亚马逊裁员加码AI，流程提效能否兑现

10月28日，亚马逊设备与服务部门的部分员工通过短信和邮件收到裁员通知。路透社援引知情人士称，此次涉及不超过250个岗位，主要为软件开发。当天，公司也发布了新的Alexa闹钟和相框设备。

亚马逊对这次调整的解释是，提高效率，更好地匹配产品路线图。

对于仍在推出新品的部门，岗位减少之后，后续开发怎样推进，也就成了观察这次调整的关键。

产品开发中的时间，并不都花在写代码上。

贾西在2024年的组织调整信中，描述过亚马逊内部的一种情况，为决策会议开预备会，预备会之前还要再开会；一件事推进前，越来越多的管理者觉得自己需要先审一遍。真正负责项目的人，反而因为决定会在别处作出，逐渐不再主动提建议。

针对这些问题，他要求减少管理层级，让决策更接近一线，减少不必要的会议和流程。

到2025年宣布削减约1.4万个企业职能岗位时，亚马逊仍沿用这套解释，去除官僚化、减少层级，把资源转向重点业务。公司还明确提到，AI正在加快创新速度，因此组织也需要更精简、责任更明确。

从这些公开信看，亚马逊希望通过缩短决策链条，让团队更快推进项目。但审批和会议之外，代码仍需要编写，开发中的问题仍需要解决。对这部分工作，公司又把效率预期放到了AI身上。

在2025年6月的公开信中，贾西列举了AI智能体可以承担的任务，写代码、查找异常、汇总资料，以及转换语言和代码等。他设想，员工可以减少重复劳动，把更多时间用于思考产品和客户体验。

如果这些任务能够交给AI，开发一项功能所需的人工投入，就可能随之改变。这才是AI与团队规模之间需要建立的联系。

贾西也直接给出了人员预期，随着生成式AI和智能体推广，一部分现有工作将需要更少的人，另一些工作则需要更多的人。他预计，未来几年，广泛使用AI带来的效率提升，会让公司企业职能员工总量减少。

这是一项长期人力预期。本次设备部门裁员，公司并未说明哪些具体任务已被AI承接，也没有把被裁岗位直接归因为AI替代。

因此，能否让更小的团队继续完成开发，取决于AI究竟接走了多少有效工作。工具使用量上升，还不足以回答这个问题。

亚马逊近期公开的工程师岗位指导，把这道检验落到了团队管理中。公司鼓励工程师尽快学习、应用AI，同时要求关注长期业务和客户结果。

这份文件指出，Token用量、工具采用率、代码修改和审查数量，都可能与实际结果脱节。把这些指标直接当目标，可能推高成本、增加系统复杂度。

亚马逊并未放弃观察使用指标，而是要求管理者进一步核对，AI用得多的团队，有没有获得相应的交付改善；用得少的团队，原因又是什么。

对工具暂时帮不上忙的情况，文件写道，译为中文是，“如果当前AI工具没有帮助到你的工作，这是一个发现，而不是失败。”工程师应记录原因、分享经验，与管理者寻找解决办法。

这意味着，接走一项开发任务之后，还需要确认它有没有真正节省人工、改善交付。管理者也被要求亲自使用工具，能说清一个有效场景和一个无效场景。

回到设备部门，未来产品能否按计划推进、软件质量能否维持，将比员工用了多少AI更值得关注。现有公开材料尚不足以证明，这批岗位削减已经由AI效率兑现；亚马逊仍需用后续交付，支撑它对更精简团队的期待。

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