“MaaS 就是当下确定性最高的 AI 业务。”
文丨高洪浩
《晚点 LatePost》独家获悉，字节跳动旗下云服务平台火山引擎的 MaaS（模型即服务）业务收入已达 48 亿元，毛利率超 55%，成为字节当前收入规模最大的 AI 业务。
MaaS 旨在将模型能力开放给企业。火山引擎不仅提供自研的 Seed、Seedance 等模型，还引入了 DeepSeek、智谱等第三方模型，企业按需调用并按量付费。
今年初，该业务核心指标仍为 Token 消耗量；年中起，随着行业判断调整，商业化被确立为最高优先级，年度收入目标从原定水平上调至 150 亿元。
知情人士指出，行业发展早期需通过扩大 Token 消耗验证商业模式并提升模型能力。如今模型成熟度提高，商业模式已获验证，商业化收入更能反映模型真实水平。
IDC 发布的 2026 年上半年中国企业级 MaaS 市场报告显示，上半年市场规模突破 100 亿元。火山引擎以 45.1% 的市场份额居首，阿里云以 25.2% 位列第二。
AI 业务营收差距凸显这一趋势：豆包 App 虽用户规模巨大，但上半年收入不足 1 亿元；而智谱上半年收入达 9.54 亿元，其中开放平台及 API 业务贡献 8.25 亿元。
海外市场亦然。Anthropic 招股书显示，其 2026 年上半年收入 162.86 亿美元，同比增长 14 倍，其中按模型使用量收费的业务占比约 80%。
阿里云同样重视 MaaS 收入。阿里巴巴 CEO 吴泳铭从今年 3 月起多次表示，MaaS 将成为阿里云收入规模最大的产品，并有望改善毛利率。
大模型跨过商业化拐点，云厂商获得更大机会
2020 年前后，面对阿里云、华为云等先发优势明显的传统云计算巨头，火山引擎选择切入当时较为冷门的 AI 算力市场。2022 年 ChatGPT 引发全球热潮后，火山引擎迎来快速增长契机，并将 MaaS 提升至最高业务优先级。
通过与企业合作，火山引擎发现客户多需处理耗时长、步骤复杂的任务（如智能体编程）。这些反馈推动了字节在长任务执行、编程及工具调用能力上的提升，形成“能力提升吸引客户，客户需求反哺模型”的正向循环。
发展初期，Token 调用量是核心指标。IDC 数据显示，2025 年中国公有云大模型调用量达 1944 万亿 Token，火山引擎份额近半，位居第一。
进入 2026 年，衡量标准转向实际收入。随着阿里、智谱等厂商能力提升，模型能力趋同使得价格成为关键因素。此外，不同模态模型收费标准差异巨大（如文本、图像、视频计费方式不同），导致相同 Token 调用量下收入可能相差甚远。
深层变化在于，具备特定领域领先能力（SOTA）的大模型开始真正盈利。智谱凭借编程能力、Kimi 凭借更大模型规模均获得了付费用户认可。这表明只要模型在重要领域足够领先，用户愿为高价买单。
对 MaaS 厂商而言，通过提供自研及第三方模型，满足不同场景需求并按量付费，只要能控制推理成本并提供有竞争力的模型，即可从更多场景中获得收入。
经过近四年发展，大模型商业化变得迫切。早期调用量证明市场需求，如今需证明客户持续付费意愿。“对火山引擎来说，MaaS 业务的收入是第一优先级，且是唯一重要的目标。”一位知情人士称。
MaaS 已经成为 AI 行业确定性最高的一门生意
过去几年，AI 公司普遍面临盈利难题。C 端应用付费场景有限，国内 B 端企业对效率工具付费意愿不高，传统 SaaS 模式难以形成大规模收入。
相比之下，MaaS “按量付费”的模式更为清晰。随着 AI 深入企业日常工作，模型调用从偶发需求变为持续消耗，使 MaaS 成为可持续且可规模化的生意。目前，火山引擎提供的各类模型推理服务（包括自研及第三方模型）均实现正毛利。
以 DeepSeek 为例，火山引擎通过优化 GPU 利用率和算力调度降低推理成本，无需承担前期研发费用即可赚取毛利。同时，模型能力的提升不断拓展新场景，如 Seed 2.1 Pro 提升编程及 Agent 表现，进入办公自动化、具身智能标注等领域；Seedance 2.0 提升视频生成可用率，应用于影视广告等环节。
办公场景有望成为新的增长点。今年 7 月，字节整合飞书与豆包产品及火山引擎销售团队，打通模型、办公产品与企业销售渠道。豆包工作面向企业开放接入更多第三方模型，采用“订阅+按量”模式，既覆盖研发人员 API 调用，也满足普通员工直接使用需求，从而扩大客户覆盖范围并增加调用量。
一位头部云厂商人士坦言，早期云厂商常将 MaaS 作为带动传统云服务销售的手段，可谓“用旧海图找新大陆”。如今，MaaS 本身的商业价值已成共识：“MaaS 就是当下确定性最高的 AI 业务。”
题图来源：《恩典》
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