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导读:来找属于你的~奇思妙想(附长图)

10月23日·南京·企企科技发布·服务业ERX


2018年7月企企科技在北京成立。
2018年10月24日·签约首家客户·北京自然之友。
2019年3月完成首百客户验证:项目型组织业财一体化。
2022年11月客户突破1000家并正式发布:企企·云ERP。
2024年5月聚集客群专业突破推进:企企服务业ERP。
2026年7月完成首个AI原生客户场景探索-企企智客。
2026年10月23日正式发布:企企服务业ERX。‍‍‍‍


文 | 梁灵芝、岳海全

内容来源 | 第六届用户大会·主题演讲

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往文明深处回望‍

真正能修成正果的不是流量、点赞、转发

而是,信用!‍‍


从第一届用户大会

我们把发言权全部交给客户

每二届,坚持把发言权全部交给客户

……

第六届,我们坚持住了!客户是永远的主角


谁有信用,看谁!‍

越是工具迅疾,越是不能跳过思考‍‍‍

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相信才是我们生命的指南针:有方向知进退!

用户大会传统 · 每届一张 · 大合影


Part. 01: 

专注持久·一往情深


“从1993年跨到这一行儿,非常幸运一直在这个领域!我也完整地经历着每个时代给予这个领域的繁华和可能性:从上世纪60年代MRP到80年代开始流行MRPII,都是围绕生产物料的管理;90年代起Gartner提出ERP到2000年正式进入ERP的SaaS时代,企业开始用系统实现业务全流程的打通;随着经济发展,服务业的兴起,2020年起Gartner开始研究‘ERP垂直细分’,到2023年正式分别发布‘以产品为中心的ERP’和‘以服务为中心的ERP’,服务业ERP正式成为一个新物种参与全新的管理范示;企企科技2024年5月正式发布‘服务业ERP’;2026年5月Gartner发布ERX。”


企企科技 联合创始人 CEO 曾志勇

“过去几十年,企业做信息化一直在努力干一件事儿,就是把发生过的事,可靠地记下来。财务和库存记清楚了,合同、项目、工时也都能查得到。但今天,AI 正在以前所未有的速度发展,企业信息化面临的问题也随之改变了。今天的问题已经不只是 ERP 记得准不准,更重要的是要告诉明天可能发生什么?”


Gartner2026 年 5 月(G00852532)发布研究报告,表示ERP正在经历一次根本性的架构转变——从静态的记录系统(system of record)转向持续执行与智能的系统,推动这一转变的是快速演进的AI、可组合架构,以及跨越企业边界的实时数据编排。


Gartner:给 X 四重相互关联的方向



Part. 02: 

ERX是下一代ERP



ERX是下一代智能化、自主化的 ERP。ERP 提供可靠的经营基础,ERX 则推动这一基础进一步具备洞察、协同与执行能力。“ERX并不是要取代ERP,而是建立在ERP可靠的数据、业务流程和管理规则之上,进一步推动企业管理从记录和分析走向持续的洞察与执行。”


ERP到ERX的五个阶段演进


这是一套帮助企业理解自身成熟度、规划下一步方向的参考框架,而不是所有企业都必须按相同速度、沿着完全相同的路径前进。第三阶段走向第四阶段,是一个重要的能力跃迁:AI 不再只是帮助人获取信息、分析问题,而是开始参与业务判断,并在明确的权限和规则下推动任务执行。


"从可扩展ERP-智能化ERX-再到实现自主 ERX 还需要时间,不同企业的演进速度会有很大的不同。最现实的做法是立足已有的数字化基础,逐步提高系统理解业务、支持决策和推动执行的能力,数字化基座能力也将从‘有没有’到‘好不好’,未来已来,只是分布不均!"


ERX六项核心能力

ERX的六项特征:共同支撑经营系统从可靠记录走向智能协同与执行!

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  • 自适应体验:按角色和场景主动呈现所需信息。‍‍‍‍‍

  • 嵌入式洞察:在处理业务时能直接获得分析和建议。

  • 流动的知识:让文档、沟通和经验成为可调用的判断依据。

  • 自主编排:围绕目标组织步骤,在授权范围内推动执行。

  • 数据互联:打通系统让业务数据相互关联,含义一致。

  • 数据互联可组合架构:按需组合、扩展和替换业务能力。





Part. 03: 

服务业&制造业不是一个物种


制造业管的是物料、BOM、工艺、工单。规格明确、规则清晰、重复度高。AI 的着力点是在明确约束下做预测、做优化,必要时直接执行:需求预测、智能排产、质检、设备维护。服务业管的是客户、合同、项目、人员、工时,需求、范围、资源怎么组合?千差万别!生产性服务业的企业交付过程也一直变,大量信息散落在文档里、对话里、人的经验里。 AI 的重点是先理解情境、判断原因,再推动处理。
“ 制造业,靠规则确定性实现的自动化;服务业靠情境智能实现自主化 ”。


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服务业与制造业AI应用重点不同

2025年服务业已占中国 GDP 的 57.7%,并且每年以5%+高速增长,2019年国家统计局首次发布:生产性服务业10大类35个中类171个细分小类,生产性服务业专业性强、创新活跃、产业融合度高、带动作用强,“十五五”规划纲要明确推动生产性服务业向专业化和价值链高端延伸,是促进经济稳定增长的重大措施。

“ 从我们服务的客户(服务业)视角来看,我们正处在一个最好的时代!这是一场由多重力量共同驱动下的结构性变化,也是一个容易被忽视的变化!”

2025年中国GDP服务业占比达到57.7%


Part. 04: 

从智客开始的企企服务业ERX



智客(客户全生命周期经营系统)作为企企服务业ERX探索的起点,主要是因为客户经营涉及客户信息、商机、需求、沟通和跟进任务,具有丰富的业务情境——这是服务业里情境最密集、需要大量判断、最依赖真实沟通内容的一段,也是离收入最近的一段。同时可以在相对独立的产品范围内快速迭代,可以放手从 AI 原生开始,从零长出来。


"当你点开一家客户时,就像打开了从客户视角的魔法箱!你可以看向客户深处再深处,拥有全生命周期视角,从单一线性结构到全网穿透式的经营维度。"


客户全貌、客户经营、客户贡献,一层一层展开,过去只能听员工讲,在脑子里拼凑。而现在看客户的视角反了过来:不是"我要查什么"、“我要问谁”,而是"这家客户就是这样的"、“系统建议下一步如何行动”。最终看到的是一个判断——经营这家客户应该如何投入,而这一切还只是起点——读懂情境,理解如何经营客户。


从客户侧看全貌-营销-客成-成本-经营分析

“ 服务业企业两大最核心的资产:客户、人才!我们希望围绕客户、合同、项目、人员与经营结果之间的关系,逐步形成能够识别风险、分析原因、提供建议并推动处理的能力,让企业的业务数据、行业规则和交付经验真正参与经营管理。 ”

从一句对话开始的ERX实现之旅

智客的探索为企企积累了 AI 应用的产品设计和工程经验。下一步,更重要的是将这些能力与服务业 ERP 的行业规则和业务管理机制结合起来。

例如:合同管理中,如何结合合同条款、付款条件和变更约定,辅助识别履约风险;项目管理中,如何将成本、进度、工时和合同信息关联起来,辅助分析项目偏差的可能原因;人员与资源管理中,如何综合技能、档期、成本和项目经验,支持更合理的资源配置;变更管理中,如何将客户需求变化、工作范围调整、报价、审批和项目计划联系起来,帮助相关任务有序推进。


企企服务ERX产品路线图

“ AI能做什么?能自主到哪一步?哪些环节必须人来决策?没有适用于所有场景的统一答案,只能放进具体场景,结合业务流程、数据质量、行业规则和风险要求逐一判断。”

一、ERX 不是加一个 AI 模块,而是经营系统的能力演进。它把业务数据、流程、知识和工具串起来,帮企业更早发现问题、看清影响、推动处理。但也要求企业同步梳理流程、划清责任、设定权限,并持续追问这套系统到底给经营带来了什么。

二、服务业的 ERX,关键是读懂业务情境。合同、客户、项目、人、经验环环相扣,只看孤立指标,往往难以理解背后的真实原因。企企要做的,是把行业规则、项目经验和专业知识变成 AI 能调用的判断依据,让它从"告诉你发生了什么",走到"帮你理解为什么、该怎么处理"。

三、信任先于自主。规则清晰、数据可靠、权限明确且风险可控的任务,可以逐步自动执行;对于不确定性较大或决策风险较高的任务,更适合先由AI提供分析和建议,经人工确认后再执行。

因此,我们不以自主程度作为唯一标准,更关注三件事:是否真正解决业务问题、执行是否可靠可控、效果能否持续变好。




企企CEO“老曾”与研发负责人“大黄”
会前详细盘点过25年客户提给企企的所有需求‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍


悄悄问

2020年-2026年

因为“奇思妙想”,你提过多少需求

跟着小编〜走进我们的【大展六届】


~请·您·横·过·来·看~


企企人

喜欢跟客户(你)在一起


不光是因为你的样子

还因为和你在一起时,我的样子

不光是因为,你为我而做的事

还因为,为了你,我能做成的事

‍‍‍‍‍‍‍‍



你努力提问题的样子

就是我努力找答案·做成产品的样子

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🔬🔬🔬🧪🧪🧪🧫🧫🧫


这里的每一笔,都会是你的【服务业ERX】




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