Anthropic 工程负责人 Felix Rieseberg,最近做了一个决定:把他团队面试流程里的传统编程题,整个砍掉了。
他的原话很直接:"编程面试已经死了,至少对我的团队而言。"
这个人的背景值得介绍一下。他此前在 Stripe、Notion、Slack 和微软都待过,现在负责 Claude 系列产品的工程团队,也是 Electron 的联合维护者。一家 AI 公司的招聘负责人,亲口宣布用了十几年的筛人工具失去信号,这件事本身就值得每个程序员认真读一遍。
编程面试是怎么死的
过去,一道限时 React 小题虽然粗糙,但多少能看出候选人定义问题、寻找解法的速度。
现在这道题的尴尬之处在于,Claude 答得比绝大多数候选人都要好。用 Felix 的说法,考 React 小题和考手写汇编,已经成了同一件事。
他还观察到一个更扎心的现象:团队里最能创造影响力的人,往往在这些测试里拿不出好成绩。而一些入行不久的年轻人,正在快速超过那些编程功底更好、工龄更长的同事。
他给这个现象起了个名字:Hunger beats tenure,饥饿感胜过资历。
背后的逻辑不复杂。过去一个想法要落地,你得先花多年积累框架、库和工具的知识,再写 PRD、拉审批、排队等设计和产品资源。组织默认的规则是,先挣到地位,公司才肯赌你的想法。
现在,执行力不再昂贵。一个新人带着 AI,一个周末就能做出能跑的原型。
新人手里一直有一张被低估的牌
Felix 讲了两个自己亲身经历的故事。
他加入 Stripe 时,创始人 Patrick Collison 提醒所有新员工:认真留意那些让你觉得奇怪的地方。创始人的赌注是,新人更容易发现老员工早已习以为常的摩擦和机会。
第二个故事发生在 Notion。Felix 刚入职时想给团队配大电视,用来展示实时数据面板,结果四处碰壁,放弃了。一年后,新同事 Ji Pei 入职,带着一模一样的想法。Felix 劝他别折腾,说自己试过。
对方问了一句:你真的去申请过吗?
电视第二天就装上了。Felix 感慨,就在那一年里,他自己变成了那个"老员工"。
很多公司里都藏着这类"大家都默认不行"的事,其实从来没人在内部真正验证过。只有还不知道"标准答案"的人,才会去问那一句。
5 条能直接上手的建议
这是 Felix 博客的核心部分,写给所有没有话语权和社会资本的工程师。
1. 贴着业务做,别只埋头刷需求池。 他引用 Patrick McKenzie 2011 年的话:公司雇工程师是为了创造业务价值,写代码只是手段。搞清楚你的团队到底在为什么目标服务,一个简单的办法是多看一层,你老板的老板关心的指标,往往就是答案。
2. 选一个激进的想法。 想出几个点子,要求是如果做成,能明显改变组织达成目标的概率。对自己狠一点,别只挑那些一眼安全的。
3. 周末把它做出来。 Felix 见过太多人靠一个能跑的原型,绕过了写 PRD、拉共识、排队等资源的全部流程。原型替你说话,比任何汇报 PPT 都有效。
4. 一个原型只讲一个好点子。 新人常犯的错,是把 3 个好想法藏在 20 个坏点子里。原型的目标只有一个,让决策者快速看懂机会,并且看懂你就是能把它做成的人。
5. 用好你的新人视角。 做用户产品的,你对产品的真实体感还没被内部流程磨损;做基础设施的,你还没学会那些"这件事做不到"的历史原因。这两样都是稀缺品。
8 天上线的真实案例
这个打法在 Anthropic 内部已经跑通过。
大家习惯用命令行操作 Claude Code,体验一直谈不上好。两位资历尚浅的工程师 Anthony Morris 和 Alice Zhao,一个周末做出了图形界面原型。
首个公开版本大约 8 天后就上线了,后来成了很受欢迎的产品。
还有清醒的一面要告诉你
同样是 Anthropic,10 月中旬的一份内部报告给出了另一组数据:技术部门初级员工占比从 21% 降到 14%,初级技术招聘占比从 27% 降到 9%。
执行变便宜,对已经拿到机会的人是杠杆放大,对还在门外的人意味着入门岗位在变少。
个人杠杆上升和入门机会收缩,是同一枚硬币的两面。这篇文章讲的饥饿感,本质上是在告诉你怎么去拿硬币里更值钱的那一面。
知名 AI 博主 Yuchen Jin 转发这条消息时补了一刀:"我太高兴了,AI 终于干掉了 LeetCode 式的编程面试。我和很多年轻 AI 人才聊过,他们中的大多数会直接跳过还在使用 LeetCode 的公司。"
写在最后
Felix 坦承,他还没找到替代编程面试的更好办法。目前他翻简历和作品集,找的是那些"有品味、有共情、有原则性思考"的小原型。
这句话几乎就是一份行动指南。
与其焦虑简历上少一行大厂 logo,或者继续在题库里消耗自己,不如这个周末动手做一个能跑的小东西。它替你说话的时候,比任何自我介绍都有分量。
END
#Anthropic #Claude #编程 #LeetCode
如果这篇文章对你有启发,转给那个正在刷题的朋友。也欢迎在留言区聊聊:你会用 AI 做的第一个原型,想解决什么问题?

