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AI时代,企业如何把“治理力”变成“经营力”? | 《AIGC时代 互联网广告治理蓝皮书》解读
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AI时代,企业如何把“治理力”变成“经营力”? | 《AIGC时代 互联网广告治理蓝皮书》解读
Morketing
2026-10-30
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文 | 曾巧Ivy
AI时代,企业如何把“治理力”变成“经营力”?
一条广告,AI几分钟就能生成。但能否顺利投放、消费者能否获得承诺的
服务
,仍需企业逐一解决。
品牌使用AIGC时容易忽略一笔隐性成本:
素材生产成本降低,但反复修改、投放中断及投诉处理的成本未必同步下降。
例如,AI演示效果超出真实功效、人物授权不清、落地页与广告承诺不符等,导致前期节省的
时间
消耗在后期返工与纠纷中。
10月24日,在第33届中国国际广告节期间,
中国标准化研究院与巨量引擎商业信任与安全联合发布《AIGC时代互联网广告治理蓝皮书》
。该蓝皮书将可核验的平台实践整理为公共方法,为品牌、从业者与平台提供讨论合规与增长关系的标准参照。
从Morketing视角看,当广告可批量生成时,企业需避免错误批量复制从而抵消生产端成本优势。
“治理力就是经营力”,成为解题关键。
AIGC降本增效背后的治理挑战:生产易,闭环难
AI辅助搭建场景与虚构产品能力存在本质区别。前者助力展示,后者制造虚假能力。在实际生产中,经过“优化”的使用效果或专家口播可能越过真实性底线,且画面越自然,用户越难辨别真伪。
对合规品牌而言,内容团队追求效率,法务需确认依据,投放面临拒审风险。若规则晦涩,协作压力随素材量增加而放大。恶意违规者则利用AI批量生成变体内容规避审核,使识别难度升级。
中国广告协会会长张国华指出,生成式AI带来全新治理挑战;中国政法大学朱巍强调需跨领域协同,强化监管与平台责任。风险往往隐藏在广告之后,如游戏广告玩法与实际不符。因此,《蓝皮书》提出
全链路治理框架,推动审核从“审单条素材”转向“判整体行为可信度”,以“AI治AI”。
巨量引擎明确治理底线:AI与非AI内容遵守同一法规与平台规则。针对虚假功效、恶意规避审核等行为,处置措施升级为封停账户、永久清退,涉嫌违法者报送主管部门。同时,治理技术加速迭代,特定风险识别模型训练周期压缩至一至两小时,2026年专项治理延伸至画面拼接、文案变体等规避场景。
严格治理旨在维护公平竞争环境,防止虚构功效者侵蚀诚信商家的利益。在拦截违规后,核心问题在于:
如何帮助合规企业更顺畅地经营?
巨量引擎实践:将规则转化为日常经营能力
规则前置:从文本到机器可读
企业缺的往往不是合规手册,而是执行能力。巨量引擎通过规范语言、补充案例,将依赖人工经验的判断转化为机器可读要求。自研广告治理大模型Mamoda结合图文信息识别风险,理解内容实质。
面向商家的客户服务智能体将规则转化为可执行建议,提供具体情境下的风险诊断与方案。品牌应将审核要求前置至制作环节,明确人物授权、功效依据及场景限制,避免AI高效复制错误起点。例如,将检测
报告
的限制条件嵌入Prompt,确保后续生成版本不删除关键约束。
精细化拒审与一键修复:提升投放确定性
过去笼统的“未通过审核”被拆解为精细化诊断:明确指出哪一帧、哪段文字违规及修改建议。定位后,系统支持一键修复,如擦除违规元素、修复局部画面或处理不当表述,保留原有视觉风格。据披露,相关能力日均提供1500万条精细化诊断,帮助超百万条素材自动修复,家居建材商家反馈修改周期从数天缩短至几分钟。
这减少了沟通损耗,提升了投放安排的确定性。需注意,
工具
仅解决合规表达与效率,真实性与授权仍由品牌负责。平台角色从“裁判”扩展为“教练”,通过在自有生产侧落地交互式审核、嵌入安全知识,推动“生成即合规”。
后端反馈:CCR指数串联体验与治理
广告投放后,消费者体验是关键。巨量引擎引入
CCR(Consumer Complaint Rate,消费者抱怨指数)
,整合评论、举报、投诉等负反馈,区分内容体验与履约体验。若某服务频繁被投诉,系统将反馈至治理团队排查是宣传过度还是交付缺失,而非仅处理单笔退款。
以游戏广告“货不对板”为例,CCR触发临界值后,平台核验广告与实际产品一致性,督促整改或下架。2025年,平台内容CCR、履约CCR分别同比下降56.2%和67.1%。此外,“平台官方保障”标识为适用广告提供站外/线下交易协助入口。
巨量引擎正通过全域Agent串联风险感知、处置、客服与用户保障,形成闭环。前端改对素材,后端通过真实体验发现问题,两端互通,最终将治理能力转化为经营能力:规则清晰减少返工,交付契合承诺赢得信任。
全球视野:治理如何支撑可持续经营
全球广告治理均指向同一命题:
治理如何支持正常经营?
Google
《2025广告安全报告》显示,通过结合账户历史与行为信号,2025年广告主账户误停用情况减少80%。降低误伤、提高纠错效率,直接体现平台的经营价值。
Adobe Firefly应用自动生成Content Credentials内容凭证,标明来源。在多环节交接中,这提供了可追溯的基础,虽不等同于功效认证,但强化了责任追溯能力。
治理的价值体现在减少经营损耗:
降低误停打断、减少核验成本、缓解承诺与交付脱节引发的投诉。巨量引擎《蓝皮书》将规则解释、素材修复与售后反馈联通,正是对此的实践。
品牌营销负责人应关注素材修改率、投放恢复时长、高频投诉点等指标,判断AI节省的生产成本是否真正留存于经营中。平台公开实践方法,有助于行业建立标准,持续检验有效性。
AI让表达更高效,但企业仍需对承诺负责。当兑现承诺变得稳定且规模化时,
“治理力”便真正成为支撑增长的“经营力”。
【声明】内容源于网络
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