大数跨境

AI芯片功耗持续走高,液冷成为算力刚需

AI芯片功耗持续走高,液冷成为算力刚需 液冷产业大会暨展览会
2026-10-30
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导读:2026年全球数据中心液冷市场规模有望达到165亿美元。
AI应用加速落地,算力需求随之爆发,全球新一轮算力基建投资浪潮正在提速。国内智能算力规模继续保持高速增长,工信部数据显示,截至2026年6月末,我国智能算力规模达到2185 EFLOPS(FP16口径),同比增长177%,较一季度环比提升16.6%。
算力密度快速抬升,叠加新建大型算力设施PUE约束趋严,散热问题正从机房运维层面上升到决定单机柜能装多少芯片、集群能扩到多大规模的工程约束。

算力产业链红利持续向外传导,价值重心从芯片、服务器、整机集群等核心设备,延伸到供电配电、运维保障等配套基础设施。随着AI芯片功耗走高,散热已成为高密度算力集群发展中的突出物理瓶颈。

从芯片功耗变化看,英伟达A100功耗约400瓦,H100提升至700瓦,B200达到1000瓦,Rubin平台最高可达2300瓦,六年时间单卡热设计功耗增长近5倍。

当前主流AI机柜功率普遍在80—120千瓦,部分高密度集群峰值可达140千瓦;下一代Rubin NVL72机柜功率进一步升至约206千瓦,整柜转向全液冷、取消风扇。

而传统风冷方案的经济承载上限通常在15—20千瓦,即便按较宽口径的30千瓦计算,与100千瓦以上的AI机柜仍存在数倍差距。靠增加风机数量或扩大机房面积,已经难以补上这一缺口。

在此背景下,液冷从过去的备选方案,升级为智算中心建设的必选的核心配套。

技术路线上,冷板式液冷因与现有服务器形态兼容度较高、改造成本相对可控,成为当前规模化交付的主力;浸没式液冷则在高热流密度场景中保留进一步渗透空间。

TrendForce预测,AI芯片液冷渗透率将由2025年的33%提升至2026年的53%,2027年有望接近60%。一年跳升20个百分点,意味着液冷正在跨过从试点项目到默认配置的门槛。

市场增量也逐步被机构量化。赛迪顾问预计,我国液冷数据中心市场规模将从2026年的232.5亿元增长至2028年的470.4亿元,两年实现翻倍以上增长。另有测算显示,2026年全球数据中心液冷市场规模有望达到165亿美元,同比增长约59%。增量并非均匀分布在整条链上,而是集中在价值量高、技术壁垒明确的环节。

算力散热风口之下,除冷却液和服务器外,CDU、冷板、快接头、管路等部件企业也迎来发展机遇。

从液冷系统价值构成看,冷板价值量占比超过40%,CDU占比在30%—40%之间,二次侧合计约占系统价值的七成以上。

Rubin级NVL72单柜液冷总价值量约14万至16万美元,其中CDU及二次侧系统占8万至9万美元。单柜配套价值抬升,直接为部件厂商打开量价空间。

而CDU向MW级升级、冷板向更高功率适配,也决定了这一轮竞争中,谁能把出货量转化为持续的产品迭代能力。

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