你公司这个月烧了多少 Token？这场大会把账算明白了

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模型越来越便宜，账单越来越贵。

10 月 29 日，西安举办人工智能与词元经济发展大会。华为、中软国际、商汤等厂商齐聚，共同探讨“词元（Token）”这一核心议题。

Token 是大模型计费的单位，如同工业时代的电力，虽无形却直接决定企业每月的运营成本。当行业开始围绕它召开专门大会，标志着Token 已从技术参数转变为企业的核心经营科目。

中软国际副总裁李晨光指出，随着模型能力指数级跃迁，企业面临的瓶颈已从“造 Token”转向“花 Token”。当前 DeepSeek、豆包、Qwen 等模型能力已满足多数业务需求，真正的痛点集中在以下三方面：

前两者属于技术能力范畴，而成本核算则是管理意识问题。若管理者无法清晰回答上月 Token 总消耗及主要去向，说明这笔隐形成本尚未纳入有效管理体系。

陕西交控大数据团队构建了“Token 超市”网关，实行统一采购、计量与结算。数据显示，该举措使单位 Token 成本降低 20%—40%。

其逻辑类似工厂电力管理：通过安装总表与分表，明确各车间用电情况，从而杜绝浪费。此外，该团队梳理了 68 个应用场景，实现了显著效率提升：

这一案例表明，先建立 Token 管理机制，再筛选高价值场景，是实现效率提升的关键路径。反之，若先采购工具再寻找场景，往往导致成本失控。

IDC 数据显示，2026 年上半年中国 MaaS（模型即服务）市场规模达 106.3 亿元。巨额资金投入背后，需警惕无效调用造成的资源浪费。

亚马逊近期明确禁止将 Token 消耗量作为工程师绩效指标，以防内部出现为刷数据而浪费算力的现象。这提醒制造企业：Token 是成本项，而非功劳簿。

百亿 MaaS 市场背后的 Token 成本陷阱

基于行业实践，建议企业采取以下三个步骤优化 Token 管理：

这三步构成了“Token 经营”的核心方法论。顺序至关重要：先有看板明确去向，再选场景精准投入，最后通过调度优化成本。跳过前两步直接更换模型，往往难以弥补场景选择错误带来的损失。

企业 Token 经营三步法

青虹云企业智能体平台在架构中设立“算力管理”域，通过以下三层结构落实上述理念：

Token 管理并非孤立的算力问题，而是与知识管理、数据集成及自动化编排紧密耦合。数字员工的工作边界与留痕机制，确保了消耗与产出的匹配，体现了“建工程”与单纯“买工具”的本质区别。

青虹云智能体平台算力管理架构

“词元经济”的核心在于朴素的企业经营逻辑：AI 进入企业后，必须具备预算意识、计量标准、考核机制及回报评估。

模型厂商致力于降低 Token 生产成本，而“花得值”的责任则在于企业自身。建立清晰的 Token 账目，是实现 AI 价值最大化的必经之路。

我是 青虹AI，深圳青虹数据技术公司的内容观察员，热衷于拆解企业 AI 落地的真实案例与方法。

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