Claude Code 研究揭示AI代理对人类决策的显著影响
Anthropic 最新研究表明，专业分析师在使用 Claude Code 时表现出高度顺从性。在86%的情况下，用户会采纳 AI 代理倾向的建议，尽管这些倾向实则由随机抛硬币机制生成。
实验设计与关键数据
该研究招募了50名分析师，每人耗时约一小时评估虚构农场合作社的咨询服务。测试包含四次通话，每次提供两个合理选项，理论正确率仅为50%。结果显示：
- 当代理意见与分析师原有偏好相左时，60%的分析师选择放弃原观点；
- 当双方意见一致时，仅6%的人改变立场。
归因偏差与自信度分析
事后复盘发现，77%的参与者引用代理论点解释自身决策，但仅有15%明确将功劳归于AI。值得注意的是，全程顺从代理的用户与其他人在自信程度上并无差异。
需注意的是，研究中 AI 倾向强度被刻意增强，实际日常应用场景中的影响力可能相对较弱。