面向智能体（AI Agent）的浏览器基础设施公司Anchor推出了Action Index，一个可以利用已经成功完成的Web工作流的共享记忆智能体。无需从头推理每一次点击，而是在Anchor上重放经过验证的路径作为确定性代码，模型只在页面发生变化时才介入。
Anchor在Online-Mind2Web基准测试的300个任务上的评估显示，配备Action Index的小模型完成了93.3%的任务，每个任务的平均成本为0.016美元。前沿模型完成了93%，每个任务成本1.57美元。使用Action Index的完整300次任务运行成本为4.87美元，而不使用Action Index则为472美元。没有Action Index的情况下，同样的小模型仅完成62.7%。
在一项独立的120个任务的配对研究中，Action Index将token使用量降低了74%，步骤减少了75%，实际运行时间减少了61%。它还提升了开放模型的表现：两个领先的开放权重模型性能分别从67.7%提升到88.7%，从58.7%提升到84.7%。
"今天的智能体在为重新解决已经解决的问题付费，"Anchor联合创始人兼CEO Idan Raman说。"对于大多数Web工作来说，模型不再是瓶颈。记忆才是。Action Index意味着工作流的第100次运行成本只是第一次的一小部分，而且每一次成功运行都让下一次更便宜。"
可用性。 Action Index现已面向所有Anchor账户开放，包括免费层级，作为Anchor MCP服务器上的工具并通过REST API提供。它可与任何兼容MCP的智能体或模型提供商配合使用。
