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10月25日，2026 脑科学与脑疾病学术年会重点活动—— “颅影・数智争锋” 全国多普勒超声 AI 人机协同诊断实战与研讨会在北京顺利举办。来自全国的数十位超声医师齐聚一堂，围绕统一病例、统一标准开展 AI 辅助诊断实战交流，着力探索医学人工智能在脑血管筛查领域标准化、规范化落地路径。
活动现场，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR）联合深圳德力凯电子股份有限公司自研的经颅多普勒多模态大模型正式公开亮相。该模型覆盖 98% 以上临床场景，能够对超声频谱信号进行标准化解析，自动完成血流动力学参数测算，智能识别病变倾向、标注异常征象。其超声提示准确率达 93.8%，超声所见准确率达 97.52%，可为临床医师提供客观、可量化的辅助研判依据。
本次实战考核设置团队联合研判、单人限时研判两种模式，AI 系统同步提供辅助分析，配套专家咨询机制。参评病例源自国内多家三甲医院，采集规范、判读逻辑均经临床专家反复打磨，坚守医工交叉、临床可解释的核心原则。实战中，针对人机研判结论存在分歧的病例，评审专家结合病例细节逐层拆解分析，引导参会医师建立规范、严谨的研判思维。
当前，我国脑血管疾病早发现、早干预的临床需求持续攀升，经颅多普勒（TCD）技术与人工智能的融合应用，正在重塑脑血管超声临床工作模式。本次实战交流活动，为TCD智能辅助技术的临床转化沉淀了宝贵实战经验，进一步厘清了脑血管超声场景下人机协同的临床运行逻辑。会上，多位专家指出，这套国产智能辅助工具可高效捕捉典型频谱征象、快速提示异常线索，与医师的专业临床判断形成优势互补，助力一线临床减负增效、提升脑血管疾病筛查效率，但最终诊断与方案仍需医师结合患者情况综合研判。
未来，CAIR 将依托自主研发、安全可控的医疗 AI 技术，持续联动国内神经内科、超声医学领域专家，迭代优化算法模型、完善技术方案、深化临床研究，推动脑血管超声智能化技术向基层临床延伸，助力脑血管疾病早期筛查，守护群众脑血管健康。
机构简介
中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心聚焦人工智能与生命健康的融合创新，围绕多模态大模型、具身智能、数字孪生开展研发，入选香港InnoHK计划。中心坚持临床和产业需求为驱动，以为医生患者创造价值为目标，成建制开展面向医疗AI 的研发与转化。https://www.cair-cas.org.hk
