近日，“2026帆软智数先锋AI创新大赛”获奖名单正式公布，通联支付凭借《从“等报表”到“问数据”：通联支付客户流失预警的AI破局实践》荣获“优秀案例奖”。
“2026帆软智数先锋AI创新大赛”由国内商业智能领军企业帆软软件发起，是国内数据智能与AI应用方向的标杆性行业赛事。本届大赛聚焦AI技术与业务场景深度融合，吸引能源、金融、制造、零售等多行业国内外优秀企业参赛。此次获奖不仅是对通联支付在AI与数据分析融合应用方面实践成效的认可，也印证了公司以数据驱动经营决策、以智能工具提升一线分析效率的探索方向。
深耕数据治理，筑牢AI应用底座
作为服务超百万商户、年交易规模数万亿元的领先第三方支付机构，通联支付随着业务扩张，面临行业共性挑战：海量数据散落在CRM、业务、核心交易、财务及风控等多个独立系统中，因口径不一、标准未统一及跨系统关联困难，导致数据“看着多、用着难”。
为此，公司围绕客户精细化运营，重构统一客户视图，打通全系统数据孤岛，形成以“客户ID”为唯一标识的客户360度全景视图。该视图从数据层、模型层、展示层三层递进构建，既解决了“找数据难”痛点，更为后续指标计算和预警模型提供了干净、一致、可关联的数据底座。
BI筑基，构建统一数据基础设施
通联支付以BI驱动数据基础建设，通过统一客户视图构建、自动化逆向提取指标模型、客户流失预警三大核心能力，实现三步环环相扣、层层递进：
第一步，基于BI构建统一客户视图，覆盖100万+活跃商户，匹配准确率达95%，客户信息查询时间从2小时缩短至0.5小时；
第二步，采用自动化逆向提取方法，从历史数据看板和ETL脚本中自动扫描解析指标定义，2周完成300+原子指标标准化，效率提升至原需3个月工作量的水平；
第三步，围绕交易活跃度、收益能力、波动风险三大维度构建预警指标体系，建立源端、计算端、输出端三层数据清洗机制，使预警有效率从30%提升至78%，无效预警减少80%以上。
AI赋能，打造智能分析新能力
在夯实BI数据基础的同时，通联支付同步打造多项AI智能分析能力，推动数据分析向智能化跃升。基于收益三因子分解模型，将商户净收益变动精准拆解为交易量效应、手续费率效应、成本费率效应三大因子，自动归入六类诊断标签，实现收益变动的可追溯、可归因、可诊断，为经营决策提供精准依据。
展望未来，持续深化数智赋能
面向未来，通联支付将持续深化AI与数据治理、经营分析的融合应用，推动数据分析从“被动响应”向“主动洞察”演进，让一线岗位更高效地利用数据智能能力，为企业高质量发展和精细化经营提供持续支撑。
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