2026年10月29日，科创和AI创新博览会暨第十一届中国创业者大会于郑州国际会展中心举办。昆仑元人工智能技术（上海）有限公司携GPT-Station AI工作站参展，集中展示全栈自主AGI基础设施以及金融智能体，与到场院士专家、产业伙伴、创业者一同交流AI赋能实体经济的发展路径。
本届大会以“智企AI·院士领航”为主题，聚焦AI算力、大模型、AI软硬件、OPC一人公司等方向，首次采用“会+展”形式，推动技术交流向产业应用发展。对KunlunMeta而言，展会既是展示产品与技术能力的窗口，也是与行业伙伴交流端侧AI应用需求、探索合作场景的机会。
此次展出的GPT-Station AI工作站，是KunlunMeta面向本地AI应用打造的终端产品。设备搭载AMD锐龙AI Max+395处理器，将本地大模型运行所需的算力集成于约4升、重约3公斤机身中，并配合KunlunMeta自研的KllmQ推理引擎与FreeAgent智能体引擎，支持本地模型推理与智能体应用。通过软硬件协同，工作站可为资料处理、知识检索及专业任务执行等场景提供端侧支撑，帮助用户根据自身需求探索更灵活的AI部署方式。
展会现场重点分享KunlunMeta联合AMD、上海财经大学金融学院打造的金融智能体终端实践案例。当前金融行业AI落地普遍存在三大现实门槛：客户、交易、研究等敏感数据不可跨业务域流出；因子检验、业绩归因、授信风控等高度依赖金融专业知识；传统服务器部署模式的机房及运维成本高昂，中小业务团队负担压力大。多重难题叠加，不少金融团队的AI转型步履维艰。
针对以上痛点，KunlunMeta联合AMD、上海财大打造一套完整的联合解决方案。KunlunMeta提供算力、大模型与智能应用落地能力，AMD夯实终端算力底座，上海财大则把多年财经科研经验转化为专属金融智能体FinBot，赋能投研取数、量化策略验证、业绩分析、合规文档处理等金融团队高频工作场景。整套方案支持本地运行、操作留痕，实现数据安全与业务效率的双向平衡。项目实测显示，对比原有公有云调用叠加人工整理的传统模式，特定流程效率提升3-5倍，单台终端年节约成本超50万元，成效显著。
技术落地之外，此套端侧智能体方案也用于产学研人才培养。KunlunMeta依托与上海财经大学合作的人工智能联合研究中心，围绕课程设计、实训项目、科研合作、创业孵化四大环节开展人才培养。该模式契合昆仑元AI HUB建设思路，以端侧AI软硬件为纽带，贯通体验、学习、开发、创业全链路，助力学生从AI使用者转变为智能体开发者，为创新创业夯实实践基础。
展会现场，不少行业从业者、科研学者来到展台实操体验，围绕端侧智能体建设、产学研合作展开深入交流。
面对金融及更多领域的数字化转型需求，KunlunMeta也将深化软硬一体全栈自主的技术路线，以技术创新破解行业落地难题，为产业智能化发展注入新动能。
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