员工用AI都变快了，企业增收为何没跟上？腾讯云寻找答案 智东西
腾讯云升级ADP平台，以Service Agent破局企业AI落地难题
在华润信托，债券交易员曾需在上千个群中手动接收指令、录入系统并回复查询，工作繁琐且容错率低。如今，基于腾讯云智能体开发平台（ADP）打造的“债券助手”已接手部分工作，能自动识别拆解指令、录入系统及回复咨询，拆单准确率从80%提升至98%，并在关键节点保留人工确认。
▲华润信托苏南
这一案例折射出企业AI落地的核心矛盾：模型能力的提升并不等同于企业愿意让AI执行指令。麦肯锡2026年8月调查显示，虽然80%受访者认为AI提升了个人效率，但仅37%认为其对企业利润有正向贡献，主要瓶颈在于部门与系统间的协调等待。
10月30日，在腾讯全球数字生态大会上，腾讯云升级智能体开发平台ADP，发布AgentPortal 2.0，并宣布与WorkBuddy双向打通。此次升级明确ADP的Service Agent定位，聚焦企业数据与业务场景，旨在通过深入业务流程创造实际经营价值，构建企业AI规模化落地的战略高地。
AI进入核心业务：先跨过管理与权限关
企业Agent进入核心业务，首要解决的是权限与责任界定。华润信托保留人工确认，是因为金融智能体虽可查询持仓，但不能无限制访问所有客户数据或执行所有操作。
划清业务权限是管理Agent的第一步。 腾讯云ADP此次升级了安全私网连接、租户及权限隔离能力，支持Agent按权限访问数据库、ERP等资源，并将连接能力统一提供给沙箱、工作流等模块。
云南白药同样面临知识权限差异问题。依托ADP与乐享，其将权限管理细化至员工ID。员工通过“白药钉”提问，智能体自动判断类型、路由至对应知识库，并依据权限返回内容，实现了“一问一答”背后的多知识库协同与权限管控。
▲云南白药党亚斌
除权限外，企业需根据业务特性选择Agent自主程度。 标准审批等规则明确业务需固定执行顺序，而跨部门分析则需多智能体协作。腾讯云ADP提供Claw、标准、多智能体、工作流四种模式，满足不同需求。华润信托即采用Clau处理自主规划，Workflow执行规则流程，关键交易由人工确认。
Gartner提醒，统一治理可能导致简单任务受限或高风险任务权限过大。此外，Agent上线后需持续追踪操作、监控成本、定位故障。腾讯云ADP强化了运行记录、状态监测、故障定位及版本回滚能力，并利用AI分析业务反馈提出优化建议，经人工审核后生效，实现持续评估与调整。
从个人提效到企业经营：打破流程孤岛
员工个体使用AI节省时间，并不直接等同于企业整体效率提升。过去两年，AI多用于文档撰写等个人办公场景，任务边界清晰。但企业业务涉及多环节流转，若仅优化单点，效率优势易被流程中的“协调接口成本”消耗。
麦肯锡研究指出，大型工业企业大部分时间耗费在等待任务进入下一环节。企业AI需从优化个人工作转向连接业务流程。腾讯云与伊利合作案例显示，WorkBuddy辅助业务人员进行分析，ADP构建的导购智能体深入销售场景生成推荐话术。该组合使导购运营团队效率提升超50%，销售订单在A/B测试中提升26%，实现了从内部效率到经营结果的转化。
Personal Agent与Service Agent的核心区别在于跨系统、跨人员的复用能力。 腾讯云副总裁吴永坚表示，Service Agent需站在企业角度考虑权限、安全及能力分发。员工个人分析结果不能直接自动进入全公司销售流程，需经过验证、分发与执行。
▲腾讯云副总裁吴永坚
腾讯云将ADP与WorkBuddy双向打通，旨在缩短个人AI使用与企业业务执行的距离。ADP构建的Agent和Skill可进入WorkBuddy供员工调用；员工在WorkBuddy验证的个人工作流也可转化为ADP智能体，纳入企业统一管理。这使得个人有效工作方法能沉淀为企业可复用的AI资产。
应对“智能体蔓延”：统一管理与开发生态
随着开发门槛降低，“Agent Sprawl”（智能体蔓延）成为新挑战。 各部门各自构建Agent可能导致功能重复、权限混乱及维护困难。Gartner调查显示，仅13%组织具备适当的Agent治理机制。
腾讯云采取“两手并进”策略：ADP降低开发门槛，AgentPortal 2.0解决统一管理。ADP升级为“智能体全生命周期专家”，支持AI原生贯穿开发流程，实现配置、预览、调试衔接。AgentPortal 2.0则提供统一入口，集中管理ADP及第三方智能体，支持按部门职能分发，并协调多智能体团队协作。
这种模式改变了传统软件由IT部署、业务使用的路径。一线员工可先在WorkBuddy探索验证，再将优质工作流转化为ADP智能体纳入企业管理；企业已有Skill也可回流至员工办公入口。AI能力从而从个人经验转化为组织资产，竞争焦点延伸至AI能力的组织与运营。
突破交付困局：FDE+场景包的规模化之路
如何将成功项目复制到更多企业，是腾讯云面临的又一挑战。 深入真实业务需要FDE（前沿部署工程师）进入现场，但过度依赖专家会导致交付成本高企。Gartner预测，到2028年，70%企业可能因成本和维护困难放弃供应商FDE构建的Agent。
吴永坚指出，企业Agent交付不能做成“私房菜馆”，而需沉淀可复制的“菜品”。腾讯云推出“FDE＋ADP＋场景包”模式，发布FDE认证，升级开放接口及CLI，并将项目经验沉淀为覆盖接入、建设、验证、推广、治理五个阶段的交付方法论，配备模板与手册。
在此基础上，腾讯云归纳出零售、制造、金融等五大行业25个服务场景包。目前ADP已覆盖千余个公有云及百余个私有云应用场景。例如，酒店智能体管家“华小AI”通过复用共性工作流，已在超1000家门店落地，自动处理70%高频问询。
FDE解决现场适配，平台化降低重复开发，行业场景包支撑快速复制。对于中小To B AI公司而言，建立覆盖开发、交付和运营的伙伴网络及积累跨行业经验，是比模型技术更难跨越的壁垒。
结语：构建模型之外的企业AI护城河
Agent时代，人的角色转向设定目标、审核决策与处理异常，但责任并未转移。腾讯云ADP升级围绕三大维度展开：
向下： 通过安全连接、权限隔离、运行监控，确保Agent在业务系统中稳定运行；
向上： 通过AgentPortal 2.0统一管理和WorkBuddy打通，将个人工作流沉淀为企业服务；
向外： 借助行业场景包与FDE生态，降低重复开发与交付成本。
企业Agent的竞争重点正从单一能力转向长期运行的服务体系。腾讯云凭借已有的企业生态与行业基础，正试图在模型之外，通过工程化、产品化与生态化构建企业AI的规模化护城河。
关注
在线咨询
