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2025年10月20日，深圳市智创星云科技有限公司在此注册成立，注册资本1000万元。一年后，即2026年10月22日，赛维智算（深圳）科技有限公司亦在此登记，注册资本同为1000万元。这两家公司均为跨境电商巨头赛维时代的全资子公司。
赛维时代定位为以服装为主的时尚品牌集团。2025年，公司营收达118.17亿元，其中服饰配饰占比76.96%。旗下拥有Ekouaer（家居服）、Coofandy（男装）、Avidlove（内衣）、Zeagoo（女装）和Arshiner（童装）五个过亿自有品牌。
一家主营服装的企业注册AI公司，且并非仅涉足应用层，而是明确将发展重心指向人工智能基础资源与技术平台、公共数据平台、云计算装备技术服务及大数据服务等底层领域，这一动向颇具深意。
01 深耕底层：从应用向基础设施延伸
应用软件开发与基础资源技术平台存在本质区别。前者多为基于现有模型的二次开发，按年付费，受制于供应商；后者则是从零构建算力、数据与模型体系，虽需一次性重投入，但能将核心链路掌握在自己手中。
相较于去年成立的智创星云偏向应用侧，今年成立的赛维智算显然向底层技术更深迈进了一步。这一布局得益于赛维时代强劲的财务表现：2025年营收同比增长15%，归母净利润2.83亿元，同比增幅32.17%；扣非净利润2.64亿元，同比增幅45.81%。利润增速显著高于收入增速，这在铺货型卖家普遍“增收不增利”的背景下尤为难得。2026年第三季度，单季营收突破35.21亿元，同比增23.86%；归母净利润7686.76万元，同比大增89.55%。
在服饰品类难以通过提价实现增利的情况下，利润的高增长主要源于降本增效，而AI在其中发挥了关键作用。通过全域数据情报、Google Trends趋势选品、VOC客户语义分析、柔性供应链构建及广告自动投放等环节，赛维打通了从“洞察需求”到“生产”再到“销售”的商业闭环。
以服饰跨境最难攻克的“版型”为例，赛维将十几年积累的历史版型结构化并输入AI辅助设计系统。AI虽不能直接设计出新衣，但能协助版型师在一天内迭代数十个有据可依的版型，效率远超人工拍脑袋决策。
02 分层策略：自建AI并非普适路径
对于绝大多数卖家而言，自建AI并非可行之路。维持一个具备训练集群维护能力的团队，年均经费需数百万元，尚未计算硬件折旧成本。对于年销三千万级别的卖家，这显然是无法承受之重。因此，拥有AI应被视为“租用能力”而非“购买资产”。
当前AI应用在跨境电商行业呈现明显的分层特征：
- 头部企业（如赛维、易佰）：凭借海量的SKU、深厚的历史数据储备及丰厚的利润空间，能够摊薄自研边际成本。易佰网络将其内部工具“易智魔方”对外商业化，标志着头部企业已将AI能力转化为可输出的产品。
- 腰部卖家：主要采用垂直领域的专业工具。案例显示，某北美家居园艺卖家接入工具后，月度商品图产出从20套激增至180-200套，效率提升近十倍；另一5人团队管理2000多条Listing，借助工具生成A+素材，部分Listing环比增长57%。
- 长尾卖家：直接使用通用AI工具。虽然上手快，但面临较高的合规与质量风险。
03 场景落地：AI贯穿全链路运营
摒弃概念炒作，从实际业务流来看，AI已在以下环节发挥实质作用：
- 选品开款：利用Google Trends和平台飙升榜识别增量细分市场；通过分析竞品数万条差评，归类“起球”、“尺码偏小”等痛点，明确改款方向。此环节门槛较低，小团队即可低成本实施。
- 素材制作：这是AI渗透最深、商业价值最直观的环节。传统模特拍摄耗时两周、费用数千至上万；AI可在当天生成白底图、场景图、模特图等全套素材，成本仅需几十元。
- 广告投放：快速生成多种视频开头进行A/B测试，三天内筛选最优素材并加大预算。测试密度从每月几个方向提升至三十个以上，大幅提升ROI。
- 合规风控：自动扫描商标词、比对图片版权及检索外观专利，规避因侵权导致的链接下架和库存积压风险。
- 文案与客服：自动生成多语言Listing，回复差评并归类退货原因。退货数据分析能直接反馈至选品端，助力产品改进。
建议优先从素材制作和广告投放入手，因其直接关联ROI且见效快；选品虽周期长但复利高；合规虽常被忽视，却是避免重大损失的生命线。
04 风险警示：警惕AI带来的新陷阱
《2025年度中国企业海外知识产权纠纷调查》显示，2025年中国企业在美知识产权诉讼新立案2053起，较2024年增长67.32%。这一涨幅与AI批量生成图像和文案导致的侵权概率上升密切相关。对于管理上千SKU的团队，人工全量筛查已不现实。
此外，平台监管日益严格。亚马逊、TikTok等平台要求对AI虚拟模特素材进行内容披露和元数据标记，仅加水印无法过审。若旺季前主图因违规被驳回，损失的将是整个销售窗口期。
同时需警惕“AI幻觉”。通用模型处理服饰细节时可能导致版型走样或面料质感失真。垂直模型虽有所改善，但仍需人工复核。核心误区在于：AI降低了生产门槛，但未降低合规门槛。若生产速度提升十倍而校验流程不变，风险也将放大十倍。
05 竞争重构：从效率提升到变量变革
过去十年，跨境卖家的核心竞争力源于信息差、人力规模和投放手感。随着AI工具的普及，趋势选品、素材生成、自动投放和文案撰写变得廉价且可复制，工具本身不再构成壁垒。
未来的竞争优势将集中在以下三个方面：
- 私有数据：如赛维的版型库、易佰的百万SKU数据、卖家积累的VOC记录等。这些数据不可复制、无法购买，AI的作用在于加速释放其价值。
- 嵌入深度：AI是仅仅作为外部提效工具，还是真正重构了业务逻辑与流程？两者的差距将在未来一年内显著拉大。
- 不可替代性：柔性供应链的反应速度、海外合规底线把握以及品牌情感连接。赛维的五大亿级品牌背后，是十几年的供应链与版型积累，AI仅是放大器，而非无中生有的创造者。
目前，部分跨境上市企业为“跨境电商AI产品负责人”开出40k-70k月薪、16薪的待遇，年薪逼近百万。企业重金聘请的并非单纯会使用AI的人，而是能精准定位AI应用场景、量化效果并承担兜底责任的管理人才。
赛维成立两家AI公司的举措指明了方向。值得关注的不仅是这两家公司的未来，更是广大卖家是否开始意识到，必须在财务预算中为AI转型预留空间。