/全球化商业的运转逻辑，始终处在动态重构之中。《AI Insights》立足数字贸易与跨境支付赛道前沿，剖析AI 带来的产业变革，探索智能体系演进之下，全球化经营新的机遇与可能。
近日，全球知名财资媒体《Treasury Today》刊登了对PingPong财资负责人Neil Xu的专访《The language of business》。报道中，Neil Xu结合其20年财资从业经历，深入分享了AI在跨境支付、反欺诈合规及企业财资管理中的实践与展望，并提出了“AI正在成为商业新通用语言”的核心观点。
《Treasury Today》专访报道页面
以下为本次专访精华内容：
AI正成为商业的“新通用语言”
核心观点
Neil Xu的职业生涯始于毕马威（KPMG），在那里他深刻体会到“会计是商业的语言”。如今，作为年处理交易额超3000亿美元、服务全球75万商户的支付服务提供商PingPong的司库负责人，他认为人工智能（AI）正在成为一种新的通用语言。
“借助大语言模型（LLM）及其他技术应用，人工智能近年来取得了巨大进展，尤其是在智能体（Agentic AI）形态方面。”Neil Xu表示，“但我们仍处在人工智能发展的早期阶段。目前其应用主要集中在信息管理端，如改善数据预测、提升数据可见性、汇总与呈现，以及在支付流中识别反欺诈模式等。”
AI反欺诈与合规：双智能体架构的实践
技术架构解析
过去两年，PingPong开发了一套全新的内部专有AI风险架构，通过“双智能体”协作解决复杂的风控问题：
第一智能体：数据摄取与威胁识别
该智能负责摄取KYC信息、交易记录、发票等多维数据以识别潜在威胁。AI模型能够精准捕捉欺诈活动的常见特征，例如多个主体共用同一实际受益人的模式、特定时间规律以及异常支付工具选择。这一机制有效细化并改进了需人工调查的风险评分，显著减少了误报，提升了效率、客户保护水平及整体业务表现。
第二智能体：自动化沟通与合规报告
该智能体负责将潜在威胁整理成提交给银行合作伙伴（如协助系统上线的摩根大通）的信息请求（RFI）。同时，它还能编写监管说明材料，辅助银行沟通和合规报告。值得注意的是，最终决定调查哪些案件仍由人工把控。
成效方面，银行RFI响应时间缩短一半至五天，IT资产和客户保护能力大幅增强。目前该平台正推广至加拿大，随后将进入东南亚，最终覆盖巴西等风险较高的新兴市场，并在当地学习中适应特有的风险因素。
数字化未来：人的“战略性角色”更加关键
人机协作新范式
“自本十年伊始，人工智能无疑正在产生深远影响。”Neil Xu指出，“AI正在增强司管理能力，未来角色将更加重要。然而，随着AI接入这个日益数字化、以数据为中心的世界，以提高对海量信息流的分析准确性和处理能力，人的战略作用反而变得更加关键。”
Neil Xu总结道，AI擅长自动化处理和分析常规事务，但在收益与风险管理方面，人类更擅长发现不合常理、无法用数据解释的异常。“在发现尚未识别的机会，或察觉潜伏在背景中的‘黑天鹅’风险方面，经验丰富的人类专家具有不可替代的优势。”
本次专访原文完整刊载于《Treasury Today》。