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AI正在改写连锁经营:逸马深圳实战营,把企业难题带进课堂

AI正在改写连锁经营:逸马深圳实战营,把企业难题带进课堂 逸马连锁产业集团官方
2026-10-30
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导读:AI时代红利怎么抢?对于连锁企业,这个问题最终要回到经营现场,连锁老板学AI,真正该带走的是一套增长方案。

AI时代红利怎么抢?

对于连锁企业,这个问题最终要回到经营现场:门店如何提高盈利能力?优秀店长的经验如何复制?总部如何支撑更多门店?招商之后,怎样帮助加盟商持续经营?

10月27日晚至30日,逸马深圳《AI连锁超级赢利系统》落地实战营围绕这些问题展开。三天两夜的学习与实操,将AI应用与企业实际经营相结合,帮助学员识别增长机会、梳理实施路径,并借助智能体形成针对自身业务的方案。

当企业把真实问题带进课堂,AI的价值也变得更加具体:从辅助完成一项工作,进一步走向经营流程优化和组织能力建设。


内容来源:逸马连锁产业集团

3131字
丨小逸排版丨小逸责编


8分钟阅读


01

INDUSTRY

AI对连锁行业的影响,正在深入经营核心

连锁企业的增长,始终面临一个挑战:一家店做得好,怎样让更多门店也做得好?过去,企业通过标准化、培训和督导推动复制。但随着门店增加,总部管理半径扩大,经验传递慢、执行不一致、经营问题发现不及时等难题,也会随之出现。AI为这些长期存在的问题提供了新的解决思路。

在营销端,内容生产开始与精细化运营结合。

活动文案、短视频脚本、社群内容,可以由AI辅助生成。进一步结合会员分层和消费记录,企业还可以为不同客群设计更有针对性的沟通内容。这意味着,营销团队需要关注的重点,也从“今天发什么”,延伸到“面向谁、解决什么需求、怎样承接和验证效果”。

在门店端,经营分析有机会更及时地转化为改善动作。

一家店利润下降,究竟是客流减少、商品结构变化,还是损耗增加?面对多家门店的数据,总部往往需要投入大量时间整理、比较和追问。AI可以辅助处理数据、识别异常、提出待核实的原因,再由经营负责人结合现场情况作出判断,形成具体的改善安排。经营管理由此有机会缩短从“发现问题”到“采取行动”的距离。

在组织端,优秀经验有了新的沉淀与调用方式。

优秀店长如何带教?销售高手如何识别客户需求?督导面对同类问题如何处理?当这些经验被整理为知识库、工作流程与智能体,更多员工就有机会在实际工作中获得支持。总部也能够持续补充和修订方法,让经验随着使用不断积累。对于连锁企业,这关系到一项关键能力:能否让少数人的优秀表现,逐步转化为更多门店可以执行的方法。



02

COURSE

深圳实战营:围绕连锁增长,实操问·马老师智能体支持

企业接触AI之后,常见的困难是:工具已经会用,业务却不知道从哪里改起。逸马深圳《AI连锁超级赢利系统》落地实战营,将课程内容与连锁经营的关键任务相连接,围绕问·马老师智能体展开应用。

《问·马老师智能体》:你的24小时连锁私董。

围绕企业发展阶段、经营卡点和战略选择,辅助梳理问题、分析路径,为企业家的经营判断提供参考。课堂上,学员可以结合自身企业情况,与智能体共同推进方案,再通过人工修订与专家确认完善内容。

聚焦单店盈利、营销增长与经营分析。

从门店数据和实际问题出发,辅助开展盈利诊断、会员运营及营销内容策划,帮助企业把增长目标拆解到具体经营环节。

聚焦SOP、经验沉淀、人才与组织复制。

围绕优秀门店和关键岗位的工作方法,辅助整理操作标准、带教资料与知识库,为门店扩张过程中的标准执行和人才培养提供支持。

聚焦招商增长、加盟运营与扩张支持。

围绕招商线索、沟通内容及加盟运营中的具体任务,辅助梳理工作流程,让前端招商与后续经营支持形成更紧密的衔接。人负责方向、关键判断与结果验收,AI承担相应的分析、整理与执行辅助工作。


03

CASE STUDY

现场方案:同样做AI化,不同企业应有不同重点

实战营中,逸马现场使用“问·马老师”智能体,为企业梳理AI化战略方案。深圳市孝当先老龄产业投资发展有限公司的方案,就是一个具体例子。

根据现场提供的企业情况,孝当先拥有约千家联营门店,以市代大商联营模式为主。其经营中的关键问题,是高客单价业务的成交较依赖大商团队的个人能力,优秀转化经验难以在更多门店复制。

因此,现场方案将AI应用的重点放在了增长与成交能力复制上。

围绕这一问题,方案提出“AI辅助产品与服务方案组合推荐”的试点方向:整理历史成交资料,提炼有效经验,再结合客户需求,为一线团队提供组合方案与沟通建议。其价值逻辑很清楚:让更多一线人员有机会借鉴经过整理的成交经验,减少完全依赖个人摸索的情况。

方案同时明确了推进所需的几个环节:

• 输入资料:在明确授权与使用边界的前提下,整理历史成交的脱敏数据。

• 形成应用:评估如何将推荐能力接入现有业务系统,便于一线使用。

• 明确责任:由产品研发与大区业务负责人协同推动。

• 验证效果:先选择1—2个优质市代大商试点,对比新客首单转化率和平均客单价的变化。

方案还列出了前置核查事项,包括产品与服务的收入构成,以及相关客户数据的权属和使用约定。

这是一份现场形成、仍需核实和试点的战略建议。它呈现了课程希望建立的思考方式:从企业真实瓶颈出发,找到AI可以参与的环节,再明确数据、责任和验证办法。对这家企业而言,优先任务是增长能力复制;对其他企业,优先任务可能是损耗控制、会员复购或店长带教。业务条件不同,AI应用的顺序也应有所不同。


04

DELIVERABLES

把学习成果变成企业可以推进的行动

课程的价值,还体现在学员需要完成的具体任务中。学习与执行之间,也就有了更清晰的连接。

首先,形成《企业门店盈利增长的咨询方案》。

结合企业现状,描述关键经营问题,梳理诊断、增长路径与优先动作。通过这一过程,将“生意不好”“团队跟不上”等笼统表述,拆解为可以分析和处理的问题。

其次,形成《AI带给企业超级赢利增长的机会清单》。

从降本、增效、增长和组织等方向逐项梳理,写清楚每项机会对应的场景、所需数据、AI承担的工作,以及收益的验证方式。

再结合问题的紧迫程度、发生频率和实施条件,选出值得优先投入的方向。

进一步,形成《企业AI化战略定位图》。

围绕现状、目标、路径、优先级,盘点企业的数据、标准和组织条件,明确候选试点场景、负责人及推进节奏。

这样,企业离开课堂时,就能够围绕具体事项继续讨论:第一步做什么,需要补哪些资料,由谁负责,何时复盘。



05

ACTION

抢占AI红利,需要把一个场景真正跑通

企业推进AI化,需要经营目标,也需要实施耐心。

从工具应用到流程重构,再到组织运行方式的升级,每一步都依赖数据积累、标准建设和团队参与。一个场景能否持续使用,取决于它是否解决实际问题,是否有人对结果负责,以及效果能否被验证。

因此,课程强调用好AI之前,先说清楚目标、背景与标准;在使用过程中,完成背景同步、路径规划、执行验收和知识沉淀。对连锁企业来说,可以先从一份经营报告、一套带教知识或一项会员运营任务开始。建立基准,在小范围内验证效果,再将有效方法推广到更多门店。

逸马深圳《AI连锁超级赢利系统》落地实战营,希望帮助企业建立的,正是这样的行动能力:看懂行业变化,识别自身机会,将AI应用推进到真实业务中。

当一家店验证有效的方法,能够更快地被更多门店学会、执行并持续改进,AI就开始成为连锁增长的一部分。

10月27日晚至30日,深圳,三天两夜。把企业真实的经营难题带进课堂,与逸马一起探索AI落地的具体路径,让技术投入逐步转化为经营能力。



















企业用好AI,离不开对行业和经营的理解。下期我们继续带来精彩内容,一同了解逸马是如何打造“问·马老师”智能体?如何建造企业知识库?这背后是逸马23年来在连锁研究、企业咨询与战略陪跑中持续沉淀的方法、案例和实战经验。通过类比学习,你也可以打造属于自己的智能体。从单店盈利到标准复制,从人才培养到招商扩张,这些积累正通过知识库与智能体,转化为企业能够更方便调用的经营支持。

当你开始思考“我的企业如何AI化?怎样带领团队用好AI?”时,你已经迈出了第一步。接下来,就带着这些问题走进逸马《AI连锁超级赢利系统》落地实战营,借助“问·马老师”智能体,梳理适合自己企业的AI化路径,让想法变成具体行动。

下一期,继续实战!逸马《AI连锁超级赢利系统》落地实战营第三期
11月29日—12月2日!深圳,不见不散!私信我们,了解下期课程安排。



END

逸马|专注连锁企业经营与增长。

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关于“逸马战略陪跑”


逸马产业集团创立于2004年,23年来专注于连锁产业的研究,获得知识产权169项,构建了连锁全系统权威标准。累计服务了6万+连锁学员、3万+连锁企业、3000+会员企业,涵盖了吃、喝、玩、乐、游、购、娱等消费领域,服务企业总营收超3万亿元,推动了包括联想、苏宁、创维、怡亚通、三雄极光、雅迪、酒仙集团、百果园、木屋烧烤、鸿翔药业、锅圈食汇等国内国际知名企业品牌在内的420万+家连锁终端店面发展。


本着“终生伙伴、幸福一生”的经营理念,聚焦【战略陪跑】服务,十大系统板块业务为其重磅赋能:教育培训、咨询陪跑、品牌授权、财税中心、投资中心、“心·场景”美学中心、中联汇海外、政企中心、数智化商业中心、科技产业化中心等。选择优秀企业,进行战略陪跑,帮助所有伙伴更成功。

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