亚马逊警示AI指标缺陷，倡导理性应用与长期价值导向
亚马逊近日向工程师发布内部备忘录，明确指出令牌使用量、AI采用率及代码变更数量等指标在衡量团队AI应用成效时存在“严重缺陷”。公司强调，这些量化数据虽无需完全摒弃，但可能推高成本并增加管理复杂性。因此，各团队应审慎评估相关指标，将考核重心转向长期业务成果。
备忘录同时提倡理性使用AI工具。当特定任务无法从AI中获益时，跳过使用被视为一种有效洞察而非失败。目前，亚马逊尚未对令牌使用量设置硬性上限。
此前，因员工为争夺内部排行榜名次而盲目刷高AI使用量（即“令牌最大化”），导致产出与实际效益脱节，亚马逊已于今年5月撤下该内部排行榜。此举旨在纠正唯数据论的倾向，引导技术团队回归价值创造本源。