两周上岗，越用越强，
让每家企业都有一支AI算法团队
27
Oct
2026国际（武汉）智能建造产业博览会上，衔远科技 CTO 张开颜携 Leadeep MA 正式亮相。此智能体进化平台面向多行业开放，可支撑不同领域的智能体实现持续自主进化。
目前，已在建筑、供应链、集成电路半导体、合成材料等领域的落地初具成效，技术实力行业领先。
衔远科技 CTO 张开颜发表演讲
其中，以建筑行业为例，正面临产值承压、劳动力缩减的双重现实挑战，AI转型已是大势所趋。但行业现状却很尴尬：39%的建筑企业开展AI试点，仅4%实现规模化应用。
搭建只是入场券，能低成本调优、持续进化、在合规边界内创造价值，才是AI项目真正活下去的关键。
Leadeep MA 大观进化平台
跳出传统“人教机器”的模式，实现“机器教机器”的全新范式：自主评测、归因、改进、训练，7×24小时完成 AI 研发与维护，让每家企业拥有一支AI算法团队。
平台采用三层架构：
底层「模型基座」：兼容主流大模型及衔远自研 Frontis‑MA 模型，可灵活切换。
中层「核心壁垒」：评测、归因、改进、训练形成完整闭环，无论底层模型怎么换、上层业务怎么变，企业的专家经验与人工反馈都牢牢沉淀在这一层，成为企业专属的智能资产。
上层「场景应用」：生产、制造、研发等各类 Agent 按需调用，灵活组合。
扎根工地
MA底座赋能真实项目履约
Leadeep MA 已经深度支撑中建三局天工·智划（Deeplan），落地全国400多个在建项目，进度识别准确率超97%。
工期计划快速编制
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无需花费十几天翻阅图纸、反复调整方案，系统自动解析合同、施组与图纸说明等生成计划框架，专家只需校核。编制周期从一周压缩至半天，专家修改经验会被MA持续学习，计划越做越专业。
进度风险智能预警
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多源现场数据交叉核验，自动识别工期偏差并分级亮灯预警。如北京CBD中金项目，提前识别延期风险，输出方案成功挽回工期损失，告别风险后知后觉。
延误纠偏量化推演
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工期延误时输入调整目标，自动输出多套纠偏方案，资源投入、追回工期清晰量化，摆脱凭经验拍脑袋的决策方式。每一次人工调整，都反哺AI持续迭代优化。
三大核心能力，直击建企痛点
快速构建AI
以某世界 500 强企业研究院的落地应用为例，其自有算法团队约 3 个月的工作，交给 Leadeep MA 仅用 2 周便完成，且效果相当。
持续维护AI
用户每修正一次，平台就记住一次；且每一轮进化都经人审批、可回滚，改进全程受控。
平台上百个Agent运行两个月，业务效果平均提升10%，Token消耗下降50%；即使更换底层大模型，经验也能迁移复用。
私有化部署
针对数据红线，Leadeep MA 支持整套进化闭环完整部署在企业内网与本地机房，模型与企业经验资产沉淀在企业本地，归企业所有所用。
为支撑这一模式，衔远科技推出自研模型 Frontis-MA：总参数量 350 亿、激活参数 30 亿，在 AI 优化任务上的效果比肩前沿闭源模型，参数量却小了两个数量级。
自系统正式上线以来，已吸引众多参展企业的关注与合作意向。
其中，有一家来自澳门的大型施工企业明确提出希望将系统落地当地项目开展试点；还有一位来自沙特阿拉伯的政府要员也对产品表达了浓厚兴趣，希望借助其能力实现沙特本地建筑项目的全周期精细化管理。
国内智能建造 AI 的落地成果，正持续获得海外市场的广泛关注。
Leadeep MA大观进化平台：两周上岗，越用越强。把AI算法团队能力交付建筑企业，赋能项目高质量按期完工。