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ChatGPT Ads 带来新客了吗?3个品牌公开数据值得研究

ChatGPT Ads 带来新客了吗?3个品牌公开数据值得研究 HiNA海纳营销
2026-10-30
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导读:所以开跑ChatGPT Ads前,先想清楚三件事:用户会在什么情况下提问,他会拿什么标准比较,点进来后页面能不能把这次点击留住。

OpenAI 在 2026 年 10 月 5 日公布了三组品牌投放数据:

• WeightWatchers 的 ChatGPT Ads 归因 CPA,比混合付费搜索基准低 15.3%;

• wellness 品牌 Dose 的增量购买里,67% 来自新客户;

• Portland Leather 来自 ChatGPT Ads 的访客中,93% 是新访客。

数字很漂亮,但这三个案例其实代表着不同的东西:

WeightWatchers 讲的是成本效率;

Dose 讲的是广告有没有带来原本不会发生的购买;

Portland Leather 讲的是这个渠道能不能把新的人带到品牌面前。

这比“能不能直接复制别人的 ChatGPT Ads 投放效果”更值得细究。因为投放团队最后要回答的,也不只是一个漂亮的百分比,而是自己的产品在这个渠道到底能收获什么。

1. WeightWatchers:先把获客成本跑出来

WeightWatchers 在 ChatGPT Ads 上的归因 CPA,比混合付费搜索基准低 15.3%。这里的基准不是单独的 Google Ads,也不代表每一笔订单都省了 15.3%,但仍有参考价值。

图片来源于网络

推广减重、饮食计划、生活方式这类产品时,用户通常不会一上来就搜品牌名,更可能先问:

“我总是坚持不下来,有没有更适合我的计划?”

“想减重,但不想每天严格计算,应该怎么选?”

这类问题仍处于“了解和比较”阶段。用户先讲自己的情况,再看哪种方案适合自己。对品牌来说,第一步不是急着加预算,而是把转化追踪、归因窗口和原有付费搜索基准放到同一张表里。否则同一笔订单换一套归因方式,结论可能完全不同。

此外,健康和体重管理类业务还要先过准入和表达审核。别人能投,不等于你的产品可以照搬同一套说法。

2. Dose:普通报表里,可能漏掉了真正的增量

Dose 增量购买中,67% 来自新客户。

图片来源于网络

这里有两个关键词:“增量购买”和“新客户”。它不是说 Dose 所有订单里有 67% 都是新客,而是说,在这次被测量为广告带来的额外购买中,67% 来自之前没有买过 Dose 的人。

这对想拉新的品牌很重要。广告带来的不只是熟客再次下单,还有一批原本没有买过、后来完成购买的人。用户可能先在 ChatGPT 里了解产品、比较选项,之后才决定下单。广告的作用,未必只体现在一次点击里,也可能是把新客户带进了品牌的考虑范围。


如果你的目标是拉新,不能只看点击和订单总量,还要单独看新客户占比,“广告有没有带来额外需求”。这样才能知道,广告是在重复触达老客,还是确实带来了新的购买人群。

3. Portland Leather:93% 新访客,说明有人第一次逛到你

Portland Leather 通过 ChatGPT Ads 带来的访客中,93% 是新访客。

图片来源于网络

想象一下,一个用户在 ChatGPT 里问:“想找一个能装电脑、通勤耐用的皮包,有哪些品牌可以比较?”

他未必先搜某个品牌名。对皮具、家居、生活方式商品来说,用户常常先说自己的使用场景,再开始比较材质、容量、价格和风格。先被放进候选名单,才有后面的比较。

所以 93% 新访客更像是认识品牌的第一步。但需要注意的是,第一次进站之后,页面有没有把需求说清楚,产品信息够不够明白,后面有没有回访和成交,才决定这批流量值不值钱。

三个案例放在一起,ChatGPT Ads 要看哪几件事就清楚了

想知道获客成本是否值得继续,看归因 CPA;

想知道广告有没有带来额外购买,看增量测量;

想知道品牌有没有进入更多人的选择范围,看新访客和后续行为。

这也是 ChatGPT Ads 和传统关键词投放最不一样的地方。

用户可能不是先输入一个标准关键词,而是把需求、预算、限制和使用场景一起说出来。广告系统会参考对话上下文和意图、广告落地页、标题、文案、广告主提供的 context hints 和定向选择来判断相关性;广告与 ChatGPT 回答分开展示,广告主不能改回答内容,也拿不到用户聊天记录。

所以开跑前,准备工作不只是列一份关键词。先想清楚三件事:用户会在什么情况下提问,他会拿什么标准比较,点进来后页面能不能把这次点击留住。

想试 ChatGPT Ads,先问自己 3 个问题

第一,用户购买前会不会反复问、反复比?

软件、教育服务、家居、专业设备、生活方式商品,通常比“看见就买”的产品更适合拿来做第一轮测试。用户需要解释、比较和做选择,才有机会在对话里遇到你的产品。

第二,你能不能把产品说成一个具体场景?

“AI voice recorder”这样的描述太过宽泛。

但“每天有客户电话和线下会议,需要录音、转写、整理待办,不想频繁打开电脑”就清楚得多。

第三,广告、页面和产品是不是同一套话?

如果广告承诺解决一个问题,点进去却只看到一堆泛泛的品类介绍,第一批访问很快就会流失。ChatGPT Ads 把人带到页面只是第一步,页面还得把这次点击留住。

需要提醒的是:这些数据只说明“这个渠道值得拿自己的数据跑一轮”,不能直接推成“任何品牌上线都能得到同样的结果”。产品场景、准入条件、广告和落地页是否一致,转化信号是否完整,都会改变结果。

海纳互动可协助完成早期测试准备

先把测试前后容易遗漏的环节补上,再看数据说话。具体落到 8 个动作:

① 账户准备:核对主体、开户地区、目标市场和行业条件;

② 目标市场拆解:先选一个适合验证的市场,不要一上来就铺开;

③ 用户对话场景梳理:找出用户会怎么问、在意什么、什么时候开始比价;

④ context hints 策略:把产品场景和适用人群写得更清楚;

⑤ 广告素材规划:广告别写超出产品能力的话;

⑥ 落地页检查:用户点进来后,前面那句需求还在;

⑦ 转化追踪:先定好要看 CPA、新客、线索还是成交;

⑧ 数据复盘:看访问质量、有效线索和成交,再决定要不要加预算。

* 具体准入、广告覆盖范围和产品功能,以平台最新规则为准。海纳互动不对开户或投放效果作保证性承诺。


ChatGPT Ads 可以作为新的测试方向,但预算要不要切过去,不能只靠一两个案例决定。先看清 Google Ads 和 Meta Ads 现在的钱花在哪里、哪些素材在消耗、哪些商品没有带来有效转化,才知道新渠道要补的是拉新、线索,还是成本效率。
海纳互动推出的 CrossWise AI 可以把广告、商品、素材和转化数据放到同一张图里,先找出低效消耗、素材疲劳、SKU 表现异常和转化追踪问题,再给出原因、建议动作和需要继续观察的指标。
新渠道负责寻找增量,CrossWise AI 负责把原有渠道的效率看清楚。两边的数据都摆到桌面上,团队才更容易判断下一笔预算该放在哪里。

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成立于2017年的海纳互动,坚持以品牌思维做效果营销,累计服务超 500 家出海品牌,管理广告预算达 3 亿美元。我们只服务专注做产品、认真做品牌的出海客户,让品牌出海不止于短期实效。
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