过去十几年，品牌竞争的核心在于搜索排名与货架位置；如今，决策入口已前移至生成式AI的答案中。QuestMobile 2026年8月数据显示，搜索引擎类App人均使用次数同比下降21.7%，而AI原生应用用户规模同比增长85.4%。消费者正逐渐转向直接向AI寻求对比分析与推荐结论。
当用户不再逐条浏览网页，而是依赖AI整合后的结论时，品牌能否被AI稳定提及、准确理解并优先推荐，已成为关键的经营指标。
在此背景下，一家垂直教育领域的头部企业与得助智能合作，依托得助GEO解决方案，解决了品牌在AI问答场景中的认知缺位与价值传递失真问题，成功在AI决策链路中实现占位突围，为行业提供了可复制的实践样本。
从被看见到被推荐
品牌面临三重挑战
作为国内领先的科技益智产品企业，该品牌虽拥有良好的市场口碑，但在生成式AI成为重要决策渠道的背景下，其深厚的产品优势并未转化为对等的AI品牌认知。主要偏差体现在以下三个层面：
一、高频选型场景曝光不足
在用户最常提出的品类选择问题中，该品牌未能稳定出现在AI推荐结果里，错失了用户首轮筛选的关键机会。
二、横向对比位次靠后
在AI输出的多品牌对比或推荐榜单中，该品牌排名不占优势，难以有效占据用户的决策视野。
三、品牌核心价值被片面解读
大模型对该品牌的认知仍停留在“单一教育工具”层面，未能完整呈现其多产品矩阵、多学科布局及体系化服务能力的差异化优势，导致品牌真实商业价值被低估。
得助GEO
重构AI参考系中的品牌事实
针对上述痛点，国内首批通过中国信通院GEO能力完备性专项测评的服务商——得助智能，将真实品牌信息与可信信源管理贯穿优化全流程。基于对AI底层运行逻辑的深度理解，得助GEO围绕用户决策链路，搭建了一套端到端的AI品牌认知运营体系，系统提升品牌被AI发现、理解和推荐的能力。
锚定用户意图，锁定优化方向
梳理目标客群在AI平台上的高频提问与决策路径，建立覆盖问题类型、提问方式及AI回答表现的优化基线，确保内容布局紧贴真实业务转化场景。
搭建仿生知识库，沉淀权威内容资产
基于企业官网、官方媒体等权威信息，总结沉淀品牌产品体系与核心差异化能力，构建结构化知识素材库。以知识库为依托完成内容生产与核验，完整还原品牌核心竞争力。
差异化分层布局信源，统一跨平台认知
以品牌事实为依据，结合各大主流AI平台的信源偏好，分层铺设高质量、高权重可信信源，保障品牌在不同AI平台的形象一致且稳定露出。
建立数据闭环监测，动态调优推荐表现
联动内容建设与效果监测，建立常态化数据哨兵机制，持续追踪品牌提及率、TOP3提及率等核心指标。根据平台应答变化迭代策略，长效巩固品牌在AI回答中的占位优势。
项目落地后，经DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问四大主流AI平台同口径监测，该品牌核心指标实现稳步提升：
► 垂类教育领域品牌提及率从50%提升至90%+，相关问题中基本实现“逢问必提”。
► 品牌Top3提及率从20%提升至50%+，获得优先推荐的机会显著增加。
► 进入AI推荐榜单后，在95%以上的回答中稳居前三，牢牢占据用户决策的关键位置。
► 品牌提及率显著领先竞品，逐步建立起在相关AI回答中的优先推荐优势。
当AI成为用户决策的第一道入口，品牌需要的不仅是一次内容投放，更是一套可持续的AI心智基建。得助GEO将“AI如何理解品牌、转述价值及给出推荐”转化为可建设、可监测、可迭代的长效认知优势，帮助企业将品牌事实沉淀为大模型稳定采信的心智资产，持续赋能千行百业抢占AI时代的品牌话语权。
INTRODUCTION
公司简介
中关村科金是领先的企业级人工智能平台服务商，垂类大模型领导者；《财富》中国科技50强、福布斯&胡润人工智能科技企业TOP50、IDC中国AI 50强。基于自主研发的得助大模型平台，打造了覆盖智能营销、智能销售、智能客服、智能运营、智能办公五大场景的企业智能体及数字员工产品矩阵，助力金融、汽车、工业、零售、政务及出海等领域客户实现端到端的企业智能，已为3000+行业头部客户带来商业增长与降本提效，业务覆盖180多个国家和地区。
